戴臻
- 作品数：13 被引量：30H指数：3
- 供职机构：湖南科技职业学院软件学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省职业院校教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学一般工业技术更多>>
- 一种基于非监督判别语义特征提取的文本分类算法
- 2012年
- 语义特征提取对于实现文本数据特征空间降维,滤除数据噪声,提高文本数据分类准确率有着重要的意义。论文在传统特征提取算法的基础上提出了一种非监督判别语义特征提取降维算法,并对此进行了算法有效性论证和实验结果比较及分析,验证其在分类准确性、时间复杂度、抗噪能力等方面都有较好的性能。
- 戴臻
- 关键词：特征提取拉普拉斯矩阵
- 基于特定模式树的用户行为关联规则挖掘算法被引量：9
- 2007年
- Apriori算法是关联规则挖掘的通用算法,它能满足绝大多数的应用,但是在某些方面,如入侵检测中挖掘用户活动记录等具有特定模式的记录时,计算最大频繁集会产生大量冗余的、无趣的规则。论文在Apriori算法的基础上针对上述情况提出了一种基于特定模式树的算法,消除无趣项的产生,通过递归挖掘模式树获得最大频繁集。整个过程只需要扫描一次数据库,进一步提高了算法效率。
- 戴臻费洪晓李俊谢文彪肖新华
- 关键词：关联规则最大频繁集入侵检测
- 高职软件技术专业“岗课赛证”融通的教学模式创新研究被引量：6
- 2022年
- “‘岗课赛证’综合育人,提升教育质量,畅通职业发展通道”,是新时代我国职业教育体系建设的新任务。文章以高职软件技术专业为例,将软件技术专业技术技能型人才培养与工匠精神培育关联耦合,提高人才培养质量,并以促进学生技能发展为中心,推进“岗课赛证”四位一体的软件技术专业教学模式的改革,通过融“岗”“赛”“证”要素于“课”,增强融通课程的适应性,创新融通课程教学模式,健全融通课程保障体系。
- 戴臻唐俊黄蓉
- 关键词：教学模式
- 内容文本分类中的语义特征提取算法研究
- 内容文本分类是根据给定文本的特征进行匹配,将其判别为事先确定的若干个文本类别中的某一类或某几类的过程。如何提取待分类数据中的语义特征是实现文本分类的关键技术。特征提取对于降低文本数据的处理维度,滤除数据噪声,提高分类准确...
- 戴臻
- 关键词：FISHER判别分析潜在语义索引
- 文献传递
- 提质培优背景下虚拟现实应用技术专业实训体系实践研究被引量：1
- 2022年
- 文章在提质培优背景下,从分析高职院校虚拟现实应用技术专业实训体系的教学现状出发,阐述了湖南科技职业学院虚拟现实应用技术专业根据职业能力需求,从若干技能训练到综合能力培养的四梯度实训教学体系改革。新的实训教学体系为学生的全面成长提供了平台保障、资源保障和师资保障,使得学生对专业的认可度有效提升。湖南科技职业学院虚拟现实应用技术专业在各级竞赛中也取得了一系列成绩。这一改革实践也为当前高职院校电子信息类其他专业实训体系改革和创新提供了可行的方案。
- 邓卉戴臻
- 关键词：实训体系
- 基于CNN-XGBoost模型的多类型棉花叶片病害识别
- 2024年
- 为提高棉花生产和质量,需要对棉花叶片病害进行及时和准确的识别。然而,现有研究方法往往只能处理少数几种常见的病害类型,而无法覆盖更多的病害种类。本研究提出一种基于CNN-XGBoost模型的多类型棉花叶片病害识别方法,该方法能够识别出21种不同的病害类型,涵盖了细菌、真菌、病毒、营养缺乏等多种因素导致的病害。首先,收集约1.2万张棉花叶片病害图像样本,构建一个包含多种类型病害的数据集,对数据集进行预处理和增强操作,增加数据的多样性和难度;其次,设计一个CNN模型,利用卷积层和池化层提取棉花叶片图像的特征向量,将CNN模型的输出作为XGBoost模型的输入,使用XGBoost模型对特征向量进行分类;最后,采用加权交叉熵损失函数作为优化目标,通过反向传播算法更新CNN模型和XGBoost模型的参数。结果表明,本研究提出的CNN-XGBoost模型在21种类型棉花叶片病害上都能达到高精度的识别,平均准确率达到0.98,远高于其他对比方法,为棉花生产者提供了一个实用和高效的植物病害诊断工具,有助于及时发现和处理棉花叶片病害,从而提高棉花产量。
- 戴臻费洪晓
- 鲶鱼粒子群算法选择特征的支持向量机网络入侵检测
- 2019年
- 笔者针对网络特征选择问题,提出一种鲶鱼粒子群算法选择特征的支持向量机网络入侵检测(EPSO-SVM)。首先将"鲶鱼效应"因子引入粒子群优化算法,将网络特征子集编码成粒子位置串,其次将入侵检测率作为特征子集选择目标函数,通过鲶鱼粒子群找到最优特征子集,最后支持向量机根据最优特征子集构建网络入侵分类器,在KDDCup99数据集上进行仿真测试。结果表明,EPSO-SVM不仅能提高网络入侵检测率和检测速度,而且适用于现实高速网络应用环境。
- 戴臻
- 关键词：网络入侵支持向量机鲶鱼效应粒子群优化算法
- 基于直觉模糊熵的目标函数聚类被引量：3
- 2009年
- 针对将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类具有的重要的理论和应用价值,研究了直觉模糊熵的基础上,提出了一种基于直觉模糊的聚类目标函数的思想。利用拉格朗日定理推导了目标函数参数求解,并给出了基于直觉模糊熵的聚类算法。通过典型试验表明基于直觉模糊熵的目标函数聚类提高了聚类的准确率,性能优于模糊聚类。
- 杨夏戴臻
- 关键词：直觉模糊聚类直觉模糊熵拉格朗日定理
- 布谷鸟算法优化支持向量机的网络热点话题预测被引量：6
- 2014年
- 热点话题具有突发性和实时性,负面热点话题会对社会稳定产生不利影响,为了准确刻画热点话题变化趋势,建立一种布谷鸟搜索CS(cuckoo search)算法优化支持向量机(SVM)的热点话题预测模型(CS-SVM)。首先对网络文本进行聚类预处理,并获取热点话题的时间序列;然后利用SVM对时间序列进行建模,并采用CS算法优化SVM参数;最后通过仿真实验对CS-SVM模型性能进行测试。仿真结果表明,相对于对比预测模型,CS-SVM模型可以准确描述热点话题的变化趋势,提高了热点话题的拟合精度和预测精度。
- 戴臻
- 关键词：支持向量机文本聚类
- 一种基于身份认证的校车开门装置
- 本发明提供一种基于身份认证的校车开门装置，包括设置在校车本体外侧壁上且靠近车门的固定板，安装槽，伸缩推杆，安装板，指纹采集板，底盖，控制器，存储器，固定板上还设置有与控制器电性连接的语音识别模块，控制器还与校车的车门开关...
- 戴臻阳琼敏刘民浩
