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岳云

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：河北工业大学电子信息工程学院更多>>
发文基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多用户
  • 1篇多用户检测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇量子
  • 1篇OFDM-C...
  • 1篇OFDM-C...
  • 1篇PSO算法
  • 1篇QPSO算法
  • 1篇DOA估计

机构

  • 2篇河北工业大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 2篇岳云
  • 1篇夏克文
  • 1篇王健
  • 1篇王停

传媒

  • 1篇河北工业大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于QPSO算法的信号子空间拟合DOA估计
2012年
针对信号子空间拟合DOA估计过程中由于需要进行多维非线性搜索而计算量巨大的问题,提出了一种基于量子位概率幅编码的量子粒子群优化(QPSO)算法的信号子空间拟合测向方法,即在子空间测向中,QPSO算法采用量子位对粒子当前位置进行编码,用量子旋转门实现对粒子最优位置的搜索,用量子非门实现粒子位置的变异以避免早熟.通过典型实际应用,结果表明采用这样新的DOA估计方法是切实可行的,而且精度高、运行速度快、稳定性好,具有很好的推广能力.
岳云夏克文王停王健
关键词：DOA估计QPSO算法
基于量子PSO的支持向量机在OFDM-CDMA多用户检测中的应用
支持向量机在处理非线性问题时，具有良好的分类检测能力，可以解决OFDM-CDMA系统多用户检测问题。由于支持向量机的惩罚参数和核函数参数选择直接影响模型的训练效率和检测性能，为此，可以采用计算智能算法优化支持向量机参数，...
岳云
关键词：支持向量机OFDM-CDMA系统多用户检测
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