商强
- 作品数：22 被引量：144H指数：8
- 供职机构：山东理工大学交通与车辆工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于主因子分析的驾驶倾向综合评价被引量：1
- 2015年
- 为正确判断驾驶员的驾驶安全倾向,设计了具有较高信度和效度的驾驶行为问卷,选择非职业驾驶员进行问卷调查。对调查数据进行因子分析,提取了驾驶风格、驾驶技能和判断反应等3个主因子作为评价指标,运用多层次模糊综合评判的方法实现了驾驶安全倾向的判定。
- 谭德荣商强高松王晓原
- 关键词：交通安全
- 团雾成因的GWR和MGWR建模及其差异性分析被引量：1
- 2022年
- 选取山东省团雾多发点周围半径4 km区域内的地势高程差、河流长度以及高速公路长度等自然条件和地理条件为解释变量,选取2018年山东省团雾多发点团雾发生次数为因变量,利用GWR和MGWR模型研究山东省内高速公路团雾产生可能的诱因,分析变量的空间异质性并对比两种模型的差异。研究结果表明:团雾是由多个诱因共同作用产生的,且不同解释变量拥有不同的贡献度和作用尺度;GWR默认所有的解释变量具有相同的空间尺度,而MGWR能够将不同解释变量对于因变量的影响尺度反映出来,其回归的结果更为可靠。
- 杨作林冯海霞商强郑文剑周昕闫祥
- 关键词：空间异质性
- 城市居民绿色出行方式选择行为影响因素建模被引量：3
- 2022年
- 在分析城市居民绿色出行选择行为影响因素的基础上,设计了城市居民绿色出行选择行为影响因素调查问卷并进行数据采集,回收有效问卷696份。应用SPSS软件对数据进行因子分析,将影响因素归结为自我认知、个人倾向、相关政策和交通设施4类。运用Amos软件建立城市居民绿色出行选择结构方程模型,通过修正MI值提升模型拟合程度,并根据负荷量归纳出各类因素对城市居民绿色出行选择行为的影响程度。结果表明:个人倾向对城市居民绿色出行方式选择的影响程度最大,其次为相关政策,第三为交通设施,而影响程度最小的为自我认知。
- 商强李凌雨谢天
- 关键词：绿色交通结构方程模型
- 基于小波理论的行车信息采集与降噪仿真研究被引量：1
- 2014年
- 为研究基于主动安全的汽车防撞系统,建立运行车辆信息采集系统。信息采集系统的精确度对提高系统实时性能、降低误警率起着重要作用。为降低传感器信号中噪声对信息采集系统精度和可靠性的干扰,在信号进入控制系统安全模型前预先对其进行阈值降噪处理。选取适当小波基函数评价指标,根据计算结果,选取合适小波基,新建一阈值函数,并在Matlab平台进行仿真测试。仿真结果显示,基于小波阈值的降噪方法有效地保留原信号特征并去除噪声,对行车信息降噪处理是可行的。
- 张晓琳谭德荣商强
- 关键词：信息采集MATLAB仿真
- 基于驾驶行为的驾驶倾向特征辨识
- 2013年
- 驾驶倾向特征的实时辨识,对安全驾驶有积极的意义,但实时并准确识别驾驶倾向却是难点.通过分析驾驶倾向的外在表现,选取驾驶行为中的刹车频率、加油频率、刹车紧急程度和加油紧急程度作为评价指标,以实车试验获取的各评价指标数据为基础,运用BP神经网络构建驾驶倾向特征辨识模型,实现从驾驶行为到驾驶倾向的辨识.经验证,该模型识别率可达89.2%.
- 商强谭德荣张晓琳董春迎
- 关键词：驾驶行为神经网络交通安全
- 基于变量选择和核极限学习机的交通事件检测被引量：15
- 2017年
- 为了进一步提高交通事件检测的效果,提出基于变量选择和核极限学习机(KELM)的自动事件检测(AID)算法.根据交通事件上、下游交通流参数的变化特点,构建较全面的交通事件检测初始变量集.采用随机森林—递归特征消除(RF-RFE)算法,从中选择重要变量.以重要变量作为输入,训练KELM并通过万有引力搜索算法(GSA)优化参数.使用美国I-880数据库,对AID算法的效果进行验证和对比分析.因为数据库中的事件样本数远少于非事件样本数,采用SMOTE平衡两类样本.结果表明,使用重要变量能够提高交通事件的检测效果,KELM的检测效果优于反向传播神经网络(BPNN)和支持向量机(SVM).
- 商强林赐云杨兆升邴其春邢茹茹
- 关键词：交通工程交通事件检测
- 一种组合核相关向量机的短时交通流局域预测方法被引量：25
- 2017年
- 为有效提高短时交通流预测的精度,提出一种基于组合核相关向量机模型的短时交通流局域预测方法.首先利用C-C方法实现相空间重构,然后根据Hannan-Quinn准则确定邻近点个数,进而构建基于粒子群优化的组合核相关向量机模型,最后采用上海市南北高架快速路的感应线圈实测数据进行实验验证和对比分析.实验结果表明:基于组合核相关向量机模型的短时交通流局域预测方法的预测误差和均等系数均优于对比方法,其中,平均绝对百分比误差比GKF-RVM模型、GKF-SVM模型和加权一阶局域预测模型分别降低了29.2%、47.5%和59.5%,能够进一步提高短时交通流预测的精度.
- 邴其春龚勃文杨兆升林赐云商强
- 关键词：交通工程相空间重构短时交通流预测
- 基于信号配时优化的路网运行效益仿真评价被引量：5
- 2013年
- 结合Synchro和Q-paramics实现了区域路网的多个信号控制交叉口配时协调优化及运行效益评价。选择长春市典型交通拥堵区域作为研究对象,分析现有的信号配时存在的问题;采用Synchro信号配时优化软件建立仿真路网,并对区域内主要信号交叉口的配时情况进行协调优化;选择描述交叉口机动车运行状态变化的控制延误、停车次数、95%排队长度三个参数评价了15个信号交叉口入口配时优化后的交通运行状态变化,并结合Q-paramics交通仿真软件对比信号配时优化前后的区域总体交通运行情况;结果表明信号配时优化可以改善主要交叉口入口的运行状况,并提高区域路网机动车14%以上的运行速度,并可以降低25%以上的延误时间。研究证明在协调区域交叉口信号配时状况的基础上对其整体优化,可以在不改变现有交通基础设施的基础上提高区域交通流的运行效率。
- 郭栋王晓原张晓琳商强房海涛
- 关键词：交通工程信号配时优化交通运行
- 基于GPS数据的高速公路行程时间估计与可靠性分析
- 2024年
- 准确地进行高速公路行程时间估计与可靠性分析对交通规划与缓解交通拥堵具有重要意义。针对目前行程时间估计准确性不高、可靠性分析不够全面的问题,提出基于BP神经网络的高速公路行程时间估计模型,并利用该模型计算的行程时间分析高速公路上车辆行驶的行程时间可靠性。以广州机场高速公路GPS浮动车数据为例进行实例验证,结果表明,与速度-时间积分法和位置-时间内插法相比,本文提出的模型提高了行程时间估计的准确度,同时能多方面地分析车辆行程时间的可靠性。
- 唐莺萍商强
- 关键词：行程时间估计行程时间可靠性对数正态分布
- 驾驶倾向特征识别与纵向安全车距建模研究
- 道路交通事故频发严重威胁人们的生命财产安全。统计显示,由驾驶员直接或间接导致的事故占90％以上。汽车避撞—预警系统(Collision Avoidance-warning System,CAS)能够适时辅助驾驶,有效减少...
- 商强
- 关键词：驾驶员安全车距
- 文献传递
