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周晓宇

作品数:4 被引量:13H指数:2
供职机构:华东理工大学信息科学与工程学院自动化研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目上海市科委科技攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术化学工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程

主题

  • 3篇岭回归
  • 2篇遗传算法
  • 2篇软测量
  • 2篇径向基
  • 2篇径向基函数
  • 2篇基函数
  • 2篇非线性
  • 1篇有效性
  • 1篇溶剂脱水
  • 1篇溶剂脱水塔
  • 1篇软测量技术
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇脱水塔
  • 1篇基于径向基函...
  • 1篇复共线性
  • 1篇RBF
  • 1篇RBF网
  • 1篇RBF网络
  • 1篇GA优化

机构

  • 4篇华东理工大学

作者

  • 4篇周晓宇
  • 3篇钱锋
  • 3篇颜学峰

传媒

  • 1篇化工自动化及...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇中南六省自动...

年份

  • 2篇2006
  • 2篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于径向基函数的非线性岭回归方法及仿真研究被引量:10
2006年
提出了一种基于径向基函数的非线性岭回归建模方法(RBF-RR),该方法的核心是先通过RBF的转换实现输入样本的非线性映射,然后用岭回归方法进行线性建模,并采用了一种效果较好的基于广义交叉有效性(GCV)的逐步估计法来确定岭参数k;该建模方法的优点在于:径向基函数的引入赋予岭回归方法非线性功能,同时岭回归方法又可以消除使用RBF进行非线性处理后RBF输出之间潜在的复共线性。通过仿真研究表明:使用RBF-RR建立的模型具有较好的稳定性和预测精度。
周晓宇颜学峰钱锋
关键词:RBF网络岭回归
智能岭回归算法的研究及在软测量中的应用
本文提出了一种基于径向基函数的非线性岭回归建模方法(RBF-RR),该方法首先通过径向基函数(RBF)实现输入样本的非线性变换;然后用岭回归方法剔除非线性变换后样本数据中可能存在的复共线关系,建立回归模型,并采用广义交叉...
周晓宇
关键词:径向基函数遗传算法溶剂脱水塔软测量技术
文献传递网络资源链接
基于GA优化的非线性岭回归方法及其在软测量中的应用被引量:2
2006年
提出一种基于遗传算法的非线性岭回归建模方法(GA-NLRR)。该方法的核心是先通过RBF的转换实现输入样本的非线性映射,然后用岭回归方法进行线性建模,并采用遗传算法优化岭参数k。该建模方法能很好弥补常规岭回归方法的不足,即无法处理复杂非线性问题和岭参数难确定的问题。将该方法应用于溶剂脱水塔的软测量建模中,仿真研究表明:使用GA-NLRR建立的模型具有很好的预测精度。
周晓宇颜学峰钱锋
关键词:岭回归RBF遗传算法
岭回归理论与应用研究进展
本文介绍了用来解决复共线性问题的改良最小二乘估计--岭回归方法的起源,发展现状及应用前景,着重讨论了岭参数的选取方法、各种新型岭回归方法以及岭回归在新兴智能领域的应用,表明了岭回归方法具有很好的应用前景和发展空间.
周晓宇颜学峰钱锋
关键词:复共线性最小二乘法岭回归
文献传递
共1页<1>
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