师红宇
- 作品数：49 被引量：121H指数：8
- 供职机构：西安工程大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目博士科研启动基金西安市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程机械工程文化科学更多>>
- 一种基于深度学习的机器人立体视觉机械零件检测方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的机器人立体视觉机械零件检测方法，包括：获取待检测工件的双目立体图像，对双目立体图像进行处理后依次计算匹配代价C(x,y,d)、SAD代价；根据SAD代价得到视差图，将视差图转化为深度信息；对...
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- 一种基于深度卷积网络的织物起球缺陷等级评定方法及系统
- 本发明公开了一种基于深度卷积网络的织物起球缺陷等级评定方法及系统，将首层卷积层中7×7卷积核设计成三个3×3卷积核的组合，实现小目标起球特征的有效提取；在残差网络中用ReLU6激活函数替换ReLU激活函数，避免ReLU激...
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- 陶瓷环缺陷检测模型建立与模型评价方法
- 本发明公开了陶瓷环缺陷检测模型建立与模型评价方法，具体按照以下步骤实施：采集陶瓷环缺陷照片为图像样本并形成原始数据集，处理图像样本得到扩充数据集，将扩充数据集分为训练集、测试集、验证集；对扩充数据集中的图像样本进行标注，...
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- 基于视觉数据驱动的棉花异性纤维检测被引量：2
- 2017年
- 为了提高棉花异性纤维检测准确性及快速性,提出一种基于视觉数据驱动的棉花异性纤维检测新方法。首先,对采集棉花异性纤维图像进行小波金字塔多层分解,实现棉花异性纤维图像中各信息的分离;然后使用mean-shift算法平滑图像,消除光照不均的干扰;在此基础上,采用中央-周边操作算子和融合操作构建显著图,从而提高异性纤维的显著度;最后,利用改进的区域生长法获得目标区域。文章采用视觉数据驱动构建的检测模型,结构简单、检测速度快、准确率高。实验结果表明,该检测方法能够有效实现棉花异性纤维的检测,提高检测准确性和快速性,为棉花异性纤维自动检测提供一种新方法。
- 师红宇管声启
- 关键词：异性纤维数据驱动MEAN-SHIFT算法
- 一种基于大数据模块化网络布线装置
- 本实用新型公开了一种基于大数据模块化网络布线装置，涉及到大数据领域，包括安装板，安装板的侧壁开设有多个均匀分布的第一穿线孔；安装板的底部固定连接有第一固定板，第一固定板的上表面设置有第二固定板，第一固定板和第二固定板之间...
- 师红宇
- 文献传递
- 一种大数据存储用多功能管理机柜
- 本实用新型公开了一种大数据存储用多功能管理机柜，包括柜体以及管理组件箱，所述管理组件箱安装于柜体内下壁面上，所述柜体上安装有服务及检测结构以及辅助工作结构；所述服务及检测结构包括：操作面板、显示屏以及服务检测部；所述操作...
- 师红宇
- 文献传递
- 基于可编程控制器城市交通灯智能控制被引量：3
- 2006年
- 在分析城市交通状况的基础上提出基于PLC智能控制来提高交通路口通行能力.通过对交通路口车流量进行采集和计算,及时调整交通路口各个方向红绿的工作时间,从而提高通行能力.
- 管声启师红宇傅杰
- 关键词：可编程控制器智能控制
- 一种应用于智慧交通管理系统的路边停车定位引导装置
- 本发明公开了一种应用于智慧交通管理系统的路边停车定位引导装置，包括底座和固定连接在底座上端的安装杆，所述安装杆的内部开设有柱形槽，所述安装杆的侧壁上开设有滑槽，所述滑槽内安装有用于提示车主此车位空置的提示机构，所述底座内...
- 李怡师红宇
- 文献传递
- 棉花中异性纤维的图像多分辨率差分检测方法被引量：10
- 2014年
- 针对棉花中异色异性纤维难以检测的问题,提出了一种基于图像多分辨率差分的检测方法。首先,通过小波多层分解实现检测图像中的不同频率信息成分的分离;然后,对不同分辨率的子图之间进行差分以提高异性纤维与原棉信息的对比度。在此基础上,采用最大类间方差法对多分辨率差分子图进行二值化以分割出异性纤维的信息;最后,对分割后的子图进行信息融合,实现了对异色异性纤维检测。实验结果表明:该方法能够有效抑制棉花背景信息,最大限度提取异性纤维的信息,异色异性纤维检测的准确率可达到90%以上。
- 师红宇管声启吴宁
- 关键词：多分辨率差分对比度异性纤维
- 一种人工智能室内防盗监控装置
- 本实用新型公开了一种人工智能室内防盗监控装置，包括：防盗门、指纹识别器、密码锁、第一摄像头、第二摄像头、设备仓、安装板、人脸识别模块、语音模块、信号传输模块、声光报警器以及红外传感器，所述密码锁安装于防盗门上，所述指纹识...
- 师红宇
- 文献传递
