吴萍
- 作品数：14 被引量：33H指数：2
- 供职机构：兰州理工大学更多>>
- 发文基金：国家部委预研基金国家科技基础性工作专项霍英东教育基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程动力工程及工程热物理文化科学更多>>
- 浅谈水机建模中ARX应用程序的开发被引量：2
- 2000年
- 采用VisualC ++开发AutoCADR1 4下的ObjetARX应用程序 ,是一个用于实现水力机械计算机辅助设计的新软件环境。以混流可逆式水力机械转轮轴面流道设计为例 ,详细介绍了ObjectARX应用程序的开发过程。经过实例检验 ,证明此方法是可行的 ,结果是令人满意的。
- 齐学义吴萍
- 关键词：AUTOCADARX水力机械轴面流道水轮机
- 基于网格技术的数字图书馆互操作关键技术被引量：23
- 2005年
- 为了解决In ternet上大规模的数字图书馆互操作问题,在原有OA I-PMH框架的基础上,提出一种基于网格技术的数字图书馆互操作框架——数字图书馆网格(DL grid),给出了3层DL grid体系结构,并对元数据资源的发现、采集、重组、利用等关键技术进行了分析、设计与实现.通过集成的元数据,实现了W eb上数字图书馆信息的共享.
- 郑志蕴宋瀚涛牛振东徐玮吴萍闭乐鹏
- 关键词：数字图书馆互操作元数据OAI-PMH网格技术
- 混流可逆式水力机械转轮轴面流道的计算机辅助设计
- 1999年
- 本文基于混流可逆式水力机械转轮计算机辅助设计中的一个重要环节──轴面投影图的绘制及过流断面面积检查为出发点，提出了一个新的数学模型。模型根据混流可逆式水力机械独特的结构形式，通过给定θ1和θ3来约束方程，减少了调整参数，简化了模型，提高了计算速度，缩短了设计周期。通过实例检验，认为该模型是可行的。本方法不仅适用于混流可逆式水力机械，对于混流式水轮机和混流泵也同样适用。
- 齐学义吴萍
- 关键词：水力机械流道CAD水轮机
- PageCluster:一种Web页面层次聚类方法被引量：1
- 2004年
- 提出了Web页面聚类算法PageCluster及相应的改进算法ImPageCluster。该方法在兼顾Web站点结构和页面链接的同时,基于各个页面的重要程度对各个超链接进行赋权。与传统聚类算法相比,该算法不需要事先给定相似度阈值。实验结果证实了该算法的可行性和高效性。
- 吴萍宋瀚涛姜峰
- 关键词：聚类WEB页面超链接相似矩阵
- 基于SS/OSF实现高维稀疏数据对象的聚类被引量：5
- 2006年
- 为了解决传统聚类方法处理高维稀疏数据对象时聚类结果不理想的问题,提出了SS/OSF聚类方法.该方法基于对象组相似度(SS)和对象组特征向量(OSF),并借助对象组特征向量的可加性实现.采用本方法得到高维稀疏数据对象的聚类结果后,可以根据聚类结果中各个对象集合的上确界和下确界为新对象进行对象组分类.实验表明,与传统K-means聚类方法相比,随着数据对象数目的增加,该方法无论是在运行时间上,还是在聚类结果的准确度方面都有明显的改进.
- 吴萍宋瀚涛牛振东张利萍张聚礼
- 关键词：聚类
- 恩格斯《自然辩证法》中科学技术思想研究
- 当下科技的发展速度超乎人的想象，科技在这一迅速发展的过程中给我们带来巨大便利的同时，也不可避免的出现了“异化”等负面问题。如何掌握科技发展的规律，更好的开展科技创新活动，建设科技强国，恩格斯《自然辩证法》中的科学技术思想...
- 吴萍
- 关键词：自主创新恩格斯《自然辩证法》
- 文献传递
- 基于对象组特征向量的聚类与分类的实现
- 2006年
- 高维稀疏数据的聚类分析是目前数据挖掘领域内亟待解决的问题之一。传统的聚类方法中,大部分不适用于高维稀疏数据,不能得到满意的结果。该文借助对象组相似度和对象组的特征向量,提出了一种实现聚类的方法。根据聚类结果后,根据聚类集合的上确界和下确界给出新对象的分类。该方法思想明了,实现起来简单轻松,结果准确可靠。
- 吴萍张利萍
- 关键词：聚类
- 多主体CSCW系统中群组通信安全研究
- 介绍了多主体CSCW系统中群组通信机制的特点,分析了群组通信管理中的安全问题,给出了采用身份认证和组密钥机制的具体解决方案.
- 吴萍宋翰涛
- 关键词：身份认证组密钥协同技术
- 文献传递
- 混流可逆式水力机械转轮设计及其内部流场的数值分析
- 该文主要对混流可逆式水力机械转轮的设计方法进行了探讨,综合国内外已采用的设计方法,做出了一套设计方案.设计全过程全是通过计算机辅助设计来完成实现的.在整个设计过程中,首先建立了一个设计轴面流道的数学模型;在轴面初始道给定...
- 吴萍
- 关键词：轴面流道AUTOCAD
- 文献传递
- WLML在Web使用挖掘中的应用
- 2006年
- 提出了一种新的用于Web日志描述的XML应用——WLML语言。实际使用中,首先从Web日志文件和Web结构图中生成指定WLML格式的Web日志记录,通过对处理后的记录进行数据挖掘,达到为用户提供个性化服务的目的。
- 吴萍宋瀚涛姜峰郑志蕴
- 关键词：WEB使用挖掘WEB日志个性化服务
