刘长红
- 作品数：35 被引量：102H指数：5
- 供职机构：江西师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于多尺度区域协方差的显著性特征提取方法被引量：4
- 2018年
- 针对显著性检测得到区域边界不精确且比较模糊,提出了基于多尺度区域协方差的显著性特征提取算法。提取图像多尺度特征,结合区域协方差提取图像底层特征,计算图像多尺度不确定度权值,对权值进行了优化处理,通过融合得到图像显著性特征。通过与常用的显著性特征提取算法进行比较,实验结果表明该算法提取的区域结果更加接近对象实际边缘,在显著性特征提取过程中对多尺度赋予不同的权值,突出人眼关注部分,能提升显著性特征提取效果。
- 王仕民叶继华王明文左家莉刘长红
- 关键词：显著性特征多尺度变换多特征融合
- 异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质
- 本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其是涉及一种异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质。包括构建核心集特征库；对正常样本分布进行核密度估计建模，得到概率密度函数曲线；将待测试图像提取特征，进行核密度估计，得到概率密度异常得...
- 李汉曦沈曜民刘长红
- 一种基于扩散模型的多模态联合手势动作生成方法
- 本发明公开了一种基于扩散模型的多模态联合手势动作生成方法，构建包括编码器、多模态自评估联合网络和轻量化扩散模型，所述编码器包括词向量模型、音频编码器、表情编码器、人脸编码器和身份编码器，所述多模态自评估联合网络包括模态交...
- 刘长红叶吉
- 基于组合队栈的点播缓冲区设计
- 视频数据的发送与接收在很大程度上决定了视频点播这类交互系统的服务质量.本文根据视频点播系统的特点和要求,提出了一种队列和栈相结合的缓冲区设计技术,提高了多媒体数据实时处理的性能.
- 陈勇刘长红黄明和
- 关键词：视频点播缓冲区多媒体数据
- 文献传递
- 基于约束网络的因果关联规则挖掘研究被引量：2
- 2016年
- 因果关联规则是知识库中一类特殊且重要的知识类型,相对一般关联规则,其优势在于能够揭示深层知识。首先对因果关系的特征和因果关联规则的挖掘方法进行了简介。针对在挖掘初始阶段如何限定可能导致结果的原因变量集合这一问题,运用了约束网络原理来构建一个实际系统变量间的因果关系结构。通过该因果关系结构可以比较容易地导出原因变量集合及各变量的类型,从而降低挖掘的复杂性,为提高挖掘结果的准确性提供有利条件。约束网络的引入优化了因果关联规则的挖掘过程,使之趋于更完备。
- 崔阳刘长红
- 关键词：约束网络
- 语义耦合相关的判别式跨模态哈希学习算法被引量：13
- 2019年
- 基于哈希的跨模态检索以其存储消耗低、查询速度快等优点受到广泛的关注.跨模态哈希学习的核心问题是如何对不同模态数据进行有效地共享语义空间嵌入学习.大多数算法在对多模态数据进行共享空间嵌入的过程中忽略了特征表示的语义判别性,从而导致哈希码表示的类别区分性不强,降低了最近邻搜索的准确性和鲁棒性.该文提出了基于语义耦合相关的判别式跨模态哈希特征表示学习算法.算法在模型的优化目标函数设计上综合了线性判别分类器的思想和跨模态相关性最大化思路,通过引入线性分类器,使得各模态都能够分别学习到各自具有判别性的二进制哈希码.同时利用耦合哈希表示在嵌入语义空间中最大化不同模态之间的相关性,不仅克服了把多种数据投影到一个共同嵌入语义空间的缺陷,而且能够捕捉到不同模态之间的语义相关性.算法在Wiki、LabelMe以及NUS_WID三个基准数据集上与最近相关的算法进行了实验比较.实验结果表明该文提出的方法在检索精度和计算效率上有明显的优势.
- 严双咏刘长红江爱文叶继华王明文
- 关键词：线性分类器语义相关性
- 一种基于扩散模型的音乐条件化舞蹈动画生成方法
- 本发明公开了一种基于扩散模型的音乐条件化舞蹈动画生成方法，获取数据集并构建符合数据集中舞蹈视频的文本提示，将舞蹈视频切分成音乐片段和视频片段，从视频片段中第一帧、最后一帧分别得到表演者图像、源舞蹈动画片段，对获取的文本提...
- 刘长红蔡娟
- 一种基于扩散模型的多模态联合手势动作生成方法
- 本发明公开了一种基于扩散模型的多模态联合手势动作生成方法，构建包括编码器、多模态自评估联合网络和轻量化扩散模型，所述编码器包括词向量模型、音频编码器、表情编码器、人脸编码器和身份编码器，所述多模态自评估联合网络包括模态交...
- 刘长红叶吉
- 基于多子空间直和特征融合的人脸识别算法被引量：6
- 2016年
- 多个子空间直和能保证多个子空间数据融合时多个子空间得到的特征向量相互两两正交,融合数据采用该特征表示时冗余最小,更有利于分类识别。本文基于多子空间直和进行特征融合,提出了一种新的人脸识别算法。通过2DPCA算法,首先分别计算所有训练样本归一化后正脸、左侧脸及右侧脸图像的协方差矩阵的各P个最大特征值对应的P个相互正交的特征向量,然后通过选取3个子空间的部分满足直和条件的特征向量组成各自的特征空间(投影空间),再将样本正脸、左侧脸及右侧脸图像分别向各自特征空间投影得到3个特征矩阵,最后将此3个特征矩阵融合为该样本的特征矩阵用于最近邻分类器进行分类识别。最终通过本文3组实验数据的对比说明了该算法能减少计算量并且提高了识别率。
- 叶继华万叶晶刘长红李汉曦王仕民
- 关键词：人脸识别
- 人工智能赋能研究生课堂教学质量评价新模式
- 2024年
- 针对当前研究生课堂教学质量评价效率低、评价指标不全面、评价过程不合理、评价结果反馈不及时等问题,秉持“AI+教育”的创新发展理念,从评价对象、评价指标、实施过程和评价结果方面,提出基于人工智能技术的智能化研究生课堂教学质量评价新模式,探索多维度、多元化的研究生课堂教学质量评价指标以及持续改进的评价结果反馈机制,阐述了基于人工智能和大数据分析的研究生课堂质量评价系统架构思路。将人工智能应用于研究生课堂教学质量评价,有助于提高课堂教学质量评价效率,推动学校教育信息化水平。
- 刘长红揭安全胡珍新江爱文
- 关键词：课堂教学质量评价人工智能大数据
