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一种基于边缘智能的无人机车辆目标检测方法: 本发明提供一种基于边缘智能的无人机车辆目标检测方法，所述方法包括：在无人机端部署两级过滤器以及轻量级目标检测模型S_YOLOv3，在云端部署高精度目标检测模型YOLOv3；通过将无人机车辆数据集分别输入到S_YOLOv3...; 陶英杰张维纬周密马昕周宏波余浩然; 文献传递

高效的选择密文安全的单向代理重加密方案被引量：9: 2013年; 针对如何构造一个在标准模型下高效的选择密文安全的单向代理重加密方案这个问题,提出了一种新的、高效的单向代理重加密方案,并且在标准模型下证明了方案在自适应攻陷模型下的选择密文安全性。所提方案与LV方案相比,在安全性和效率方面都有所提升,与WJ方案相比,在同等安全条件下,运算效率有所提高。; 张维纬张茹刘建毅钮心忻杨义先

云计算环境下支持属性撤销的外包解密DRM方案被引量：7: 2015年; 数字版权管理(digital rights management,DRM)是我国信息化建设的重要内容.但高昂的投资成本和欠佳的用户体验是其进一步推广的瓶颈.而已有的采用云计算解决DRM瓶颈问题的研究大都只着眼于云计算的存储服务功能,较少关注云计算的计算优势.提出了一种云计算环境下支持属性撤销的外包解密DRM方案.考虑到DRM中用户隐私保护的问题,提出用户通过匿名标签购买许可证.此外,为了充分发挥云计算在计算上的优势以及可以灵活、细粒度地撤销用户的属性,提出了一种支持属性撤销的外包解密CP-ABE(ciphertext-policy attribute-based encryption)机制.与已有的基于云计算的数字版权保护方案相比,提出的方案在保护内容和用户隐私的同时,支持灵活的访问控制机制和细粒度的用户属性撤销,并且支持CP-ABE的解密外包计算,方案具有较好的实用性.; 张维纬冯桂刘建毅杨义先; 关键词：数字版权管理云计算属性基加密

基于边缘计算的电梯场景下口罩检测系统和方法: 本发明一种基于边缘计算的电梯场景下口罩检测系统和方法，对传统Yolov5网络的主干网络做了改进，将原先主干网络中的3×3的Conv模块修改为RepVGG模块，该RepVGG模块多分支的结构采用不同的卷积核以获得不同的感受...; 张维纬周亮太郭毓锋

面向无人机视频分析的车辆目标检测方法被引量：4: 2022年; 提出一种将航拍车辆视频预处理与轻量化目标检测模型结合的级联方式.首先,针对无人机拍摄的车辆视频数据大量冗余的问题,在边缘设备设置一个两级过滤器,通过帧的像素级及结构性差异过滤大量冗余帧,从而大幅减少传输到后端的检测模型的帧数;其次,针对高精度目标检测模型时延高的问题,采用通道剪枝与层剪枝结合的方法压缩YOLOv3模型并部署在PC端,实现时延和精度的均衡.实验结果表明:两级过滤器能够有效过滤90%以上的冗余帧数,相较于原模型,压缩模型在精度仅下降2%左右的情况下,检测速度提高78.3%,达到36.9帧·s^(-1).; 陶英杰张维纬张维纬周密; 关键词：无人机

一种基于视觉模型的小波域图像盲水印算法被引量：2: 2009年; 本文提出了一种基于混沌置乱和JND阈值的小波域图像盲水印算法。依据人眼的视觉特性,对宿主图像进行离散小波变换,在小波域子带LH2、HL2幅值较大的系数以及LL2幅值较小的系数中嵌入水印,水印的嵌入采用量化调制的方式,并取JND阈值作为量化间隔,使水印实现盲提取。实验结果表明,在一定不可见性的情况下,此算法对一些常见的水印攻击有较好的鲁棒性。; 张维纬冯桂杨艺敏; 关键词：水印量化调制 HVS模型盲提取算法

面向异构设备的分布式神经网络训练方法、装置及介质: 本发明提供一种面向异构设备的分布式神经网络训练方法、装置及介质，所述方法包括：步骤10、计算每一设备端面向不同数据源的算力值；步骤20、进行模型分割，将原始深度模型分割给各个设备端，使得每一设备端到各自的分割模型；步骤3...; 张维纬凌鸿飞周密; 文献传递

基于目标检测的防止电瓶车进入电梯的管理系统和方法: 本发明基于目标检测的防止电瓶车进入电梯的管理系统和方法，训练改进的YOLOv4‑tiny目标检测模型，通过知识蒸馏得到轻量化学生模型，将轻量化学生模型部署到边缘设备上，对采集的图像进行分析和目标检测，判断是否有电瓶车进入...; 张维纬张邦晖郭毓锋

基于平均秩重要性排序的自动化卷积神经网络剪枝方法: 本发明提供一种基于平均秩重要性排序的自动化卷积神经网络的剪枝方法，所述方法包括：获取图像的数据集，并将数据集按比例分为训练数据集和验证数据集；获取需要剪枝操作的模型并执行初始化，利用初始化的模型对训练数据集的图像进行预训...; 张维纬余浩然周密; 文献传递

一种基于自蒸馏的二维人体姿态估计方法及装置: 本发明公开了一种基于自蒸馏的二维人体姿态估计方法及装置，涉及计算机视觉领域，包括以下步骤：S101，获取包括二维人体图像的数据集；S102，构建基于HRNet的人体姿态检测高分辨率网络；其中，人体姿态检测高分辨率网络包括...; 李晓斌张维纬郑雯雯庞茂海郭毓锋

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