杨先野
- 作品数：5 被引量：30H指数：3
- 供职机构：东北农业大学水利与建设学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学水利工程天文地球更多>>
- 模糊神经网络模型及其在水土资源中的应用
- 本文建立了几种模糊神经网络模型，还通过MATLAB7.0软件进行编程，建立数学模型，并应用于实践中，结果都取得了良好的效果。
本文取得了以下三方面的成果：
1、构建了三江平原别拉洪河站多年降雨量预测和...
- 杨先野
- 关键词：模糊神经网络水土资源减法聚类
- 文献传递
- 三江平原土壤质量变化评价的模糊神经网络模型构建及应用被引量：7
- 2008年
- 针对土壤质量变化评价指标值的选取具有模糊性的特点,将BP网络和模糊数学相结合建立了土壤质量评价的模糊BP网络模型。选取三江平原具有典型性土壤质量变化趋势的试验点——富锦市永富乡土壤进行取样分析,选择与土壤质量相关的指标因子和相应的等级值建立评价模型。结果表明,该模型具有很强的学习能力,对参数的改变也有较强的鲁棒性,而且各个评价指标的权重都是由网络通过学习自动生成的,避免了主观赋权的人为干扰,因此评价结果更具有客观性和准确性,同时也为该领域研究提供了新的思路。
- 杨先野付强王宝华姜秋香
- 关键词：土壤质量BP网络
- 小波神经网络模型的改进及其应用被引量：15
- 2009年
- 将优化函数的连续型蚁群算法与小波神经网络耦合,用蚁群算法优化神经网络的权值和小波参数,找到蚁群算法中信息素更新的最佳衡量标准,且建立了基于蚁群优化的小波神经网络模型,旨在准确预测水稻需水量,为制定合理的灌溉制度、提高水利用率提供科学依据.通过对三江平原富锦市1985至2001年的井灌水稻区全生育期需水量预测检验,确定网络结构为6-12-1,训练最大次数20次时网络收敛,误差精度达到0.0024.研究结果表明,该模型不但计算简便,而且具有较强的逼近能力、较快的收敛速度和较好的预报精度,并且为网络模型的参数优化提供一种新方法,也为预测、预报的研究拓宽新思路.
- 杨娜付强王淑丽李荣东朱萍萍张少坤杨先野
- 关键词：小波神经网络蚁群算法需水量参数优化
- 模糊神经网络在水文水资源应用中的研究进展被引量：2
- 2007年
- 模糊神经网络结合了模糊逻辑的推理能力及神经网络的自学习能力,使其具备强大的结构式知识表达能力、自身参数调整优化的能力和较好的预报效果。同时在介绍模糊神经网络模型的特点、结构基础上,着重介绍了模糊神经网络在水文水资源领域的研究现状,并指出了其在理论及应用中存在的问题。
- 杨先野付强
- 关键词：神经网络模糊逻辑模糊神经网络水文水资源
- 模糊神经网络在水文水资源应用中的研究进展
- 本文介绍的模糊神经网络,它结合了模糊逻辑的推理能力及神经网络的自学习能力,使其具备强大的结构式知识表达能力、自身参数调整优化的能力和较好的预报效果.同时在介绍模糊神经网络模型的特点、结构基础上,着重介绍了目前关于模糊神经...
- 杨先野付强
- 关键词：神经网络模糊逻辑水文水资源
- 文献传递
