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周之诚

作品数:5 被引量:16H指数:3
供职机构:上海应用技术学院图书馆更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学

主题

  • 2篇用户
  • 2篇图书
  • 2篇图书馆
  • 2篇图书馆网
  • 2篇图书馆网站
  • 2篇网站
  • 2篇聚类
  • 2篇查询
  • 2篇查询意图
  • 2篇AJAX
  • 1篇信息需求
  • 1篇引擎
  • 1篇用户意图
  • 1篇数据收集
  • 1篇数字资源
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索引擎
  • 1篇索引
  • 1篇协同过滤
  • 1篇聚类分析

机构

  • 5篇上海应用技术...

作者

  • 5篇周之诚
  • 2篇江峰

传媒

  • 1篇图书馆杂志
  • 1篇现代图书情报...
  • 1篇情报理论与实...
  • 1篇图书馆学研究

年份

  • 2篇2011
  • 2篇2009
  • 1篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
Ajax在图书馆网站中的应用与实践
周之诚江峰
Ajax在图书馆网站中的应用与实践被引量:4
2009年
通过运用Web2.0的核心技术Ajax,来优化网站的栏目、页面,从而带动传统网站(Web1.0)的转身,逐步实现其与Web2.0的融合。同时,Ajax的应用也带给了访问者完全不同的浏览感受、全新的操作体验以及提升了网页的响应速度,进一步推动了数字化图书馆的建设。
周之诚江峰
关键词:AJAXWEB2.0
用户查询意图的获取与采访质量优化被引量:1
2009年
针对目前采访工作中的读者需求信息调研存在的问题,提出运用数据收集技术,获取用户在检索过程中的查询意图、关注对象,使采访人员能够更加全面地对读者的需求倾向以及兴趣特点进行分析,为采访工作提供科学的决策依据,优化采访质量的控制,从而进一步完善馆藏资源建设,最大限度地满足教学和科研需要。
周之诚
关键词:数据收集查询意图信息需求
用户意图聚类的数字资源推荐方法被引量:7
2011年
综合用户背景与资源特点,基于用户的协同过滤更适合高校图书馆在信息推荐中的应用。对其由于馆藏数字资源空间增大而导致推荐系统性能下降以及数据稀疏性问题,提出一种用户意图聚类的方法。通过运用K-m eans算法,对资源类别的意图特征值相似用户进行聚类,来提高推荐的实时性,降低数据稀疏性对信息推荐造成的影响。实验结果表明,基于用户意图聚类的协同过滤算法能有效提高推荐质量。
周之诚
关键词:数字资源聚类分析用户协同过滤
基于查询意图聚类的实时搜索建议被引量:4
2011年
对于搜索引擎返回的结果太多且较少考虑用户个性差异等缺陷,提出根据用户查询意图,实时给予多个主题的搜索建议,帮助用户更准确地描述所需信息,修正查询词与真实意图之间的差距,提高检索效率。同时运用K-means算法,对资源类别的意图特征值相似用户进行聚类,缩小查找目标对象最近邻居的范围,提高搜索建议的实时响应速度。实验结果表明,该方法是可行的。
周之诚
关键词:聚类查询意图搜索引擎
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