张荣祥
- 作品数：8 被引量：41H指数：3
- 供职机构：青岛理工大学计算机工程学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于混沌遗传算法的布拉格光栅非均匀应变分布重构研究
- 光纤布拉格光栅传感技术在结构健康监测领域有着广阔的应用前景，而进化计算和机器学习是目前人工智能和模式识别领域的前沿科学，本文布拉格光栅非均匀应变分布重构的研究工作采用了混沌遗传算法和支持向量回归方法，具有重要的理论价值和...
- 张荣祥
- 关键词：混沌遗传算法布拉格光栅健康监测进化计算
- 文献传递
- 布拉格光栅非均匀应变分布重构方法研究
- 本文着重讨论应用混沌遗传算法、遗传规划算法两种方法实现布拉格光栅非均匀应变分布重构。重构过程中，采用修正的传输矩阵计算光栅反射谱，应用混沌遗传和遗传规划两种改进的遗传算法进行应变分布函数优化。混沌遗传算法从适应度排序标定...
- 张楠郑世杰张荣祥夏彦君王金鹤
- 关键词：布拉格光栅混沌遗传算法遗传规划算法传输矩阵
- 文献传递
- 基于遗传规划的Bragg光栅轴向非均匀应变重构方法
- 本发明公开了一种基于遗传规划的Bragg光栅轴向非均匀应变重构方法，属于非均匀应变重构领域。其分为如下步骤：采集结构响应信号、随机生成Bragg光栅轴向非均匀应变分布表达式、计算Bragg光栅的模拟反射谱、计算适应度函数...
- 郑世杰夏彦君张荣祥
- 文献传递
- 基于混沌遗传算法的非均匀应变分布重构研究被引量：3
- 2009年
- 针对基本遗传算法在解决实际最优化问题时可能存在的收敛速度慢、易于陷入局部最优解等问题,提出从适应度排序标定和混沌算子嵌入两方面进行算法性能的改进。前者避免了传统适应度值计算方法中较小目标函数值导致的具有过大适应度值的个体对种群进化方向的影响,使得种群始终能够保持恒定的进化压差促进最优解的搜索;后者则增强了遗传算法局部搜索的能力,从而提高了近似最优解向全局最优解转化的可能性。在此基础上,建立了一种基于混沌遗传算法的光纤布拉格光栅(FBG)轴向非均匀应变分布重构方法,仿真算例表明,混沌遗传算法有效改善了非均匀应变分布重构算法的收敛性能,提高了重构的精度。讨论了算法中相关参数的设置对非均匀应变分布重构精度的影响。
- 张荣祥郑世杰夏彦君
- 关键词：结构健康监测布拉格光栅混沌遗传算法传输矩阵法
- 基于遗传算法的双阈值小波去噪方法研究被引量：14
- 2007年
- 在讨论小波阈值去噪的软阙值、硬阈值方法基础上,提出了一种利用遗传算法对上下阈值T1和T2进行优化,并通过双阈值进行阈值量化的新方法,该方法不仅能有效地克服硬阈值处理方法可能引起的伪吉布斯现象和软阈值处理方法的恒定偏差的不足,还能有效地从高频信号中去除噪声引起的高频干扰信号。仿真实验结果表明:该方法在信号去噪中比传统的硬阈值和软阈值方法有更高的信噪比和更小的均方误差,可以较好地恢复信号。
- 张荣祥李正强郑世杰
- 关键词：小波去噪双阈值遗传算法
- 支持向量回归算法在光纤光栅非均匀应变重构中的应用被引量：10
- 2008年
- 当布拉格光栅轴向存在大的应变梯度时,其反射光谱的形状会被扭曲,甚至出现多峰,发展非均匀应变分布重构方法对于结构健康监测技术具有重要意义。但采集反射光谱时的测试噪声会显著影响应变分布重构的精度。为此,提出了采用支持向量机对含噪的反射光谱进行回归预处理,并运用适应度排序改进的遗传优化算法结合传输矩阵反射光谱构建方法识别布拉格光栅轴向非均匀应变分布的方法。该方法将反射光谱视为时间序列,利用支持向量回归的全局优化和泛化能力进行噪声抑制,从而回归出有效的反射光谱;通过传输矩阵方法将光栅轴向应变分段均匀化,利用改进的遗传算法进行并行重构。对多种应变分布形式下的应变重构进行了仿真研究,结果表明,支持向量机方法可以有效地进行反射光谱回归,提高非均匀应变分布重构的精度。
- 张荣祥郑世杰夏彦君张绥远
- 关键词：光纤光学健康监测改进遗传算法支持向量回归传输矩阵法
- 基于遗传规划的Bragg光栅轴向非均匀应变重构方法
- 本发明公开了一种基于遗传规划的Bragg光栅轴向非均匀应变重构方法，属于非均匀应变重构领域。其分为如下步骤：采集结构响应信号、随机生成Bragg光栅轴向非均匀应变分布表达式、计算Bragg光栅的模拟反射谱、计算适应度函数...
- 郑世杰夏彦君张荣祥
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- 基于Hilbert扫描和小波变换的自适应图像分割被引量：15
- 2008年
- 阈值的选择是图像阈值分割法的关键,针对现有阈值法中存在的没有充分地考虑图像像素之间的空间相关信息等问题,提出把Hilbert图像扫描方法和小波变换相结合,获得了连续光滑的阈值曲线,从而建立了一种局部自适应阈值法。首先通过Hilbert图像扫描的方法将2维图像信息转化为1维Hilbert序列;然后利用小波变换对其进行多分辨分析获得信号的发展趋势曲线,并将该曲线作为阈值曲线对Hilbert序列进行量化处理;最后对量化后的Hilbert序列运用Hilbert图像扫描的反过程恢复为2维图像信息,从而实现原图像的分割。该方法所建立的阈值曲线能够随像素点的环境变化而自适应调整,反映出当前区域图像灰度信息的变化趋势,从而充分地保留了图像的局部信息和原图像中相邻像素的相关性,提高了图像分割效率。实验结果表明,该方法具有分割性能好以及受噪声影响小等优点,是一种非常有效的图像分割方法。
- 张荣祥郑世杰夏庆观
- 关键词：图像分割图像扫描HILBERT曲线多分辨分析
