您的位置： 专家智库 > >

张文力

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇股票
  • 1篇股票价格
  • 1篇股票价格预测
  • 1篇股市
  • 1篇股市预测
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 1篇东北师范大学
  • 1篇吉林大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 1篇梁艳春
  • 1篇张文力
  • 1篇孙延风
  • 1篇吕英华

传媒

  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
RBF神经网络最优分割算法及其在股市预测中的应用被引量：1
2005年
将最优分割算法(optimal partition algorithm,OPA)用于径向基函数神经网络参数的训练中.对OPA进行了适当的改进,在改进的OPA中增加了类的中心与宽度的确定方法,并将它们用于确定RBF网络的中心与宽度,提出了利用类的目标函数的差分对网络结构进行动态调整的方法,从而实现了隐节点数的自适应选择。用于股价预测的数值模拟结果验证了该方法的有效性。与传统算法进行比较的结果表明,在预测方面OPA具有较明显的优势,将OPA算法与正交最小二乘法相结合的OPA-OLS算法可以提高趋势预测的正确率。
孙延风梁艳春张文力吕英华
关键词：RBF神经网络股票价格预测
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0