李顺祥
- 作品数：5 被引量：13H指数：3
- 供职机构：广东工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：一般工业技术文化科学更多>>
- 高分子材料本科专业课程教学信息化的探讨被引量：1
- 2010年
- 文章讨论了教学信息化在高分子专业本科课程教学中的应用,以及教学信息化对教师所提出的更高要求。适当应用现代信息技术,可以提高教学效果和质量。
- 刘佳李顺祥
- 关键词：教学信息化高分子材料本科专业课程教学
- 浅谈多媒体教学被引量：3
- 2007年
- 文章简单讨论了多媒体教学的特点,总结了多媒体教学的优点以及不足,并且对充分利用多媒体教学提出了一些建议。
- 李顺祥陈玮
- 关键词：多媒体教学课件计算机辅助教学
- EVA/纳米TiO_2复合材料的性能及其数值模拟被引量：2
- 2010年
- 采用一步法制备EVA/TiO2纳米复合材料,应用FESEM和SEM方法研究分散状态和断面形貌,并测试纳米复合材料的力学性能。进一步利用均匀化理论和有限元相结合的方法模拟EVA/TiO2纳米复合材料的有效性能。结果表明:纳米TiO2微粒在EVA基体中分散良好,拉伸强度、断裂伸长率和弹性模量均有所提高,起到了增强增韧作用;填充圆形和方形TiO2颗粒的复合材料有效性能,均随填充量的增加而增加;同一填充量时,填充颗粒为方形的大于填充颗粒为圆形的材料的有效性能;等效弹性模量与实验所得的结果基本趋势一致,圆形颗粒的计算结果更接近实验结果。
- 刘佳李顺祥贾树盛
- 关键词：纳米TIO2均匀化方法有限元法
- LLDPE/EVA/ZnO纳米复合材料的制备与BP-Markov性能预测研究被引量：3
- 2009年
- 制备了LLDPE/EVA/ZnO纳米复合材料,并测试了其力学性能。结合BP神经网络和Markov链建立了BP-Markov模型,并利用此模型对LLDPE/EVA/ZnO纳米复合材料的多指标性能进行了预测。结果表明BP-Markov模型应用于聚合物/无机物纳米复合材料的多指标性能预测具有较高的精度和可靠性,Markov链解决了神经网络在做多指标性能预测时误差的随机性和波动性问题,充分的发挥了神经网络与Markov链预测模型的优点,为在数据有限且具有随机因素的情况下实验数据的分析提供了一种新的思路。
- 刘佳李顺祥贾树盛
- 关键词：正交实验
- LLDPE/ZnO纳米复合材料的制备工艺优化与性能被引量：5
- 2010年
- 采用两种方法优化LLDPE/ZnO纳米复合材料的工艺参数,选取性能最佳的工艺条件制备样本,进一步应用FES-EM和SEM方法研究分散状态和断裂形貌,并测试纳米复合材料的力学性能。研究发现,正交实验、神经网络和遗传算法三者相结合的优化方法比单纯的正交实验分析的优化方法更佳;纳米ZnO微粒在线性低密度聚乙烯(LLDPE)基体中能够发挥纳米效应,促进复合材料的脆韧转变过程,起到了增强增韧的作用;拉伸强度、断裂伸长率均有所提高。纳米ZnO填充量为3%时,拉伸强度提高最大;纳米ZnO填充量为5%时,断裂伸长率提高最大。
- 刘佳李顺祥贾树盛
- 关键词：线性低密度聚乙烯纳米ZNO力学性能
