徐文才
- 作品数：8 被引量：8H指数：2
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于混沌技术的水声通信算法研究
- 随着水声通信应用领域的不断扩展,实现数据的高速传输和克服水声信道的码间干扰,成为水声通信技术研究的重点。近年来,将盲均衡和扩频技术引入到水声通信中,有效的提高了复杂水声信道的通信效率和质量。因此,需要设计有效的盲均衡算法...
- 徐文才
- 关键词：混沌扩频混沌优化正交小波变换盲均衡水声信道
- 文献传递
- 混沌与最速下降法联合优化的正交小波常数模盲均衡方法
- 本发明公布了一种混沌与最速下降法联合优化的正交小波常数模盲均衡方法，包括如下步骤：将发射信号a(n)经过脉冲响应信道c(n)得到信道输出向量x(n)；采用信道噪声w(n)和信道输出向量x(n)得到正交小波变换器(WT)的...
- 郭业才徐文才许芳
- 混沌支持向量机优化小波加权多模盲均衡算法被引量：4
- 2013年
- 为了提高均衡器对高阶QAM信号的盲均衡性能,提出了基于混沌支持向量机优化的小波加权多模盲均衡算法。为避免权向量陷入局部极小值点,该算法利用支持向量机对均衡器的权向量进行初始化,并用混沌优化算法对支持向量机参数进行优化;利用正交小波变换对均衡器的输入信号进行预处理,来降低输入信号的自相关性;采用加权多模算法来调整权向量迭代过程中的模值。水声信道的仿真结果表明,与加权多模盲均衡算法和小波加权多模盲均衡算法相比,该算法具有较快的收敛速度和更小的稳态误差。
- 郭业才徐文才许芳
- 关键词：盲均衡正交小波变换混沌优化
- 基于混合遗传优化的正交小波变换盲均衡算法被引量：4
- 2011年
- 常数模算法(CMA)收敛速度慢,初始权向量的确定缺乏理论依据,容易陷入局部极小值。针对这些问题,在正交小波变换盲均衡算法(WT-CMA)的基础上,提出了基于混合遗传优化的正交小波变换盲均衡算法(GAWT-CMA)。该算法在常规遗传算法的父代和子代之间嵌入WT-CMA形成混合算法,利用遗传算子的全局收敛性进行宏观搜索,用WT-CMA进行局部搜索。由混合算法用少量数据进行权向量的优化,在全局范围内获得较好的初始权向量,再用WT-CMA收敛到全局最优值。水声信道的仿真结果显示,GAWT-CMA完成收敛比CMA快约9 000次,比WT-CMA快约3 000次,比GA-CMA快约1 000次,稳态误差对比CMA小约3dB,比WT-CMA小约1dB,比GA-CMA约小0.5dB。
- 郭业才樊康徐文才许芳
- 关键词：常数模算法盲均衡正交小波变换遗传算法
- 基于混沌支持向量机优化的小波加权多模盲均衡方法
- 本发明公布了一种基于混沌支持向量机优化的小波加权多模盲均衡方法，包括如下步骤：将复信源发射信号经过脉冲响应信道得到信道输出向量；采用信道噪声和信道输出向量之和风细雨得到正交小波变换器的输入信号；将均衡器的输入信号经过正交...
- 郭业才徐文才
- 混沌优化的正交小波多模盲均衡方法
- 本发明公布了一种混沌优化的正交小波多模盲均衡方法(CO-WT-MMA)。包括如下步骤：将发射信号a(k)经过脉冲响应信道h(k)得到信道输出向量x(k)；采用信道噪声n(k)和信道输出向量x(k)得到正交小波变换器(WT...
- 郭业才孙静徐文才
- 文献传递
- 混沌与最速下降法联合优化的正交小波常数模盲均衡方法
- 本发明公布了一种混沌与最速下降法联合优化的正交小波常数模盲均衡方法，包括如下步骤：将发射信号a(n)经过脉冲响应信道c(n)得到信道输出向量x(n)；采用信道噪声w(n)和信道输出向量x(n)得到正交小波变换器(WT)的...
- 郭业才徐文才许芳
- 文献传递
- 基于混沌支持向量机优化的小波加权多模盲均衡方法
- 本发明公布了一种基于混沌支持向量机优化的小波加权多模盲均衡方法，包括如下步骤：将复信源发射信号经过脉冲响应信道得到信道输出向量；采用信道噪声和信道输出向量之和风细雨得到正交小波变换器的输入信号；将均衡器的输入信号经过正交...
- 郭业才徐文才
- 文献传递
