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孙颖

作品数：6 被引量：16H指数：3
供职机构：南开大学电子信息与光学工程学院现代光学研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：理学机械工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇理学
  • 3篇机械工程
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 3篇模式识别
  • 1篇指纹
  • 1篇指纹识别
  • 1篇实时识别系统
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织神经网...
  • 1篇网络
  • 1篇相干
  • 1篇模式识别系统
  • 1篇灰度
  • 1篇功率谱
  • 1篇功率谱分析
  • 1篇光电混合
  • 1篇光学
  • 1篇光学模式识别
  • 1篇二值化
  • 1篇非相干

机构

  • 6篇南开大学

作者

  • 6篇孙颖
  • 4篇母国光
  • 3篇张延炘
  • 3篇李豫华
  • 2篇陈自宽
  • 1篇李清
  • 1篇张延
  • 1篇张延忻
  • 1篇申金媛

传媒

  • 3篇红外与毫米波...
  • 2篇光学学报
  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 2篇1996
  • 2篇1995
  • 2篇1994
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
适于线性相关样本模式识别的三层神经网络
1994年
本文提出一种推广的三层神经网络方法,可用于线性相关样本三维目标的模式识别。该方法采用矩阵理论中的奇异值分解技术来求解样本集的综合鉴别函数(SDF),并以此FDF做为第一级神经网络的互连权重。现有的SDF方法要求训练样本集线性非相关,而我们提出的方法则取消了这一限制条件,使该网络的应用范围更为广泛。
孙颖陈自宽张延炘母国光
关键词：模式识别神经网络
目标边缘增强对神经网络性能的改进被引量：3
1995年
对有限灰阶的增量算法进行了进一步的研究和改进，提出用边缘增强的训练样本代替普通样本模式进行互连权重的学习．通过对边缘增强的４种飞行器平面内旋转投影图的识别，证明此方法可使神经网络互连权重的灰阶数目进一步降低。
孙颖李豫华张延炘母国光
关键词：神经网络
自组织神经网络在样本优选中的应用
1996年
本文利用Ｋｏｈｏｎｅｎ侧抑制自组织神经网络在特征映射过程中，其样本内部拓扑性保持一致的特性，对三维多目标识别中的训练样本进行了合理优化选择，并用增量算法进行验证．结果表明：由减少的训练样本训练网络后，网络的样本识别率仍能达到较高水平，从而实现了减少训练样本和网络训练时间。
李豫华孙颖
关键词：神经网络
基于功率谱分析的指纹实时识别系统被引量：4
1994年
把实时获取指纹的装置与功率谱分析系统结合起来，实现完整的指纹实时识别系统．从实验上研究了相干光源和非相干光源获取指纹的两种情况．实验表明，用非相干光源获取指纹的情况具有较好识别效果．
陈自宽张延炘孙颖母国光
关键词：功率谱分析光学模式识别指纹识别
神经网络模式识别系统互连权重二值化研究被引量：7
1996年
在增量算法的基础上，利用截断（Ｃｌｉｐｐｉｎｇ）方法和蒙塔卡罗（ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ）算法，对以四类飞行目标平面旋转投影作为学习样本的级联神经网络互连权重进行了二值优化处理，并用非学习样本进行了容错性检验。
李豫华孙颖申金媛张延忻
关键词：模式识别系统神经网络
用于多个三维目标快速识别的非相干光电混合神经网络系统被引量：2
1995年
提出一种快速光电混合三层神经网络系统，以实现三维目标的容错性模式识别．系统的第一级网络采用正负互连并行处理，并用白光光源代替体积较大的Ｈｅ－Ｎｅ激光器，用ＴＦＴ液晶显示屏做为实时输入器件，既消除了相干噪声，又实现了系统的小型化与快速识别化．
孙颖李清张延母国光
关键词：光电混合神经网络非相干
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