吴福朝
- 作品数：127 被引量：1,375H指数：21
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球理学更多>>
- 自联想记忆神经元网络的设计被引量：2
- 1996年
- 设计一种多层反馈神经元网络，它用于自联想记忆时，具有很多优点，如记忆样本均为稳定状态；吸引半径达到最大值；无伪稳定状态以及全局稳定性等．
- 吴福朝张铃
- 关键词：神经网络自联想记忆人工智能
- 基于知识的红移测量和谱线证认方法被引量：5
- 2006年
- 该文给出了一种基于知识的天体光谱的红移测量和谱线证认方法。首先,利用特征谱线的相关知识对红移 候选和特征谱线候选进行了定义,并根据定义交叉确认红移候选和特征谱线候选;然后,利用Parzen窗法对所得 到的红移候选集进行密度估计;最后,确定密度最大的红移候选,将落入其Parzen窗内的所有红移候选值进行平 均得到红移,与这些红移候选值相对应的特征谱线候选即为特征谱线。与现有的基于谱线匹配的方法相比,该方法 对谱线提取效果的依赖程度较低。实验结果表明:该方法的鲁棒性较好,正确率较其它基于谱线匹配的方法有较大 提高。
- 刘蓉段福庆刘三阳吴福朝
- 关键词：密度估计
- 均值-标准差描述子与直线匹配被引量：46
- 2009年
- 提出一种通过直线描述子来进行自动直线匹配的思想.直线描述子的建立分为以下3个主要步骤:首先为直线定义平行邻域并将该邻域分解为一系列平行线,其次通过选择图像特征建立直线描述矩阵,最后通过计算描述矩阵列向量的均值和标准差获得直线描述子.基于不同的图像特征(灰度、梯度和梯度幅值),提出3个具有平移、旋转和线性光照不变性的直线描述子.实验结果表明本文提出的直线描述子具有较好的匹配性能.
- 王志衡吴福朝
- 均值漂移算法的收敛性被引量：128
- 2005年
- 均值漂移是一种有效的统计迭代算法,已广泛应用于聚类分析、跟踪、图像分割、图像平滑、滤波、图像边缘提取和信息融合等方面.但是,其收敛性仍没有得到严格的证明,而收敛性是任何迭代算法的必要前提.推广并严格证明了该算法的收敛性.首先将均值漂移算法做了以下推广:反映不同样本点处局部空间结构的差异及其各向异性.然后,在推广的条件下从数学上严格证明了均值漂移算法的收敛性.最后,探讨了均值漂移算法中参数的自适应选择方法.从而为该算法的应用奠定了理论基础.
- 李乡儒吴福朝胡占义
- 关键词：均值漂移收敛性聚类分析图像处理
- 基于二元PCA特征谱的星系光谱成分快速扣除
- 2010年
- 实际观测天体目标光谱如超新星和活动星系核光谱常常混有寄主星系成分,这对目标天体光谱的类别和性质证认识别会造成困难。文章提出了一种快速有效的称为二元PCA特征谱分解的星系扣除算法。该算法首先计算了星系样本模板库和超新星样本模板库各自的PCA特征光谱,然后对特征光谱组通过正交变换得到混合空间的一组标准正交基,进而利用混合光谱在该标准正交基上的分解系数计算该光谱在原特征光谱组的分解系数,获得星系超新星混合光谱的快速分解,系数计算也可通过SVD矩阵分解得到,但计算效率较低。实验表明,该方法优于常用的直接PCA投影重构分解方法,与另一种χ2模板拟合方法扣除星系成分相比,在保持分解效果基本不变的前提下,时间消耗则大大降低,从而使该方法可应用到大规模光谱数据处理中。
- 屠良平吴福朝罗阿理赵永恒
- 关键词：主成分分析正交变换
- 多平面多视点单应矩阵间的约束被引量：13
- 2002年
- 用代数方法系统地讨论了多平面多视点下单应矩阵间的约束关系 .主要结论有 ( A)如果视点间摄像机的运动为纯平移运动 ,则 1 )对于所有平面关于两视点间的单应矩阵的集合 ,或单个平面关于所有视点的单应矩阵的集合的秩均等于 4,2 )对于多平面多视点的标准单应矩阵的集合其秩仍等于 4,3)根据以上结论可推出现有文献中关于“相对单应矩阵”约束的所有结果 ;( B)如果视点间摄像机的运动为一般运动 ,则 1 )对于所有平面关于两个视点间的单应矩阵集合的秩等于 4的结论仍成立 ,2 )对于其它情况其秩不再等于 4而是等于
- 吴福朝胡占义
- 关键词：摄像机单应矩阵图像
- 从海量星系光谱中搜索超新星候选光谱被引量：7
- 2010年
- 完善了一种在海量星系光谱中快速搜索超新星光谱的方法.该方法主要包括五个步骤,第一,光谱的预处理,包括去噪、退红移等处理过程;第二,对每一条光谱进行星系成分和超新星成分的快速分解,并计算本文定义的超新星统计特征描述向量;第三,样本约减,即利用基于局部孤立性因子的离群搜索算法对海量光谱数据样本进行约减;第四,对约减后的结果与所有模板进行交叉相关匹配,根据匹配结果及相应参数获得初步的超新星候选光谱;第五,人工排除,即根据超新星光谱明显的谱线特征排除一些误匹配结果,最终得到特征相对明显的超新星候选光谱.根据上述方法,对选自美国斯隆数字巡天第七期释放数据(SDSS-DR7)的具有较高信噪比的294843条星系光谱进行搜索,获得了36条含爆发超新星的星系光谱侯选,其中9个为本文首次发现并报告,15个已以快报形式被本文作者公开报告,另外12个为已发现并公开命名的超新星光谱.根据最匹配模板的类型,24个未命名的超新星候选光谱包括20个Ia型,3个Ic型和1个II型样本.
- 屠良平罗阿理吴福朝赵永恒
- 关键词：超新星
- 识别多中心模式类的神经元网络
- 1996年
- 建立一种用于多中心模式类识别的神经元网络。网络结构简单，所用元件个数少，容易训练、理论和实验均证明：此网络能十分有效地解决模式识别中的非线性判决问题，具有很强的容错性和很高的识别率。
- 吴福朝张铃张钹
- 关键词：模式识别神经网络
- 基于相关性度量的特征点匹配方法
- 本发明是基于相关性度量的特征点匹配方法，拍摄多幅待匹配场景图像并输入计算机；计算图像各像素的梯度，提取图像特征点信息；对提取的每个特征点，把以特征点为中心的圆形邻域进行分块，计算分块得到的每个子区域的梯度均值；利用子区域...
- 王旭光吴福朝胡占义
- 文献传递
- 基于平行性约束的摄像机标定与3D重构被引量：11
- 2007年
- 引入了梯形的一个仿射不变量,并利用这个不变量,建立了梯形的相似不变量与摄像机内参数之间的约束关系.基于这个约束关系,利用摄像机内参数的知识或梯形相似不变量的知识,可以线性确定摄像机的内参数、运动参数和梯形的相似不变量.由于梯形是由一对平行线段唯一确定的,平行线段在许多场景中经常出现,因而该方法有很广泛的适用性.实验结果表明了该算法的有效性.该工作提供了一个基于平行性约束的框架,以往的基于平行四边形、平行六面体的方法都可以纳入到这个框架中.
- 段福庆吴福朝胡占义
- 关键词：不变量摄像机标定3D重构
