姜燕冰
- 作品数：46 被引量：16H指数：2
- 供职机构：浙江传媒学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划浙江省重点科技创新团队项目浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学艺术更多>>
- 一种可调声波扬声器系统及信号处理方法
- 本申请涉及一种可调声波扬声器系统及信号处理方法，属于扬声器技术领域。该系统包括：带通滤波器、多路分频单元、N个多路延时移相单元以及扬声器阵列；带通滤波器用于过滤掉输入信号中频段在第一数值以下以及第二数值以上的信号，得到可...
- 温怀疆姜燕冰
- 4K超高清技术在电竞赛事直播与节目制作中的策略创新探究被引量：1
- 2023年
- 本文通过分析4K超高清技术在电竞赛事直播与节目制作中的应用现状,探究关键策略的创新机制,为超高清技术在电竞行业的应用树立了标杆,为未来超高清系统投入亚运会电竞赛事直播与节目制作提供了参考依据与可借鉴的经验。
- 姜燕冰刘昕蕊曾梓毅罗熹流柯毅
- 关键词：节目制作
- 基于场景的两点非均匀性校正方法
- 本发明公开了一种基于场景的两点非均匀性校正方法，属于红外焦平面成像领域，解决了现有的非均匀性校正方法存在的校正精度低和复杂度高的问题。首先，采集并存储<I>F</I>帧原始图像；其次，逐像素对灰度值按大小排序，存储排序后...
- 穆绍硕姜燕冰张解放
- 文献传递
- 高职弱电工程施工类课程考试改革探索——以“安全防范工程施工”课程为例被引量：1
- 2015年
- 高等职业教育的人才培养目标是培养生产、服务、管理的应用型人才,传统的笔试考试方式对学生实际操作能力的培养不能起到有效的作用,因此高职核心能力课程的考试方式必须改革。本文为笔者结合自己在课程考试改革方面的一些做法和探索。
- 温怀疆姜燕冰
- 关键词：考试改革实训
- 基于D2D协同计算网络构建方法
- 本发明公开了一种基于D2D协同计算网络构建方法，包括以下步骤：S10，在大规模视频应用场景下，通过Wi‑FiDirect信道，构建基于D2D的多用户协同自组织网络；S20，在基于D2D的多用户协同自组织网络环境中，构建基...
- 姜燕冰柯毅徐垚高福星穆绍硕
- 文献传递
- 用于虚拟现实技术的力反馈手套
- 本实用新型公开了一种用于虚拟现实技术的力反馈手套，相套接在一起的内套与外套，在内套五个指尖的指肚上固定设置有永磁体，在外套五个指尖的指肚上向下设有第一凸起区，在第一凸起区内设有电磁铁，所述的电磁铁连接有微处理器与电源模块...
- 姜燕冰陈源金步平王胜娟韩瑞珍张燕华梅振林张解放
- 文献传递
- 一种基于智能体模型的LED自演化图形产生方法
- 本发明公开了一种基于智能体模型的LED自演化图形产生方法，该方法用按键控制模块自定义显示的初始图案，利用智能体模型算法生成下一个状态的图形编码，该图形编码用一个8*8的矩阵表示，矩阵中第i行，第j列的元素对应于8*8 L...
- 钱晓岚姜燕冰庄建忠韦文琴
- 文献传递
- 基于残差密集跳跃网络的超分辨增强方法
- 本发明公开了一种基于残差密集跳跃网络的超分辨增强方法，属于计算机视觉图像超分辨领域。首先将输入图像利用导向滤波分成两个成分：基层x<Sub>b</Sub>和细节层x<Sub>d</Sub>，并分别与原图连接组成新的输入分...
- 穆绍硕张燕华钱晓岚姜燕冰
- 文献传递
- 硬件木马电路检测技术及发展趋势被引量：3
- 2014年
- 随着集成电路产业链的全球化,硬件木马电路(HTH)日益成为潜在的威胁.木马电路的隐蔽性、多样性和植入层次的丰富性给木马电路的检测造成了困难.现有HTH检测方法多数通过测量比较功耗、时延等侧信道信息的方式展开,这些方法都需要存在基准设计.通过比较现有不同层次检测方法的特性,提出了HTH检测领域的发展趋势:注重高层次设计的检测、不同检测方法的效果衡量以及容忍工艺误差和测试噪声等干扰因素的更准确检测技术.
- 陈华锋瞿有甜姜燕冰
- 关键词：集成电路设计
- 图像-文本多模态指代表达理解研究综述被引量：2
- 2023年
- 指代表达理解(referring expression comprehension,REC)作为视觉—语言相结合的多模态任务,旨在理解输入指代表达式的内容并在图像中定位其所描述的目标对象,受到计算机视觉和自然语言处理两个领域的关注。REC任务建立了人类语言与物理世界的视觉内容之间的桥梁,可以广泛应用于视觉理解系统和对话系统等人工智能设备中。解决该任务的关键在于对复杂的指代表达式进行充分的语义理解;然后利用语义信息对包含多个对象的图像进行关系推理以及对象筛选,最终在图像中唯一地定位目标对象。本文从计算机视觉的视角出发对REC任务进行了综述,首先介绍该任务的通用处理流程。然后,重点对REC领域现有方法进行分类总结,根据视觉数据表征粒度的不同,划分为基于区域卷积粒度视觉表征、基于网格卷积粒度视觉表征以及基于图像块粒度视觉表征的方法;并进一步按照视觉—文本特征融合模块的建模方式进行了更细粒度的归类。此外,本文还介绍了该任务的主流数据集和评估指标。最后,从模型的推理速度、模型的可解释性以及模型对表达式的推理能力3个方面揭示了现有方法面临的挑战,并对REC的发展进行了全面展望。本文希望通过对REC任务现有研究以及未来趋势的总结为相关领域研究人员提供一个全面的参考以及探索的方向。
- 王丽安缪佩翰苏伟李玺吉娜烨姜燕冰
