柯益华
- 作品数：18 被引量：80H指数：5
- 供职机构：四川大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程生物学农业科学石油与天然气工程更多>>
- 产甲烷过程的独特酶类及生化监测方法被引量：16
- 1998年
- 本文根据产甲烷菌的生理生化特征和代谢途径研究工作的新进展，讨论了产甲烷菌的电子转移和甲基代谢反应及反应中的独特酶类，提出了利用这些独特酶和辅酶作为监测产甲烷过程的方法。
- 尹小波连莉文徐洁泉柯益华
- 关键词：氢化酶辅酶酶类
- 厌氧消化过程微生物生态系统的建模与生态规律的研究被引量：16
- 1994年
- 厌氧消化过程的有效性依赖于微生物种群结构的完整性及其生态关系的平衡性。本文选择水解发酵菌、产氢产乙酸菌和产甲烷菌组成微生物链；提出了全混合式反应器条件下具有二阶生长速率的三菌群系统生态模型：判别了模型的三类平衡点及其稳定性；讨论了各类菌群生长历程、稳定速率及其与系统稀释速率的关系．
- 柯益华方治华孙学梅
- 关键词：厌氧消化过程微生物生态模型甲烷沼气
- UASB反应器处理制药废水及其颗粒污泥形成条件的研究被引量：11
- 1991年
- 本文介绍了UASB反应器在35℃条件下消化处理含Cl^-、SO_4^(2-)离子浓度较高的制药废水研究情况。容积5L的UASB反应器小试表明,当HRT为6～8h,容积有机负荷率可达13kgCOD/m^3·d,COD去除率为80～90％。本文还对UASB反应器内颗粒污泥的形成条件及其性能进行了探讨。
- 方治华柯益华郝晓刚潘永亮古大田
- 关键词：UASB反应器厌氧消化颗粒污泥
- 厌氧消化过程微生物四种群生态系统数学模型被引量：5
- 1997年
- 对于含有硫（硝）酸盐的复杂有机废水，硫（硝）酸盐还原菌对厌氧消化代谢途径有重要影响。本文将硫（硝）酸盐还原菌与产氢产乙酸菌之间视为互惠共济关系，与产甲烷菌之间视为竞争抑制关系，采用Ｖｏｌｔｅｒａ模型表达各微生物种群的动态平衡关系。最后，基于全混合式反应器厌氧消化过程基质动态平衡方程，获得了用４维二阶非线性微分方程表达的非捕食双链交联微生物四种群系统的生态数学模型。
- 柯益华杨新凯方治华
- 关键词：厌氧消化微生物种群生态模型有机废水
- 煮茧机微机自校正控制系统研究
- 1995年
- 本文针对煮茧机温度过程提出一种自校正控制算法，并给出了微机自校正控制系统的构成。仿真研究表明了这种方法的有效性。
- 吴坚黄玉清李众立柯益华
- 关键词：自校正控制煮茧机参数估计映射
- 油气田产量预报Γ模型参数估计的进化计算
- 油气田产量与年度之间非线性关系的Γ模型具有精度高,应用方便,用途广泛的优点,但非线性参数估计难度较大.本文采用具有智能性的进化计算求Γ模型参数的最优估计值.引用实际油田产量数据进行估计和预报.获得了优于常规非线性最小二乘...
- 柯益华胡学姝
- 关键词：非线性模型参数估计进化计算
- 遗传算法在油田产量预报中的应用被引量：8
- 2000年
- 油田开发方案设计中 ,产量预报正确与否与油田开发成败息息相关 ,它决定了油田生产规模 ,投资决策等。正确预测油田产量对改善开发生产效果和提高措施作业效益有重要作用 ,油田产量预报方法很多 ,如递减曲线法、神经网络法、Poisson分布法等。各种油气田产量预报模型的应用关键在于参数估计 ,常规参数估计方法为试凑法和最小二乘法 ,工作量大 ,可靠性差 ,所以引入了一种新型遗传算法求取参数最优估计值 。
- 王光兰贾永禄柯益华胡学姝
- 关键词：油气田遗传算法
- 废水生物处理的活性污泥过程非线性状态观测
- 1990年
- 采用活性污泥法进行废水生物处理的过程中,废水基质浓度和活性生物量浓度等主要的状态变量是难于检测的。过程的非线性特性决定了采用线性观测器方法不能获得较精确的状态估计值。本文根据该过程的非线性模型设计了非线性观测器结构;采用数字寻优方法确定观测器校正矩阵参数,从而实现了活性污泥过程重要状态变量的精确在线估计。
- 柯益华丁传花
- 关键词：废水生物处理活性污泥法
- 厌氧微生物生态数学模型的全局稳定性
- 1997年
- 运用常微分方程空间定性理论的手法对厌氧消化过程微生物生态数学模型进行定性分析．通过寻找极限超平面将六维问题转化为三维，进而讨论了平衡点的类型及其稳定性．
- 郭瑞海袁晓凤柯益华
- 关键词：微生物数学模型生态厌氧消化
- 厌氧消化过程非线性模型辨识
- 引言关于厌氧消化过程动态模型辨识,我们曾经进行过上流式厌氧污泥床(U A S B)反应器厌氧消化过程的线性模型辨识的有关工作.考虑到U A S B反应器等效于两个混联的全混合式反应器[1],假设床部活性污泥的浓度不变,且...
- 徐川柯益华
- 关键词：动态模型厌氧处理非线性系统(自动化)系统辨识
