徐大维
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：北京化工大学化工安全教育部工程研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 基于时间序列模型的化工设备状态的预测研究
- 故障预报和预警是20世纪后期才发展起来的一个新兴的研究方向,也是当前预测控制理论研究的热点之一。随着对系统可靠性和安全性要求的进一步提高,人们希望能够在故障对系统的危害显现之前就能够更加准确的预测故障发生的有关信息,由此...
- 徐大维
- 关键词：时间序列预测ARMA模型ELMAN神经网络数据挖掘匹配矩阵混合编程
- 文献传递
- 基于时间序列模型的化工设备状态的预测应用研究
- 故障预报和预警是20世纪后期才发展起来的一个新兴的研究方向，也是当前预测控制理论研究的热点之一。随着对系统可靠性和安全性要求的进一步提高，人们希望能够在故障对系统的危害显现之前就能够更加准确的预测故障发生的有关信息，由此...
- 徐大维
- 关键词：时间序列预测ARMA模型ELMAN神经网络数据挖掘匹配矩阵故障预警
- 文献传递
- 采用序贯学习的改进型Elman神经网络预测研究
- 2010年
- 针对石油化工领域监测系统中,广泛存在的非线性时间序列预测问题,将Elmann神经网络方法引入化工过程监测的在线预测。并在其理论框架基础之上,改进了Elman神经网络的内部结构,引入了串行学习机制,可以根据实时数据对网络进行在线训练,提高网络预测精度。通过对某芳烃厂实时数据在线预测仿真,表明该方法能够准确地在线预测未来数据,同时具有训练速度快、结构简单、适应性强的优点。
- 徐大维江志农刘文彬
- 关键词：非线性时间序列
