李凌雁
- 作品数：24 被引量：590H指数：11
- 供职机构：燕山大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：河北省社会科学基金河北省软科学研究计划教育部规划基金项目更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>
- 基于PDCA的基层党建工作创新模式研究——以旅游管理专业教师党支部为例被引量：1
- 2022年
- 本文在分析旅游管理专业教师党支部党建工作面临的主要问题基础上,将PDCA循环管理体系引入党建工作中,结合“党建+旅游”理念,构建基层党建工作创新模式,以期全过程动态提升党建工作质量,促进基层党建工作模式不断改进和创新。
- 李凌雁刘颖李倩
- 关键词：旅游管理专业基层党建PDCA
- “丝绸之路”旅游生态健康状况动态评价研究被引量：4
- 2019年
- 基于DPSIR模型构建评价指标体系,以"丝绸之路"为案例地,运用熵权法、D-S证据理和重心模型,对旅游生态健康状况进行动态评价。结果表明:(1)2007—2015年,状态、响应指数呈上升趋势,影响指数在同一水平上下波动,而驱动力、压力指数下跌显著,各指数变动存在空间差异性;(2)沿线五省旅游生态健康状况较差,均位于Ⅰ～Ⅳ等级,根据其等级演化趋势,将省市划分为改善型、恶化型、反复型三种类型;(3)从重心迁移轨迹来看,健康等级空间差异缩小,从标准差椭圆演变来看,南北区域生态健康改善优于东西区域,健康状况在西北—东南方向上具有显著的方向性,健康区域在空间上呈扩散趋势。研究结果可为"丝绸之路"旅游生态管理与监控提供决策参考。
- 翁钢民潘越李凌雁宋娜
- 关键词：丝绸之路
- 旅游客流量预测:基于季节调整的PSO-SVR模型研究被引量：15
- 2014年
- 旅游客流量具有明显的非线性和季节性特征,所以采取季节调整方法对样本数据进行预处理,消除季节性的影响,可以提高客流量预测的准确性。同时SVR(支持向量回归机)是一种良好的机器学习方法,非常适合预测研究,辅以PSO(粒子群算法)选取合适的回归参数可以获得更加精确的预测结果。鉴于此,构建一种考虑季节影响的PSO-SVR模型,以北京为例将不同旅游客流量预测方法的拟合优度进行比较。结果显示:季节调整的PSO-SVR模型预测精度明显高于SVR、季节调整的SVR和PSO-SVR模型,该模型是进行旅游客流量预测的有效工具。
- 翁钢民李凌雁
- 关键词：粒子群算法支持向量回归机季节调整
- 基于灰色关联度分析的河北省旅游经济发展影响因子分析被引量：2
- 2015年
- 河北省旅游业正要经历一个前所未有的机遇期,如何抓住"十二五"时期的重要战略资源,合理规划河北省旅游经济的发展方向,是旅游业面临的重大问题。文章就关于影响旅游经济发展因素的研究,运用灰色关联分析法,来分析拉动或者阻碍河北旅游经济的主要因素,从而制定适合河北省的旅游经济发展的战略,在转型期中抓住机遇,真正优化河北省旅游经济的发展方式。
- 翁钢民李凌雁
- 关键词：旅游发展灰色关联分析影响因素
- 我国旅游业、文化产业与经济发展水平的空间错位及演变分析被引量：15
- 2016年
- 本文以全国31个省市区为研究对象,基于2004-2014年的旅游业、文化产业与经济发展数据,采用空间错位分析法探讨我国各地区旅游业、文化产业与经济发展水平的空间错位问题。研究结果显示:我国旅游业、文化产业在带动经济发展方面存在巨大潜力,但发展并不均衡,全国总体错位程度呈下降趋势,高、中错位区地区数量逐渐减少,低错位区数量逐渐增多;北京、上海、江西、贵州、云南、西藏等地的旅游业、文化产业发展与经济总量之间的正向错位十分显著,而天津、河北、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、江苏、山东、广东、青海、新疆等地则主要表现为明显的负向错位。
- 翁钢民李凌雁
- 关键词：旅游业文化产业经济发展
- 基于“认知-情感”模型的入境旅游目的地形象感知时空分异研究--以上海市为例
- 2023年
- 入境旅游目的地形象是入境旅游者做出旅游决策的重要依据,其时空分异规律对旅游目的地的精细化管理具有重要意义,研究采用计算机深度学习技术解读旅游图片,根据“认知-情感”模型从图片中获取入境旅游目的地认知形象和情感形象,再借助GIS对旅游目的地形象进行时空分析,从而深入探究入境旅游目的地形象感知的时空分异状况。研究结果表明:①入境旅游者的认知结构会随着年份变化而改变,季节变化对其影响较小。②自然景观与物质文化是入境旅游者最关注的内容,且这两类认知在空间格局上高度趋同。③上海市整体情感形象表现为正面形象,负面情感在旅游旺季时易出现。④在上海市旅游旺季期间,旅游者正面情感形象的地理集中程度最高,负面情感形象地理集中程度最低。最后对上海市入境旅游目的地优化提出建议。
- 杨婉婷李凌雁李铭朴
- 关键词：旅游目的地形象时空分异
- 区域旅游流网络结构与环境响应研究——以京津冀地区为例被引量：19
- 2015年
- 旅游流对区域旅游开发规划具有重要指导作用,如何实现旅游流与区域经济、社会、自然环境的协调发展成为许多地区亟待思考的问题。该文借助社会网络理论和方法研究区域旅游流网络结构体系,从经济、社会、自然环境角度分析区域旅游流网络结构的环境影响因子;通过构建耦合协调度模型测量环境因子对区域旅游流网络结构的影响强度,并利用Moran指数对区域旅游流网络结构与环境的耦合协调度进行全局及局部自相关分析。最后以京津冀地区为例,探查该地区旅游流网络结构与环境的响应效果,为区域旅游流网络结构优化提供决策参考。
- 翁钢民李凌雁
- 关键词：环境响应
- 中国旅游与文化产业融合发展的耦合协调度及空间相关分析被引量：350
- 2016年
- 在探讨旅游与文化产业融合发展机理基础上,以全国31个省市区2005—2013年旅游与文化产业的相关数据为依据,运用耦合协调度模型和探索性空间数据分析方法,分析中国旅游与文化产业融合发展的耦合协调度和空间相关性。结果显示:中国旅游与文化产业的发展并不均衡,耦合协调程度总体偏低;两产业融合发展水平在空间上存在显著的正向集聚性,且空间集聚程度呈逐年递增趋势;东西部融合程度差距较大,东南沿海地区旅游与文化产业融合发展较快、新兴业态丰富,为"高—高"关联区域,形成带动全国旅游与文化产业融合发展的重要增长极,溢出效应明显;中部地区旅游与文化资源丰富,是未来产业融合发展的重要区域;西部地区则重在引进先进技术和人才,寻找创新发展点,打破"低—低"集聚僵局。
- 翁钢民李凌雁
- 关键词：旅游产业文化产业耦合协调度探索性空间数据分析
- 季节调整的PSO-SVR模型及其在旅游客流量预测中的应用——以海南省三亚市为例被引量：6
- 2016年
- 准确的旅游客流量预测对旅游目的地做好事前准备工作至关重要.然而旅游客流量具有明显的非线性和季节性特征,采取季节调整方法对样本数据进行预处理,消除季节性的影响,可以提高客流量预测的准确性.同时SVR(支持向量回归机)是一种良好的机器学习方法,非常适合预测研究,辅以PSO(粒子群算法)选取合适的回归参数可以获得更加精确的预测结果.提出了一种考虑季节影响并通过PSO优化SVR模型的旅游客流量预测模型,并以海南省三亚市为例进行了实证研究.研究结果表明,季节调整的PSO-SVR模型预测精度明显高于SVR、季节调整的SVR和PSO-SVR模型,是进行旅游客流量预测的有效工具.
- 翁钢民李凌雁李慧盈
- 关键词：粒子群算法支持向量回归机季节调整
- “丝绸之路旅游带”景区区位优势等级测度与影响机理被引量：10
- 2019年
- 景区区位条件是旅游空间行为规划的基础。针对当前主流测度模型中"非此即彼"问题,以"丝绸之路旅游带"为例,基于旅游资源、旅游市场、旅游交通、旅游服务四大特征指数构建景区区位优势度测度模型,引入D-S证据理论对景区区位优势等级进行评价,并系统探究其影响机理。结果显示:"丝绸之路旅游带"5A级景区区位优势等级体系呈现"结构破缺—重心偏离—波动显著"的特征;景区区位优势等级空间格局具有较高的交通指向性和中心性;不同区域景区区位优势等级差异明显,制约因子不同;景区区位优势等级空间分布受自然和人文因素共同影响,其中资源禀赋、地形地貌是内生因素,社会经济、交通条件是外部推动力。
- 翁钢民潘越李凌雁
- 关键词：D-S证据理论跨境旅游自驾游旅游合作
