张新波
- 作品数：10 被引量：52H指数：4
- 供职机构：浙江工商大学信息与电子工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划浙江省自然科学基金江省高等学校优秀青年教师资助计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学自然科学总论电子电信更多>>
- “电路理论”课程教学方法探讨被引量：2
- 2014年
- "电路理论"课程是电气信息类专业的一门重要的技术基础课。教学过程中,应加强基础教学,重视基础,强调基础;采用启发讨论式教学,引导学生思考;强化实践教学中的综合设计性实验,提高学生分析问题和解决问题的综合能力。通过这些措施,以期提高学生的学习兴趣,帮助学生形成科学的思维方式,进而达到提高学生综合素质的目的。
- 张新波
- 关键词：电路理论基础教学启发讨论式教学设计性实验
- Vague集的截集及其分解定理被引量：7
- 2007年
- 从Fuzzy集的基本理论出发,提出了Fuzzy集的扩展形式—vague集的截集定义和分解定理,进一步表明了Fuzzy集和vague集的相同的本质,丰富了vague集的理论体系,以期拓宽vague集的应用领域.
- 张新波陈月映
- 关键词：VAGUE集截集分解定理
- 基于一种新的多目标决策模型的风险投资评估
- 2007年
- 在风险投资评估中,提出一种多目标决策模型,该模型运用一种新的规范化方法,以各目标平均值为参考点,将具有不同量纲和不同物理含义的目标规范化成(-1,1)之间的值,拉大各方案之间的距离,提高分辨率.应用实例表明,该方法可增强风险投资决策结果的科学性和稳定性.
- 张新波蔡星
- 关键词：多目标决策风险投资
- 两阶段模糊C-均值聚类算法被引量：25
- 2005年
- 针对模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法对初始值敏感、收敛结果易陷入局部极小的问题,本文提出了一种新型的两阶段模糊C-均值聚类算法。算法提出了一种简洁快速的初始聚类中心的选取规则,从而使获得的聚类结果为全局最优。仿真结果证明了该算法的有效性和优越性。
- 张新波
- 关键词：模糊聚类FCM算法初始聚类中心全局最优解
- 基于一种新的组合特征的手写数字识别
- 本文提出了一种九段投影特征,九段投影特征属于统计特征,统计特征能使得识别系统简便.点特征属于结构特征,结构特征直观地反映了字符的属性和特点,它们各有自己的优缺点.将所提取的九段投影特征和点特征分别输入BP 神经网络进行手...
- 张新波毋丽丽
- 关键词：特征提取BP算法手写数字识别
- 基于关联度的灰色模糊综合评判被引量：8
- 2008年
- 针对被评判对象的特点,根据灰色模糊数学的理论,将隶属度和灰度综合起来表示灰色模糊数,并结合灰色关联度的应用,建立了基于关联度分析的灰色模糊综合评判的数学模型,此方法能使评判结果更加客观可信.
- 张新波卢英
- 关键词：灰度
- 基于Vague集的动态多目标模糊决策方法被引量：2
- 2008年
- 提出了一种基于Vague集的动态多目标模糊决策方法。根据支持(反对、中立)目标集的定义,将单时段中的各方案表示成一个Vague值,各个时段的Vague值即构成了方案的Vague集描述,通过定义理想最优方案,利用Vague集之间的加权相似度量,计算各方案Vague集与理想最优方案Vague集的相似度,按照相似度的大小对方案进行排序,从而选出最优方案。算例验证了方法的有效性。
- 张新波
- 关键词：VAGUE集
- 基于三角模糊数Vague集的多目标决策方案被引量：6
- 2007年
- 本文介绍了一种新的模糊集合,即三角模糊数Vague集,此集合采用三角模糊数来表示Vague集的肯定与否定隶属函数值,使其更加灵活地表达不确定数据的形式,在此基础上,还研究了这种集合下的多目标决策问题.
- 陈月映张新波
- 关键词：三角模糊数VAGUE集多目标决策
- 基于改进BP人工神经网络的电力负荷预测
- 电力系统负荷预测的精度将直接影响电力系统的经济效益和用电的安全和稳定,短期电力负荷预测的重要组成部分。利用人工神经网络可以任意逼近非线性系统的特性,将其用于短期负荷预测。该文研究了在改进的BP网络中加入了动量项和构建输入...
- 陈金赛张新波
- 关键词：神经网络短期电力负荷预测动量项模糊映射
- 文献传递
- 基于改进BP人工神经网络的电力负荷预测被引量：2
- 2011年
- 电力系统负荷预测的精度将直接影响电力系统的经济效益和用电的安全和稳定,短期电力负荷预测的重要组成部分。利用人工神经网络可以任意逼近非线性系统的特性,将其用于短期负荷预测。该文研究了在改进的BP网络中加入了动量项和构建输入网络时结合了同类型日思想的模糊映射,预测结果表明比标准BP算法具有更好的性能。同时,针对大量无法用精确数值来量化的信息,采用对输入数据进行分类和线性激活处理并映射到相对应的集合中,结果表明其精度比标准的人工神经网络更高。
- 陈金赛张新波
- 关键词：神经网络短期电力负荷预测动量项模糊映射
