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周兰珍

作品数:3 被引量:15H指数:2
供职机构:北京工业大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网页
  • 2篇向量
  • 1篇信息检索
  • 1篇引擎
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索引擎
  • 1篇索引
  • 1篇网页分类
  • 1篇网页自动分类
  • 1篇文档
  • 1篇文档频率
  • 1篇相似度
  • 1篇向量机
  • 1篇向量空间
  • 1篇向量空间模型
  • 1篇互联
  • 1篇互联网
  • 1篇基于支持向量...

机构

  • 3篇北京工业大学

作者

  • 3篇周兰珍
  • 2篇李玉鑑
  • 2篇操卫平

传媒

  • 2篇北京工业大学...

年份

  • 3篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于支持向量机的网页自动分类方法研究与实现
随着互联网的发展,Web已经成为人们获取信息的重要渠道和手段,但同时里指数增长的Web信息,又对人们如何从中获取有效的信息带来了巨大挑战。探索自动、高效的网页信息检索方法,以提高人们定位、查找相关信息的能力,已经成为人们...
周兰珍
关键词:支持向量机网页自动分类互联网WEB
文献传递
结构化向量空间模型及其在Web信息检索中的应用被引量:4
2008年
针对Web信息检索的特点,通过分析传统向量空间模型在Web检索中存在的若干问题,对传统向量空间模型进行改进,并提出结构化向量空间模型,其基本思想是将Web文档表达为具有一定逻辑结构的向量,即结构化向量组.每个结构化向量组由若干子向量构成,每个子向量对应Web文档中相对应独立的文本段.理论分析和实验证明,该方法能提高向量空间模型在信息检索精度和召回率方面的性能.
李玉鑑操卫平周兰珍
关键词:向量空间模型信息检索相似度搜索引擎
基于DF和CHI的联合特征提取方法及其应用被引量:11
2008年
分析了与类别信息有关的CHI统计特征选取方法和与类别无关的文档频率特征选取方法,在此基础上提出文档频率与CHI统计相结合的特征提取方法,以选取分类能力强的词项特征,从而提高网页分类效果.以该联合特征提取方法为基础构建的网页分类系统,在参加SEWM2007分类评测的8个代表队中,取得Macro-F1值排名第3的成绩.
李玉鑑周兰珍操卫平
关键词:文档频率网页分类
共1页<1>
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