张红英
- 作品数：21 被引量：36H指数：3
- 供职机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
- 功能性腹胀发病机制的研究
- 张红英
- 关键词：功能性腹胀胃肠排空IBS功能性便秘
- 数据挖掘意义下函数依赖及其变形的数学机理
- 2020年
- 为了解决长期以来经典函数依赖语义性解释不足且数学解释缺失的问题,本文从数据挖掘的角度研究了数据库函数依赖与其四种重要的变形。通常函数依赖的变形一般有知识依赖、关联规则、属性蕴含及决策规则,本文着重从以下三个角度进行研究,其一是从逻辑推理的角度探讨函数依赖与其变形对Armstrong公理系统的满足性,其二是从规则度量的角度分析函数依赖与其变形的度量,其三从语义角度出发总结函数依赖与其变形的关系。在此基础上,利用函数理论从等价类的角度建立了函数依赖的数学模型,对经典函数依赖及其变形做出了较好的解释。
- 安丽璇张红英
- 关键词：函数依赖数据挖掘关联规则函数理论知识依赖等价类
- 电气化铁路牵引变电站电气设备过热故障诊断及预警方法
- 本发明公开了一种电气化铁路牵引变电站电气设备过热故障诊断及预警方法。该故障预警系统由无线传感器、集中器、计算机等部分组成。其中无线传感器包括无线温度传感器、无线温湿度传感器以及无线电流传感器分别实现对电气设备温度、环境温...
- 司刚全张红英张彦斌贾立新
- 文献传递
- 一种基于注意力机制与知识图谱的法律条文预测方法
- 一种基于注意力机制与知识图谱的法律条文预测方法，基于公开的刑事法律文书文本数据构建多组不同规模的实验数据集；分别以CNN、DPCNN、Bi‑LSTM和HAN为模型架构，引入注意力机制，建立四个法条预测基线模型，并为四个法...
- 张红英刘小旗
- 一类广义区间值模糊粗糙集的公理化刻画被引量：1
- 2009年
- 首先在一般区间值模糊关系上定义了两个论域上的一类广义区间值模糊粗糙集.借助区间值模糊集的截集给出区间值模糊粗糙上、下近似算子的一般表示.讨论了各种特殊的区间值模糊关系与区间值模糊近似算子性质之间的等价刻画.最后利用公理化方法刻画区间值模糊粗糙集,描述区间值模糊上、下近似算子的公理集保证了生成相同近似算子的区间值模糊关系的存在性.
- 张红英张文修
- 关键词：区间值模糊集
- 开展数学实验提高《复变函数与积分变换》课程教学质量被引量：4
- 2012年
- 阐述了为加强大学数学教育过程中的实践性教学环节,注重大学生对数学知识应用能力的培养,在《复变函数与积分变换》课程中开展数学实验教学的必要性;着重探讨了我们在《复变函数与积分变换》课程数学实验教学中正在进行的教学方法、教学内容和课程考核等方面的改革。
- 张红英
- 关键词：复变函数与积分变换数学实验教学改革
- 基于单调包含度的模糊决策信息系统的知识约简(英文)被引量：2
- 2007年
- 知识约简是机器学习,模式识别,信号处理等领域的主要问题之一。本文介绍了基于单调包含度的模糊决策信息系统的知识约简。证明了模糊决策信息系统的约简即是其对应信息系统的约简,从而为该种模糊决策信息系统的知识约简提供了简单直接的方法。
- 张红英张文修
- 关键词：信息系统知识约简粗糙集
- 单值中智关系空间范畴
- 2019年
- 设[0,1]-VNRS是单值中智关系空间和连续映射构成的范畴,证明了[0,1]-VNRS是拓扑的(resp.余拓扑的)范畴,获得了一些关于商单值中智关系空间和乘积单值中智关系空间的结果.最后,证明了[0,1]-VNRS是笛卡尔闭的范畴.
- 赵虎张红英
- 基于一种新的核函数的模糊粗糙集被引量：2
- 2017年
- 模糊粗糙集作为模糊集与粗糙集的结合体,能够有效处理数据的复杂性和不确定性。由模糊相似关系产生的模糊粒结构可以对模糊粗糙集中不确定性的概念进行近似。核函数和模糊相似关系分别是机器学习和模糊粗糙集的核心因素,因此借助模糊相似关系和核函数之间的关系,构造了一种新的核函数,并定义了相应的核模糊粗糙集。最后通过实例说明新构造的核函数具有一定的推广性。
- 叶秋萍张红英
- 关键词：模糊粗糙集核函数模糊相似关系
- 稀疏统计学习及其最新研究进展综述
- 2023年
- 稀疏性意谓可以仅用少数位于低维子空间的参数(特征变量)近似表示高维空间的复杂物理过程,是实际应用中普遍存在的性质.稀疏统计学习旨在探索高维数据的稀疏性,并进行统计建模和推断.文章综述了基于回归分析的稀疏统计学习模型及其最新研究进展.主要介绍了各类带有凸或非凸正则项的稀疏回归模型,特别是L_(1/2)正则化框架的算法和应用.近10年来,深度学习取得革命性进展,结合传统稀疏统计学习模型与深度神经网络的研究逐渐受到了广泛的关注.文章主要介绍了基于稀疏建模的深度学习方法和数据驱动的稀疏统计分析方法,前者包括深度网络展开等,后者则包括深度哈希学习及深度典型相关分析.最后,文章进行了总结,并展望了未来可能的研究方向.
- 张红英董珂臻
- 关键词：稀疏性
