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一种仿生的面向可重构多细胞阵列的分布式定序方法: 2011年; 提出一种仿生的面向多细胞阵列的分布式定序方法.该方法是基于生物学上的图式形成理论,通过催化剂-抑制剂模型在多细胞阵列中建立浓度梯度,并在此基础上进行定序.该方法具有如下的特点:跟现有的多细胞阵列维序方法相比,它采用主动的维序方式;跟传统的分布式定序方法相比,它不需要初始特征值就能实现定序和维序.故障注入实验表明,该定序方法较现有的方法具有更强的鲁棒性,在细胞出错的情况下能够重新建立浓度梯度和重新定序.此外,我们在Xilinx公司的型号为Virtex-6 XC6VLX760的FPGA芯片上实现了5x5多细胞阵列,对浓度梯度建立和重建时间及硬件资源开销进行了评估.; 吕启徐佳庆窦勇冯雪; 关键词：仿生

基于DBN模型的遥感图像分类被引量：72: 2014年; 遥感图像分类是地理信息系统(geographic information system,GIS)的关键技术,对城市规划与管理起到十分重要的作用.近年来,深度学习成为机器学习领域的一个新兴研究方向.深度学习采用模拟人脑多层结构的方式,对数据从低层到高层渐进地进行特征提取,从而发掘数据在时间与空间上的规律,进而提高分类的准确性.深度信念网络(deep belief network,DBN)是一种得到广泛研究与应用的深度学习模型,它结合了无监督学习和有监督学习的优点,对高维数据具有较好的分类能力.提出一种基于DBN模型的遥感图像分类方法,并利用RADARSAT-2卫星6d的极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像进行了验证.实验表明,与支持向量机(SVM)及传统的神经网络(NN)方法相比,基于DBN模型的方法可以取得更好的分类效果.; 吕启窦勇牛新徐佳庆夏飞; 关键词：遥感图像合成孔径雷达地物分类

仿生自组织计算阵列体系结构关键技术研究: 高可靠性设计是现代航天器控制系统设计的关键问题,而容错技术是可靠性设计的主要方面。传统的容错方法如三模冗余等存在固有缺陷,消耗资源巨大且容错能力有限。生物体强大的自适应能力给容错设计带来启发。近年来,基于仿生原理的容错结...; 吕启; 关键词：仿生容错模拟电路; 文献传递

一种基于对比自监督学习的地基云图云类识别方法: 本发明提供了一种基于对比自监督学习的地基云图云类识别方法，包括：地基云图预处理与数据增广；初始化训练超参数；基于对比自监督学习的深度网络参数预训练；基于对比自监督学习的深度网络参数预训练：构造用于对比自监督学习的主编码器...; 吕启李骞王立文; 文献传递

基于容错的MD5全流水硬件加密方法: 本发明公开了一种基于容错的MD5全流水硬件加密方法。该方法包括两个步骤：首先是对MD5加密运算的64个步骤进行全展开，实现中每一个步骤使用一个单独的运算单元。其次，根据SEU可能发生的位置进行了海明码容错加固；将运算部件...; 窦勇胡绵江倪时策李荣春吕启; 文献传递

一种基于对比自监督学习的地基云图云类识别方法: 本发明提供了一种基于对比自监督学习的地基云图云类识别方法，包括：地基云图预处理与数据增广；初始化训练超参数；基于对比自监督学习的深度网络参数预训练；基于对比自监督学习的深度网络参数预训练：构造用于对比自监督学习的主编码器...; 吕启李骞王立文

DLPF:基于异构体系结构的并行深度学习编程框架被引量：3: 2016年; 深度学习在机器学习领域扮演着十分重要的角色,已被广泛应用于各种领域,具有十分巨大的研究和应用前景.然而,深度学习也面临3方面的挑战:1)现有深度学习工具使用便捷性不高,尽管深度学习领域工具越来越多,然而大多使用过程过于繁杂,不便使用;2)深度学习模型灵活性不高,限制了深度学习模型发展的多样性;3)深度学习训练时间较长,超参数搜索空间大,从而导致超参数寻优比较困难.针对这些挑战,设计了一种基于深度学习的并行编程框架,该框架设计了统一的模块库,能可视化地进行深度学习模型构建,提高了编程便捷性;同时在异构平台对算法模块进行加速优化,较大程度减少训练时间,进而提高超参数寻优效率.实验结果表明,该编程框架可以灵活构建多种模型,并且对多种应用取得了较高的分类精度.通过超参数寻优实验,可以便捷地获得最优超参数组合,从而推断各种超参数与不同应用的联系.; 王岳青窦勇吕启李宝峰李腾; 关键词：编程框架可视化异构平台

基于容错的IDEA全流水硬件加密方法: 本发明公开了基于容错的IDEA全流水硬件加密方法。该方法包括两个步骤：首先在每次计算结果产生时对结果进行海明码编码，在每次计算需要操作数时，对寄存器中已编码的数据进行海明码解码，从而使得数据在寄存器传输过程中具有容错能力...; 窦勇李荣春倪时策吕启胡绵江; 文献传递

电子组织:一种具有自适应能力的可重构仿生硬件结构被引量：13: 2012年; 具有自适应能力的仿生硬件是容错领域一个新兴的研究方向.同类细胞替换、成体干细胞分化和异类细胞转化等生物机制是人体血液组织健壮性的重要来源.受这些生物机制的启发,提出了一种名为电子组织的自适应可重构多细胞阵列结构.该结构采用了基于标记与识别的数据处理方式,解除了传统多细胞阵列结构中操作与细胞单元间的严格绑定的数据处理方式,使得电子组织具备了更为灵活的细胞单元替换能力,并在此基础上实现了同类细胞替换、成体干细胞分化和异类细胞转化3种仿生机制.这3种机制使电子组织具备了层次化的自我修复能力;成体干细胞分化和异类细胞转化机制又赋予了电子组织自我进化的能力.在FPGA上实现了原型系统,通过故障注入实验验证了原型系统的自我修复能力和自我进化能力;并通过与电子DNA结构的比较,对电子组织的自适应能力进行了分析与讨论.; 徐佳庆窦勇吕启冯雪; 关键词：仿生自组织可重构硬件

基于深度学习的遥感图像分类关键技术研究: 遥感图像分类是地理信息系统的关键技术，在城市规划、环境监测、军事侦察等领域起到十分重要的作用。近年来，深度学习成为机器学习领域的一个新兴研究方向。深度学习采用模拟人脑多层结构的方式，对数据从低层到高层渐进地进行特征提取，...; 吕启; 关键词：遥感图像合成孔径雷达高光谱图像极限学习机

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吕启