焦合军 作品数:25 被引量:63 H指数:4 供职机构: 西安理工大学计算机科学与工程学院 更多>> 发文基金: 河南省科技攻关计划 国家自然科学基金 河南省高校杰出科研人才创新工程基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 机械工程 经济管理 文化科学 更多>>
网络化协同设计中的冲突管理研究 2014年 针对目前网络化协同设计系统研究的现状,分析了协同设计中冲突产生的原因及特点,研究了冲突管理中的冲突检测、冲突消解。 赵群力 焦合军关键词:冲突管理 面向网络化制造的中小企业协同设计系统研究 被引量:3 2008年 通过对中小企业产品实际设计过程的特点分析,利用面向对象的产品设计理论,从网络化制造的特点出发,结合相关课题的研究,给出了协同设计系统体系结构、特点和总体技术结构,研究了基于产品设计模型和企业间产品协作关系的协同设计方案。最后讨论了所建立的原型系统及其应用实例。 施进发 李济顺 焦合军关键词:网络化制造 中小企业 JAVA 协同设计技术 协同设计中基于混合Petri网的云工作流表示模型 被引量:5 2014年 针对目前协同设计中业务过程描述能力不足和柔性差等问题,从并发性、可伸缩性和协同性等五方面进行分析,提出了一种在空间上三维分布的Petri网建模方法.将组合、颜色和定时约束Petri网引入协同设计的流程建模之中,设计了协同设计下云工作流业务流程的HPN(hybrid Petri net)模型;运用随机Petri网的思想对协同设计各流程流转、工作效率等进行分析,详细分析了其性能指标,验证了模型的可达性,并从业务冲突及模型分解等方面提出了优化. 焦合军 张璟 李军怀 施进发 李建关键词:混合PETRI网 协同设计 工作流管理 云计算 基于组合评价的纺织行业财务风险预警模型研究 2010年 将主成分分析(PCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)结合,提出了一种适用小样本空间的财务风险模型:PCA—LSSVM模型。以传统年度财务指标为基础,通过主成分分析,简化了输入变量,并利用LSSVM作为判别企业风险等级的工具。该模型可以在纺织行业中的上市公司选中1个或多个企业参与,避免了传统算法模型在解决财务风险预测的缺陷。算例结果表明了所提出模型能有效地提高预警方案的可行性,为财务风险的在线实施提供了方便。 焦合军 邢雁飞关键词:主成分分析 最小二乘支持向量机 纺织行业 财务预警 基于Hypermesh的有限元快速建模应用 被引量:7 2010年 针对结构分析模型存在的不规则形状以及因边界错位引起的网格扭曲等单元质量不高、求解精度差的问题,本文根据某型车身地板总成有限元分析所需的细化程度,应用Hypermesh对模型进行了网格的快速划分、修复及整理,总结出一些快速实用的网格划分与整理方法,以利于后续工作顺利进行。 施进发 孙建辉 焦合军关键词:HYPERMESH 网格划分 网络化制造系统关键技术分析 被引量:2 2007年 网络化制造是21世纪制造业的发展方向。本文论述了国内外网络化制造系统的研究现状,在此基础上,对网络化制造系统研究中的关键技术如网络化制造通讯技术、网络化制造的有效管理和安全性等方面进行了分析。最后,对网络化制造系统的发展进行了展望。 焦合军 施进发 李济顺关键词:网络化制造系统 面向服务架构 基于优化支持向量机的网络化制造安全检测 被引量:1 2008年 研究适用于小样本模式识别的新的通用学习方法——最小二乘支持向量机,提出一种优化LS-SVM参数选择的方法.建立网络化制造安全检测多元分类模型,并进行仿真研究.结果表明:优化支持向量机具有优秀的小样本数据学习能力和预测能力,将其用于网络化制造安全检测是有效的、可行的. 施进发 李济顺 焦合军 李晓东关键词:支持向量机 网络化制造 参数选择 仿真 一种改进QoS的网格资源多维性能调度算法 2011年 网格环境下,由于资源的异构性和动态性,任务调度已扩展为多个任务在位于不同节点的异构资源上调度,任务调度的性能直接影响到计算网格的服务质量。为提高任务调度质量,在构建网格资源映射模型的基础上,结合资源多维性能,提出了一种改进QoS的网格资源多维性能调度算法MQMPGR,并且给出了与模型相对应的进行任务调度所需要的算法伪码。通过在Gridsim环境下的分析与比较,仿真结果证明其优于传统的任务调度算法。 焦合军 赵群力 施进发关键词:网格 服务质量 任务调度 面向开放式实验室的云计算教育功能组建 被引量:1 2013年 目前的开放实验室存在着教学资源分布不均、教学资源共享程度低、教学资源孤岛现象严重、缺乏相互协作等问题,云计算可以将分散的资源集中存储和管理。云计算是传统计算机和网络技术发展融合的产物,如今云计算发展突飞猛进,云计算可以促使开放实验室教与学趣味化,也可以促使实验室的制度化。 慕昆 焦合军关键词:云计算 教学资源共享 网络技术 基于最小二乘支持向量机的普通高校招生人数预测研究 被引量:3 2008年 近年来普通高校的发展速度与规模,使社会大众兴起了对教育质量与总量的关注。普通高校招生数预测是制定教育政策的重要依据。针对中国文化教育的特征,在统计学习理论和结构风险最小化原理的基础上,建立了基于最小二乘支持向量机的时间序列预测模型。预测结果表明该模型具有较高的预测精度,为普通高校招生数预测提供了一条新的途径。 张梦 焦合军关键词:普通高校 最小二乘支持向量机 时间序列分析