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向涛
作品数:
7
被引量:1
H指数:1
供职机构:
电子科技大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
叶茂
电子科技大学
李涛
电子科技大学
李旭冬
电子科技大学
窦育民
电子科技大学
付敏
电子科技大学
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自动化与计算...
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机构
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电子科技大学
作者
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向涛
4篇
李旭冬
4篇
李涛
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叶茂
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包姣
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黄仁杰
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唐宋
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赵雪专
2篇
裴利沈
2篇
付敏
2篇
窦育民
年份
1篇
2018
1篇
2017
1篇
2016
1篇
2015
1篇
2014
1篇
2010
1篇
2004
共
7
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QoS自适应服务的构件设计与研究
当前,很多分布式应用在满足功能需求的同时,也提出了动态QoS(Quality ofservice)需求(如实时、安全、可靠等)。但目前常用的分布式对象中间件,如OMG的CORBA、Microsoft的DCOM等并不能提供...
向涛
文献传递
基于独立子空间网络的行为识别方法
本发明公开了一种基于独立子空间网络的行为识别方法;其具体包括以下步骤:预处理并学习空间特征、提取时空特征、将视频表征为直方图向量、训练SVM分类器和行为识别。本发明的基于独立子空间网络的行为识别方法通过从视频数据中提取空...
叶茂
裴利沈
赵雪专
李涛
包姣
窦育民
李旭冬
向涛
文献传递
基于独立子空间网络的行为识别方法
本发明公开了一种基于独立子空间网络的行为识别方法;其具体包括以下步骤:预处理并学习空间特征、提取时空特征、将视频表征为直方图向量、训练SVM分类器和行为识别。本发明的基于独立子空间网络的行为识别方法通过从视频数据中提取空...
叶茂
裴利沈
赵雪专
李涛
包姣
窦育民
李旭冬
向涛
文献传递
一种基于级联多级卷积神经网络的人群密度估计方法
本发明公开了一种基于级联多级卷积神经网络的人群密度估计方法,1)采用多级卷积神经网络,提取由低层到高层的特征,并且将低层和高层特征组合在一起形成多阶段的特征,从而增强了人群密度特征的可分性;2)根据多级卷积神经网络降采样...
李涛
叶茂
李旭冬
付敏
唐宋
向涛
黄仁杰
文献传递
复杂场景下目标检测算法研究
目标检测是计算机视觉领域最基本的问题,其核心任务是对任意一幅给定的图像,采用某种目标识别算法和搜索策略,确定特定目标在图像中的位置和大小。尽管该领域已取得丰硕的研究成果,但在复杂应用场景中,目标通常会受光照变化、视角、姿...
向涛
关键词:
目标检测
BOOSTING算法
卷积神经网络
计算机视觉
一种基于级联多级卷积神经网络的人群密度估计方法
本发明公开了一种基于级联多级卷积神经网络的人群密度估计方法,1)采用多级卷积神经网络,提取由低层到高层的特征,并且将低层和高层特征组合在一起形成多阶段的特征,从而增强了人群密度特征的可分性;2)根据多级卷积神经网络降采样...
李涛
叶茂
李旭冬
付敏
唐宋
向涛
黄仁杰
低轨卫星信道模拟系统的原理及实现
低轨卫星移动通信系统由于其较低的传输时延和较低的终端要求已经成为当前通信领域中发展非常迅速的研究方向和现代化通信强有力的手段之一.很多国家在建立了低轨卫星系统的同时,进行了卫星信道模拟器的研究.国内目前也要求建立低轨小卫...
向涛
关键词:
并行接口
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