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温爱华

作品数：1 被引量：18H指数：1
供职机构：河北软件职业技术学院信息工程系更多>>
相关领域：交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇运量
  • 1篇运量预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇铁路
  • 1篇铁路货运
  • 1篇铁路货运量
  • 1篇铁路货运量预...
  • 1篇网络
  • 1篇回归神经网络
  • 1篇货运
  • 1篇货运量
  • 1篇货运量预测
  • 1篇广义回归神经...
  • 1篇BP模型

机构

  • 1篇河北大学
  • 1篇河北软件职业...

作者

  • 1篇李松
  • 1篇温爱华

传媒

  • 1篇铁道运输与经...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于广义回归神经网络的铁路货运量预测被引量：18
2011年
针对BP神经网络预测存在局部极小缺陷和收敛速度慢的问题,提出基于广义回归神经网络(GRNN)的预测模型。基于我国1999—2008年铁路货运量的历史统计数据,应用GRNN模型和混沌BP神经网络模型对铁路货运量进行预测。通过两种预测模型的计算结果比较说明,GRNN模型具有良好的收敛性和较高的精度,而且模型结构简单、计算速度快,具有良好的实用性。
温爱华李松
关键词：铁路货运量预测BP模型
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