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康向锋
作品数:
3
被引量:11
H指数:2
供职机构:
中山大学
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发文基金:
国家自然科学基金
广东省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
汤庸
中山大学数据科学与计算机学院软...
周风华
中山大学数据科学与计算机学院软...
汤娜
中山大学信息科学与技术学院计算...
叶小平
中山大学信息科学与技术学院计算...
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计算机工程与...
1篇
计算机科学
年份
3篇
2005
共
3
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相关度排序
被引量排序
时效排序
双时态索引扩充模型的研究与实现
本文针对4R树的上述局限,在深入分析时态变量语义的基础上,提出了4R树的改进模型——扩充的4R树双时态索引技术(Extended4R-trees,E4R树),这种扩充是非平凡的,涉及到模型设计、数据变换、查询变换、程序实...
康向锋
关键词:
数据索引
数据变换
文献传递
一种有效的双时态索引技术
被引量:9
2005年
时态数据库中时间特征主要由有效时间和事务时间描述,论文扩充了4R索引的双时态数据,使其能处理有效时间初始值大于事务时间初始值的所有双时态数据,同时扩充了4R的查询功能使其不仅可以查询当前和历史数据,还可以查询将来的情况,并改进了相应的索引方法。
周风华
汤庸
康向锋
关键词:
时态数据库
数据变换
一种基于时态中间件的高效双时态索引模型
被引量:3
2005年
当前的时态数据库中间件不支持包含事务时间和有效时间的双时态数据索引,通过使用适当的数据变换和查询变换,可将双时态数据转化为R树可索引的数据。基于4R技术,提出了作为时态中间件TimeDB组件的双时态索引模型B4Rindex。实验证明,利用该模型对双时态数据进行索引是高效的。
康向锋
汤庸
叶小平
汤娜
关键词:
时态数据库
数据变换
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