杨春玲
- 作品数：87 被引量：522H指数：12
- 供职机构：华南理工大学电子与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术经济管理自然科学总论更多>>
- 改进的小波域三维等级树集分割视频编码方法被引量：12
- 2001年
- 本文主要研究了视频图像在小波域进行压缩的三维等级树集分割编码 (3D SPIHT)方法 ,提出了一种改进的三维等级树集分割编码方法 (I3D SPIHT) ,该方法克服了 3D SPIHT的限制。通过分析和仿真实验发现 ,本文的改进算法在降低编码延迟的条件下基本上能达到和 3D SPIHT方法相同的编码结果 ,在相同的编码时延的条件下可得到更好的编码结果。
- 杨春玲余英林
- 关键词：视频编码图像编码
- 基于人眼视觉特性的ROI编码被引量：7
- 2005年
- 研究了等级树集分割编码方法(SPIHT)在ROI图像编码中的应用。根据SPIHT编码方法的特性、ROI区域小波系数提升后整幅图像小波系数的特点及人眼视觉特性,提出改进算法。同时提出质量等级因子的概念并给出了其数学表达式。本文提出的改进算法可在保证ROI质量等级的同时提高整幅图像的主观效果。仿真实验证明了改进方法的有效性及质量等级因子的调节作用和其公式的正确性。
- 梁亚玲杨春玲余英林
- 关键词：JPEG2000SPIHT视觉特性
- H.264帧内编码和JPEG2000对静止图像进行编码的性能比较被引量：12
- 2006年
- 国际最新静止图像压缩标准———JPEG2000代表了离散小波变换(DWT)编码的最高水平,最新的视频压缩编码标准———H.264代表了离散余弦变换(DCT)编码的最高水平。由于H.264的帧内编码采用了一些新方法,如帧内空间预测、不同大小块的DCT变换等,使得H.264帧内编码效率高于其他的DCT变换编码方法,因此可以认为,H.264的帧内编码代表了DCT变换的最高静止图像编码水平。大量的仿真实验比较发现,H.264的帧内编码方法比JPEG2000的编码效率高。据此可以预测,基于帧内空间预测和不同大小块DCT变换的H.264帧内编码方法具有成为下一代静止图像压缩标准的潜能。
- 杨春玲孙亚明麦智毅旷开智谢胜利
- 关键词：JPEG2000离散小波变换
- 基于梯度信息的图像质量评判方法的研究被引量：71
- 2007年
- 图像质量客观评判标准广泛应用于图像处理中,基于人眼视觉系统的客观评判方法一直是图像处理领域的研究热点.最近,Zhou Wang等人提出了基于结构信息的评判方法—结构相似度(SSIM),它的理论基础是人眼视觉系统能高度自适应地提取场景中的结构信息.SSIM方法简单、评判性能优于PSNR(或MSE).但随着研究的深入,我们发现SSIM算法存在着一些问题,特别是不能很好地评判模糊失真类的图像.本文提出两种基于梯度信息的图像质量评判方法—基于梯度的结构相似度(GSSIM)和基于边缘的结构相似度(ESSIM).实验结果表明,GSSIM能更好地符合人眼视觉系统特性,而ESSIM对于模糊图像则取得了最好的评判效果.
- 杨春玲陈冠豪谢胜利
- 用SPIHT实现的ROI编码的改进方法
- 在这篇文章里,我们利用SPIHT的编码方法对图象的感兴趣区域（ROI）进行编码,首先我们按照经典的SPIHT方法和JPEG2000中对图象的ROI进行编码的思想进行结合,给出相应的实验结果,同时对原有的方法做了两方面的改...
- 梁亚玲杨春玲余英林
- 关键词：图像编码JPEG2000感兴趣区域SPIHT
- 文献传递
- CVS中基于视频运动特征的多假设-双稀疏重构算法被引量：3
- 2020年
- 针对目前视频压缩感知重构算法对不同特征的视频序列重构质量参差不齐的问题,结合双稀疏对轮廓、细节的高清晰重构以及多假设算法对高频噪声有效抑制的优点,本文提出一种基于视频运动特征的多假设-双稀疏重构算法(VF-MH-DSR).基本思路是基于每个视频组(GOP)的运动特征,采取相应的多假设-双稀疏重构策略.首先给出一种观测域多维度参考帧的多假设重构算法(MD-MRF-MH)及其最优相似块个数设置方案;然后给出一种像素域多假设参考帧的重构算法(PD-MRF-MH)及一种高性能双匹配准则;最后介绍了视频信号运动特征判定方案及多假设-双稀疏重构的具体实现方案.仿真实验表明,本文所提多假设-双稀疏重构算法相对于目前较好的多假设预测重构算法2sMHR及组稀疏重构算法SSIM-InterF-GSR,重构性能平均提升了1.98dB和0.84dB.
- 郑学炜杨春玲禤韵怡
- 基于结构相似的小波域图像质量评价方法的研究被引量：35
- 2009年
- 小波域的图像处理已经成为图像处理领域的重要组成部分,研究能嵌入在小波域图像处理算法中的图像质量评判方法显得至关重要.空间域结构相似度SSIM具有计算简单、与主观评分相关性高等优点.本文通过对小波域图像结构特性的研究,提出了小波域结构相似度(DWTSSIM)的图像质量评价方法.实验结果表明DWTSSIM比SSIM更加符合人眼的视觉特性,可以更好地评判图像质量,并且能容易地嵌入在小波域图像处理算法中,在图像处理过程中指导或调节算法.
- 杨春玲高文瑞
- 关键词：图像质量评价
- 基于低秩增强的图像压缩感知重构算法被引量：3
- 2018年
- 基于非局部自相似性的自然图像压缩感知重构算法在低采样率条件下初始重构质量有限,导致相似块分组效果不理想,影响最终重构质量.针对此问题,文中在组稀疏重构算法(GSR算法)的基础上提出一种低秩增强图像重构算法.首先在初始重构中引入三维块匹配去噪方法,提出混合滤波重构算法,为相似块分组提供更高质量的初始重构图像;然后在相似块正式分组前进行低秩增强预处理,使得相似块分组过程更加关注图像块的关键特征,提高分组的正确度.仿真实验结果表明,文中所提算法和GSR算法相比,在低采样率条件下具有更好的重构性能.
- 杨春玲汤瑞东
- 关键词：混合滤波
- 转换坐标卡尔曼滤波器的雷达目标跟踪被引量：62
- 1999年
- 本文在三维空间中推导了转换坐标卡尔曼滤波算法，用此算法进行了雷达目标跟踪仿真，和用推广的卡尔曼滤波算法进行的仿真结果进行了比较。
- 杨春玲倪晋麟刘国岁郑全战
- 关键词：雷达目标跟踪
- 基于深度学习的两阶段多假设视频压缩感知重构算法被引量：2
- 2021年
- 传统视频压缩感知重构算法重构时延过长,新发展的基于神经网络的视频压缩感知重构算法虽解决了高耗时的问题但未能充分利用视频的时空相关性,重构质量较差。为了解决上述问题,文中提出了基于深度学习的两阶段多假设视频压缩感知重构算法(2sMHNet)。首先,采用时域可变形卷积对齐网络实现基于像素的深度学习多假设预测,在避免了块效应的同时通过自适应参数学习提高了假设集的匹配准确性与权重的计算精度,充分地挖掘了时间相关性得到高质量的预测帧;然后,构建残差重构模块以实现预测帧残差的观测域重构,进一步提升重构质量;最后,为了充分利用图像组帧间相关性,提出了两阶段串行式重构模式,在第一阶段利用细节信息丰富的关键帧提升非关键帧重构质量,在第二阶段利用相关性更强的相邻帧再次进行运动补偿重构,适应运动快且复杂的序列。仿真结果证明,2sMHNet相比于目前优秀的视频压缩感知重构算法具有更加优良的重构性能。
- 杨春玲凌茜
