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曾标

作品数:3 被引量:11H指数:1
供职机构:华南理工大学理学院更多>>
发文基金:广东省高等学校高层次人才项目国家重点基础研究发展计划广州市科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇噪声
  • 1篇视频
  • 1篇目标检测
  • 1篇BT
  • 1篇CAMSHI...
  • 1篇P-

机构

  • 3篇华南理工大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 3篇曾标
  • 1篇徐克付
  • 1篇沈辉
  • 1篇章泽新
  • 1篇李阳
  • 1篇李拥军
  • 1篇莫旭华

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇数学的实践与...

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
复杂背景下视频智能分析技术的研究及实现
近年来,随着社会经济与文化的发展,视频监控系统得到迅速普及,从而大力推动了视频智能分析技术的研究。本文通过研究复杂背景环境下,目标检测、跟踪、以及特定场景规则的制定,提出了一些新方法和新思路。在此基础上实现了一个视频智能...
曾标
关键词:CAMSHIFT算法
与封堵溃口有关的重物落水后的运动过程
2011年
为了精确求解落水重物的运动轨迹,首先根据力学原理建立一个数学模型,接着利用最优化理论求解该模型,并与试验的结果进行对照.结果表明,数值模拟所得重物的下沉轨迹与试验存在一定的差距.为此,提出了一种改进模型的办法,即在原来模型的基础上加入噪声.带噪声的模型拟合所得值与试验吻合较好,从而验证了模型的可靠性和精度,可应用于实际的溃口封堵重物运动过程的数值模拟.
莫旭华章泽新沈辉曾标
关键词:噪声
复杂背景下基于贝叶斯-全概率联合估计的前景检测被引量:10
2012年
针对复杂背景下前景提取较为困难或者提取准确率较低等问题,该文提出了基于贝叶斯-全概率联合估计的目标检测模型并引入了背景误差控制变量的概念。通过选择适当的特征向量,在贝叶斯-全概率估计模型下,背景像素将会分为静止与运动两种不同的类型,进而准确提取前景像素点。实验结果表明,该模型是一个较为通用的目标检测模型,在目标提取时,该文算法对各种类型的视频背景环境(包括复杂背景)都具有较好的适用效果。
李拥军曾标徐克付李阳
关键词:目标检测
共1页<1>
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