宋春玲 作品数:14 被引量:13 H指数:2 供职机构: 佛山科学技术学院理学院信息科学与数学系 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 教育部留学回国人员科研启动基金 更多>> 相关领域: 理学 自动化与计算机技术 更多>>
拟微分映射的Demyanov和的上半连续性的一个注记(英文) 2007年 本文给出了一类拟可微函数的拟微分映射的Demyanov和的上半连续性的结果,并利用Demyanov和,对具有不等式约束的拟可微函数的极小问题,给出了一个可行的下降方向. 宋春玲 夏尊铨 张立卫关键词:运筹学 非光滑优化 拟微分 最优性条件 一类拟可微函数的凸化核(英文) 2006年 本文对拟可微函数定义了凸化核的概念,并对其具体结构做了进一步的研究, 给出了一般拟可微函数为次可微的一个充分条件. 宋春玲 夏尊铨关键词:运筹学 拟可微函数 拟可微约束优化的次线性Lagrange乘子法则 被引量:3 2006年 约束拟可微优化的Lagrange乘子型最优性条件,往往与某些特殊对象(超梯度,方向)的选取有关,这是拟可微优化的核心问题之一.应用凸紧集与次线性函数的Minkowski对偶,利用次线性泛函产生的非线性Lagrange函数,对于具有有限个等式和不等式约束的拟可微优化,给出了一个与特殊对象选取无关的次线性的Lagrange乘子法则,推广了已有的结果. 宋春玲 夏尊铨 谢琳关键词:运筹学 最优性条件 LAGRANGE乘子 次线性 约束拟可微优化的发展简述 2007年 拟可微优化是一类重要的非光滑优化.在存储问题、接触问题、电路最优设计问题中有广泛的应用。本文就约束拟可微优化的最优性条件的研究作了简短的综述,指出最优性条件与拟微分的选取密切相关是约束拟可微优化最优性条件研究工作中的主要问题。 宋春玲 夏尊铨关键词:运筹学 最优性条件 提高多目标输出神经网络模型泛化能力和预测精度的方法 被引量:6 2008年 为提高BP网络模型的泛化能力和学习精度,从神经网络的结构、参数设计,以及基本训练算法的选定等方面进行研究,给出了程序设计过程,提出了有效的解决方法。 刘晓莉 杨灵娥 宋春玲关键词:BP网络 MATLAB 泛化能力 模糊拓扑、格上拓扑与超空间拓扑 超空间上的拓扑与格上拓扑以及常见的模糊拓扑有着十分密切的联系.本文讨论了这三类拓扑结构中某些典型拓扑之间的特殊关系,对应于超空间的局部有限拓扑,文中引入了完备格上的强Lawson拓扑,并探讨了其对应结构上的差异.文中还特... 宋春玲关键词:模糊拓扑 完备格 超空间 连通性 局部紧 拟可微分析与优化中某些问题的研究结果:核·凸化集·最优性条件 本文针对拟可微函数的微分理论,分别从拟微分核和凸化集两个方面作了一些工作,并研究了约束拟可微优化的最优性条件.主要结果可概括如下:1.第3章,在正交互补的假设条件下,给出了凸紧集的Demyanov差的两个运算公式(等式)... 宋春玲关键词:拟可微函数 局部有限超拓扑的局部紧性 被引量:2 2004年 本文讨论了赋予局部有限拓扑的非空闲子集超空间的局部紧性.主要结果是:X正则,则其闭子集超空间局部紧当且仅当X可表示成一个紧空间与一个离散空间的拓扑和. 宋春玲 谢琳 夏尊铨关键词:超空间 局部紧 一类特殊的g-q.d.函数一次超可微函数 2007年 引入了一个特殊的拟可微函数类-次超可微函数,证明了其满足具有高维核的条件,并且推导出了高维核的计算公式。 宋春玲 夏尊铨关键词:拟可微函数 拟微分 不等式约束的广义拟可微优化问题最优性条件 被引量:1 2006年 B racken-M cG ill双层规划问题和其他某些重要的不可微优化问题均是广义拟可微优化问题,这类问题的最优性条件的研究是非常重要的.为此提出了一个关于一类正齐次函数的F arkas引理,基于这一引理,在一约束规范之下,建立了不等式约束的广义拟可微优化问题的最优性条件,并证明约束规范是一个正则条件的充分条件. 张宏伟 张立卫 夏尊铨 宋春玲关键词:FARKAS引理 最优性条件