张丽丽
- 作品数：12 被引量：9H指数：2
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- 发文基金：安徽省优秀青年科技基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论文化科学生物学更多>>
- DNA计算中编码问题的研究
- 2014年
- 编码是DNA计算的开始,对DNA计算尤为的重要。编码的好坏直接影响计算反应过程的质量。本文简要描述了DNA编码的理论,总结了编码的约束条件和几个模型的DNA序列的设计。最后,指出了编码问题的研究方向。
- 胡娟李冬张丽丽
- 关键词：DNA计算DNA编码
- 基于群体分类的复杂约束多目标优化遗传算法被引量：2
- 2009年
- 对于含复杂约束条件的多目标优化问题,提出了一种基于群体分类的遗传算法。其分类方法是:首先将种群分为不可行群体和可行群体,又将可行群体分为可行非Pareto群体和可行Pareto群体,然后再用k-均值聚类将可行Pareto群体划分为非聚类Pareto群体和聚类Pareto群体,最后对上述4个群体分别赋以适当的R适应值。数值计算表明,这种新的算法不仅能得到分布广泛、均匀的Pareto最优解,而且进化速度很快。
- 张丽丽许峰
- 关键词：遗传算法多目标优化聚类分析
- 基于非线性选择方法的多目标优化遗传算法
- 2009年
- 针对排序选择法中广泛采用的线性选择方法的缺陷,提出了一种非线性选择方法。这种选择方法既充分体现了非劣解集对劣解集的优先选择权,又考虑到了非劣解集和劣解集中个体的平等性。理论分析和仿真计算表明,这种新的排序选择法不仅能得到分布广泛的Pareto最优解,而且进化速度极快,一般只需30-50代。
- 许峰张丽丽
- 关键词：遗传算法多目标优化PARETO最优解
- 大学数学的文化价值和教育功能被引量：1
- 2008年
- 针对大部分同学对数学的实用性,数学的价值的质疑,对数学的理解认识的偏颇,本文从大学数学的文化价值方面阐述大学数学的重要性,数学的教育功能,以及由此引起的教师的教育方式的改变。
- 张丽丽
- 关键词：数学文化价值教育功能
- 几种智能算法在排课问题中的比较被引量：1
- 2014年
- 排课问题是个NP完全问题,没有最优解,只有满意解.将智能算法应用于排课问题的求解取得了有效的研究成果.主要对遗传算法、模拟退火算法和蚁群算法求解排课问题做了比较分析,阐述了各算法的基本原理及算法特点,分析了各个算法用在排课问题上的优缺点.
- 张丽丽许峰
- 关键词：排课问题遗传算法模拟退火蚁群算法
- 浅谈数学建模被引量：2
- 2008年
- 社会发展在于科技的应用,科技的发展在于知识的实际运用。学在于用。数学建模正是数学知识应用于实际生活的途径。本文浅谈了对数学建摸的认识理解,体会。
- 张丽丽
- 初等变换求矩阵的秩在线性代数中的应用被引量：1
- 2014年
- 分析了初等变换方法求矩阵的秩、利用初等变换求矩阵的秩与高斯消元法解线性方程组,向量组的线性表示,向量组的线性相关性的相通性原理,将初等变换求秩应用在以上方面,既解决了三个问题的求解判断,更将知识融会贯通,紧密联系在一起,为以后相关知识的学习奠定基础。
- 张丽丽
- 关键词：线性方程组
- 基于三维立体遗传编码设计的排课系统被引量：2
- 2014年
- 选择合适的编码方法是遗传算法解决排课问题的关键,在分析排课具体问题的基础上提出了三维立体编码,即将教室,教师,班级,上课时间段及课程均赋以十进制代号,使其数据化,然后将此5组因素重新分成3组,其中教师,班级和课程捆绑成1组,教室,上课时间段分别为另2组,用新三维数组表示排课信息;映射在三维空间里为一个立体方块。再利用立体方块无碰撞或者投影不重叠解决冲突问题;最后用仿真实验验证了此编码方法和冲突处理的可行性。
- 张丽丽许峰胡娟
- 关键词：排课问题遗传算法投影法
- 基于聚集密度的约束多目标进化算法
- 2016年
- 对基于群体聚类的约束多目标进化算法进行了改进,引入了聚集密度以度量群体中个体间的关系,保持种群的多样性。其基本思想为:首先将初始群体按多判据聚类方法分为适应度值不同的四类,然后计算类内群体中个体的聚集密度,根据适应度值和聚集密度定义一个偏序集,最后采用比例选择原则依次从偏序集中选择个体,更新精英集。通过数值实验用量化指标研究了改进算法的收敛性和分布性,结果表明:改进算法的收敛性与常规约束多目标进化算法相当,但分布性有了明显的提高。
- 张丽丽许峰
- 关键词：分布性
- 数理统计课程的探索与实践
- 2015年
- 本文阐述了数理统计在实际生活各方面的应用,指出了数理统计这门学科的重要性,分析了我国数理统计课程的教学现状,针对高等学校的数理统计课程问题进行探索,提出了"主导与主体结合","理论与实验结合","兼顾个性与共性"的教学方法建议。
- 张丽丽许峰
- 关键词：统计软件
