彭碧发
- 作品数：3 被引量：23H指数：2
- 供职机构：华中科技大学图像识别与人工智能研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 一种基于概率潜在语义模型的高分辨率遥感影像分类方法被引量：18
- 2011年
- 针对高分辨率遥感影像中"同谱异物","同物异谱"现象对影像分类过程造成的干扰,将文本分析中的概率潜在语义模型应用于高分辨率遥感影像分类,提出一种无监督的遥感影像分类新方法。该方法首先利用均值漂移分割方法对影像进行分割构建图像区域集合,然后提取集合各区域中每个像元的Gabor纹理特征,并对这些特征进行聚类形成视觉词汇,最后利用PLSA方法对各区域进行分析,找出其最可能属于的主题或者类别,从而完成影像分类。文中GeoEye-1和IKONOS影像试验结果表明,该方法能有效提高高分辨率遥感影像分类精度。
- 陶超谭毅华彭碧发田金文
- 关键词：视觉词汇GABOR纹理特征
- 从高分辨率遥感图像中自动识别水上桥梁被引量：5
- 2010年
- 提出一种高分辨率遥感图像中水上桥梁的自动识别方法.根据水域的均质性将图像分割成水域和非水域两部分,扫描非水域部分对桥梁进行粗提取.以粗提取所获得的区域中心为起始点进行区域增长,用全方向扫描获取临界区域,进而计算桥梁方向.最后沿桥梁方向往桥梁两边延伸,获得精确的桥梁区域.实验表明该方法可以自动识别出高分辨率遥感图像中的水上桥梁目标,精确度高,鲁棒性好.
- 彭碧发谭毅华陶超田金文
- 关键词：高分辨率水上桥梁自动识别
- 高分辨率遥感图像目标识别方法研究
- 目前，随着遥感图像的分辨率的提高，遥感图像提供的信息越来越丰富，使得感兴趣的目标（如机场，水上桥梁）自动识别成为可能，这类对象的精确识别在民用导航和军事等多方面都有着很大的意义。近年来，许多研究者在这方面都做了很多的工作...
- 彭碧发
- 关键词：目标识别高分辨率遥感图像特征提取支持向量机
