李灵
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：西南交通大学经济管理学院更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 基于粗集神经网络的化工行业倾销损害预警模型研究
- 反倾销问题是当今国际贸易中的热点问题。对于涉及中国的反倾销争端，人们对国内企业面临的国外反倾销指控比较重视，却对我国对外实施反倾销问题关注较少。我国加入世贸组织后，国内市场面临国外产品倾销冲击的危险性剧增，我国缺乏竞争力...
- 李灵
- 关键词：化工行业预警模型神经网络反倾销
- 文献传递
- 数据挖掘技术在金融反洗钱中的应用被引量：1
- 2007年
- 我国反洗钱金融监管面临的突出问题反映在,现行反洗钱数据报告制度的海量数据、高误报率、缺乏自适应性和易于被规避等问题。针对这些问题,本文提出需运用数据挖掘技术来构建金融机构中可疑交易行为的识别方法。本文回顾了几种常见的数据挖掘技术在反洗钱领域中的应用,并从两个维度提出了基于金融账户的反洗钱可疑交易的识别方法的理论框架。
- 李志强李灵
- 关键词：数据挖掘反洗钱
- 基于粗糙集的化工行业损害警兆指标的选取
- 2007年
- 当前国内学者已先后提出了许多行业损害预警体系,但体系中指标的选取基本建立在统计分析方法上,没考虑指标间的非线性相关性;且指标选取主观性较强,数量较多,使预警体系的实用性和准确性不高。本文旨在通过我国对外发起的化工行业反倾销调查案例的收集和整理,用收集到的31个相关样本建立决策表,利用粗糙集理论对指标进行约简,从而找出关键预警指标。
- 李灵李志强
- 关键词：化工行业警兆指标粗糙集
