单冬红
- 作品数：33 被引量：113H指数：6
- 供职机构：平顶山学院软件学院更多>>
- 发文基金：河南省科技计划项目河南省科技发展计划项目河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于RBF神经网络路径安全策略
- 2011年
- 通过非线性时间序列的策略分析,按照神经网络的路径选择特点和非线性数据的分析方法进行总体评估,提出基于RBF神经网络路径安全策略。
- 杨照峰单冬红吕海莲
- 关键词：RBF神经网络
- 基于BP神经网络的谐波电流检测方法研究被引量：9
- 2016年
- 谐波检测环节的性能对于有源滤波器的谐波治理能力有着重要的影响。目前应用最广泛的ip-iq谐波检测算法,其需要复杂的坐标变换,同时还需要用到锁相环以及低通滤波环节,结构复杂。为克服ip-iq算法的以上缺点,文中提出一种基于BP神经网络的谐波检测算法,只需将检测到的三相负载电流以及程序生成的A相模拟旋转角作为系统的输入,通过神经网络的计算便可以得到三相基波电流,再用负载电流减去基波电流便可以得到需补偿的谐波成分。通过Matlab仿真验证了算法的有效性。
- 单冬红蔡琪鲁书喜
- 关键词：谐波检测神经网络有源滤波器基波电流
- 基于小波神经网络的软件错误定位研究
- 2016年
- 结合小波理论与神经网络实验设计理论,提出了一种小波神经网络的软件错误定位方法。根据对软件运行时信息的收集与分析,通过小波神经网络计算出每条语句的可疑度值,根据可疑度的值按照由大到小的顺序逐条检测程序中的可疑语句来进行错误定位。在实验过程中,选用Siemens Suite套件中132个预先植入错误的程序进行实验,结果表明,基于小波神经网络的软件错误定位方法具有较好的错误定位效果,能过对软件调试工作起到较大的帮助作用。
- 吕琼帅邢立国单冬红
- 关键词：小波理论神经网络
- 基于变结构神经网络控制的决策树预测算法被引量：4
- 2017年
- 为了提高统计数据时间序列准确预测的能力,针对当前的线性指数预测方法计算开销过大,且容易陷入局部最优的问题,提出一种基于变结构神经网络控制的决策树预测算法,对待处理的统计数据时间序列进行非线性特征相空间重构,在重构的高维特征相空间中进行决策树训练,提取统计数据信息流的主成分特征,对提取的特征参量采用变结构神经网络控制器进行伴随跟踪训练,进行数据聚类中心搜索和预测指向性误差的小扰动抑制,实现统计数据时间序列的准确预测.仿真结果表明,采用该算法进行统计数据预测的精度较高,收敛性较好,对数据信息流的走势拟合性能较好,性能优于传统方法.
- 单冬红吕琼帅赵伟艇
- 关键词：决策树聚类
- 模糊层次分析法优化SVM参数的网络流量预测
- 现有的诸多SVM网络流量预测模型存在预测稳定性不好、精度较低等问题.针对此类问题,本文对SVM预测模型进行改进,使用模糊层次分析法对SVM进行参数寻优,并用寻找到的最优参数训练SVM,建立预测模型,预测网络流量.实验结果...
- 王启明单冬红赵伟艇
- 关键词：计算机网络支持向量机参数优化
- 文献传递
- 基于潜质挖掘的贪婪攻击安全检测研究
- 2014年
- 提出一种基于潜质挖掘的贪婪攻击安全检测系统。首先对输入网络系统的所有数据进行训练,依据模型的攻击结果,建立相应的攻击库。同时对攻击的变种进行识别和拦截,由于潜质挖掘具有很好的模糊识别性能,所以对于贪婪攻击具有很好的拦截性能。采用4种不同的攻击进行测试实验,结果显示,基于潜质挖掘的贪婪攻击安全检测系统可以很好的识别4种不同的攻击,优于传统方法性能,可以被广泛应用到安全检测系统中。
- 李玮瑶单冬红吕海莲
- 关键词：安全检测
- 基于粗糙集的进化神经网络入侵检测系统研究
- 2011年
- 针对目前实时入侵检测系统所处理的网络数据具有的非线性和高维的特点,提出基于粗糙集理论的进化神经网络入侵检测方法。对网络中截获的数据,利用粗糙集属性约简方法对其属性集进行约简,得到影响分类精度的重要属性。把约简后形成的训练样本进行数值化和归一化处理,作为神经网络的输入数据,再利用遗传算法较强的宏观搜索能力和全局寻优的特点,优化神经网络权值,并在此基础上进行神经网络学习,从而建立入侵检测系统的优化分析模型。实验结果表明,该算法学习速度快,有效提高了入侵检测系统的检测效率。
- 单冬红刘玉坤
- 关键词：入侵检测粗糙集神经网络遗传算法
- 禁忌遗传算法整定的网络拥塞控制研究被引量：3
- 2012年
- 研究网络拥塞优化控制问题,网络路由器是网络拥塞的主要控制单元,当网络业务流量大增,造成路由器缓存队列增加,引起时延抖动。传统网络路由器采用PID控制方式,与控制效果相关的3个参数,采用试验和试凑等人工方式进行优化,参数一旦确定就固定不变,而网络上信息流量具有时变性和突发性,因此传统PID固定参数方式不能适合网络变化特点,导致网络容易产生拥塞现象。为了更好防止网络拥塞,提出一种禁忌遗传算法的网络拥塞控制方法。用遗传算法的全局搜索方式对网络路由器PID控制参数进行寻优,再用禁忌搜索算法对遗传算法得到的PID参数进行局部求精搜索,最后获得最优网各路由器PID控制参数。仿真结果表明,禁忌遗传算法能够很好的适应网络流量变化规律,更快找到最优路由器PID控制参数,提高控制效果,有效控制网络流量,减少了网络传输时延,为优化控制提供了参考。
- 单冬红杨照峰吕海莲
- 关键词：网络模型网络拥塞遗传算法禁忌算法
- 应用型地方本科院校产学研合作教育初探——以平顶山学院软件学院为例被引量：4
- 2014年
- 强化产学研合作教育是提升应用型人才培养质量的关键,如何进行产学研合作教育是近些年来国内外各高校研究的热点,很多院校也提出了大量可借鉴的合作模式和合作途径。该文针对平顶山学院软件学院的产学研合作教育面临的现实问题,如地缘关系导致的行业资源有限、产学研合作教育师资队伍问题等方面进行剖析,借鉴产学研合作研究成果,结合自身特点,提出地方本科院校进行产学研合作教育的可行途径。
- 鲁书喜单冬红
- 关键词：产学研合作教育地方本科院校教育模式
- 基于遗传神经网络的软件错误定位方法
- 2015年
- 软件错误定位的准确率有助于提高软件调试的效率。通过对软件运行时信息的分析,提出一种利用遗传神经网络来提高软件错误定位准确率的方法。首先,采集程序运行过程中的相关信息并将其编码,将此编码作为遗传神经网络的训练数据集;然后,构建虚拟测试集,并根据虚拟测试集计算程序语句的可疑度,再根据可疑度的大小来定位软件错误;最后,利用Siemens Suite中132个预先植入错误的程序进行实验。实验结果表明,遗传神经网络能够在一定程度上提高软件错误定位的准确率,对软件调试工作起到一定的帮助作用。
- 吕琼帅单冬红申远
- 关键词：遗传神经网络
