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宋亮
作品数:
42
被引量:25
H指数:4
供职机构:
核工业北京地质研究院
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相关领域:
天文地球
经济管理
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合作作者
吴国东
核工业北京地质研究院
王勇
核工业北京地质研究院
柯丹
核工业北京地质研究院
韩绍阳
核工业北京地质研究院
刘洪军
核工业北京地质研究院
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宋亮
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一种土壤气态水收集装置
本实用新型属于土壤气态水的收集技术领域,具体涉及一种土壤气态水收集装置。包括:外罩、收集器和底座;所述外罩整体为中空结构,外罩内顶壁中心处设有一吊钩;所述收集器还包括:收集瓶和吊绳;所述收集瓶通过吊绳悬挂在外罩内顶壁中心...
吴国东
王勇
宋亮
朱万锋
阳明剑
王东升
文献传递
一种深部铀矿化放射性及深穿透地球化学组合识别方法
本发明公开一种深部铀矿化放射性及深穿透地球化学组合识别方法,包括:确定公里网坐标值;测定待测土壤的活性铀含量、Po‑210比活度和天然热释光剂量;将公里网坐标值与测定的相应的待测土壤的活性铀含量、Po‑210比活度和天然...
李必红
刘章月
秦明宽
刘祜
宋亮
王东升
一种土壤中金属离子富集装置
本实用新型属于矿产资源勘查领域,具体提供了一种土壤中金属离子富集装置,主要由基板和两根碳纤维棒组成,两根碳纤维棒分别固设于所述基板的两端。作为优选,还包括正负极分别与两根碳纤维棒电连接的电源。传统进行矿产资源勘查时,多采...
柯丹
刘洪军
吴国东
宋亮
文献传递
一种识别隐伏火山岩型铀矿化信息的物化探综合方法
本发明属于铀资源勘查领域,具体涉及一种隐伏火山岩型铀矿化信息识别的物化探综合方法。该方法包括以下步骤:步骤一、物化探测量;步骤二、计算均值与均方差;步骤三、计算磁测数据垂向一阶导数,归一化处理;步骤四、计算信息衬度;步骤...
柯丹
宋亮
吴国东
林锦荣
王勇
刘洪军
一种深部铀矿化信息探测方法
本发明属于铀资源勘查方法技术领域,具体涉及一种能够有效探测深部铀矿化信息的方法。包括以下步骤:(1)在工作区内设定测点,在每个测点位置的地面上放置1个活性炭吸附器,同时开挖一个圆形坑,并埋入活性炭探测器;(2)将每个测点...
柯丹
王勇
韩绍阳
宋亮
文献传递
土壤化探在谷露地热田高温地热资源勘查中的应用研究
被引量:4
2022年
在谷露地热田开展了土壤地球化学As、B和Hg指示元素测量研究。根据指示元素地球化学参数及异常特征分析,表明谷露地热田上方土壤介质中出现的强异常是受到深大断裂导通、浅部断裂构造控制及热水蚀变的综合作用后,叠加形成的累加异常,具有较高异常衬值和重复性好的特征。在热显示区及周边范围开展了面积测量工作,结合元素组合异常特征,综合预测并圈定了谷露地热田的热异常范围。在强异常区段开展钻探查证后,深部揭露最高水温达185℃的多段高温热流体。验证了土壤地球化学指示元素对于覆盖层下的热储具有指示作用,是一种地热资源的有效勘查预测方法。
宋亮
孙国强
程纪星
朱万锋
吴国东
许海州
蒋执俊
关键词:
土壤地球化学
土壤瞬时测氡在相山火山岩型铀矿勘查中的应用
被引量:3
2015年
相山铀矿田是我国重要的火山岩型铀矿基地,已知铀矿的深部及外围还具有较大的找矿潜力。在两条已知剖面上开展了瞬时测氡,分析了深部铀矿体及断裂构造上方氡气浓度分布特征。采用面积含量(CA)分形方法对测氡数据进行了异常划分,与传统的氡气晕分级方法相比,该方法在不需要对数据进行剔除的情况下,就可以圈定出与深部铀矿化信息相关的“低值异常”,同时也不会丢失原有的高值异常。土壤氡气浓度在含矿断裂上方会表现为陡峭的高衬度氡气异常,在深部隐伏铀矿体和非含矿断裂上方则主要表现为平缓的低衬度异常。
柯丹
宋亮
王勇
赵丹
吴国东
关键词:
隐伏矿体
氡气测量
分形
火山岩型铀矿
一种用于矿产勘查中地气测量主动抽气法取样的过滤装置
本实用新型属于矿产勘查技术领域,具体涉及一种用于矿产勘查中地气测量主动抽气法取样的过滤装置,该装置包括过滤器进气口、不锈钢网一、无水硫酸钙颗粒、聚氨酯滤网、不锈钢网二、出气仓、出气口、进气仓、密封胶皮圈一、密滤水装填口、...
王勇
吴国东
王东升
宋亮
朱万峰
文献传递
深穿透地球化学方法在红山子火山岩型铀矿中的试验研究
常规方法在覆盖区景观中勘查隐伏铀矿往往难以奏效.通过在红山子火山岩型铀矿区内的已知剖面和覆盖区开展深穿透地球化学方法研究工作,包括深度试验、微细粒级土壤样品采集对比和元素活动态提取试剂提取分析.试验结果表明铀及伴生元素在...
宋亮
纪宏伟
朱万峰
吴国东
关键词:
火山岩型铀矿
深穿透地球化学
一种用于砂岩型铀矿勘查的地电化学方法及装置
本发明属于铀资源勘查领域,具体涉及一种用于砂岩型铀矿勘查的地电化学方法及装置。本发明装置包括聚氨酯泡塑,聚氨酯泡塑用于信息提取,还包括碳纤维棒、导线和小环,通过在聚氨酯泡塑表面开设切口,碳纤维棒插在聚氨酯泡塑内部,碳纤维...
柯丹
吴国东
王勇
韩绍阳
宋亮
陈浩
乔宝强
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