史振兴
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于遗传算法的PID控制器参数优化与仿真被引量：7
- 2010年
- 阐述了一种基于遗传算法的PID控制器参数优化设计方法。仿真研究表明,遗传算法应用于PID参数优化,与传统的寻优方法相比可提高控制器的稳定性和动态特性。
- 史振兴
- 关键词：遗传算法PID控制器参数优化MATLAB仿真
- 600MW超临界锅炉过热汽温反馈补偿神经网络逆控制
- 为改善超(超)临界机组过热汽温控制效果,针对其喷水减温系统,提出一种基于神经网络逆模型的过热汽温反馈补偿控制方案.文中采用具有时延的BP神经网络构建汽温系统逆模型;通过分析超临界锅炉结构和运行特性,确定神经网络模型的输入...
- 马良玉盖银平史振兴
- 关键词：超临界锅炉过热汽温逆控制反馈补偿
- 文献传递
- 基于神经网络逆模型的锅炉过热汽温控制研究
- 锅炉过热汽温是燃煤机组运行中的重要参数之一，过高、过低都会对机组的安全经济运行构成威胁。喷水减温是过热汽温控制的常见手段，由于锅炉结构复杂，系统庞大，为取得好的控制效果，多采用串级PID控制。由于过热汽温系统的强非线性、...
- 史振兴
- 关键词：锅炉过热汽温控制BP神经网络
- 基于神经网络逆模型的过热汽温补偿控制研究被引量：6
- 2011年
- 为改善大型电站锅炉的过热汽温控制效果,提出一种基于人工神经网络扩展逆系统模型的过热汽温补偿控制方案。首先结合锅炉的结构和运行特性,分析影响过热汽温的主要因素,确定神经网络逆系统扩展模型的输入和输出参数。借助MATLAB神经网络工具箱建立过热汽温系统的动态逆过程模型(IDPM),运用历史运行数据完成神经网络模型的训练。以训练好的逆过程模型为基础,构建2个神经网络逆控制器,分别作为过热器一、二级喷水减温系统原串级PID控制器的输出补偿环节,提供附加控制信号以改善汽温控制效果。上述方案在300 MW燃煤机组全范围仿真系统进行详细的控制仿真试验,结果表明与原串级PID控制系统相比,增加神经网络逆控制器补偿环节后,过热汽温的控制品质得到显著改善。
- 马良玉史振兴
- 关键词：人工神经网络过热汽温控制
