刘晓霞 作品数:22 被引量:19 H指数:3 供职机构: 四川水利职业技术学院 更多>> 发文基金: 四川省教育厅自然科学科研项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 矿业工程 更多>>
物联网智能感知节点π网低功耗软硬件划分建模 被引量:3 2018年 物联网智能感知节点的低功耗软硬件划分的优劣直接影响节点的续航能力和网络寿命。针对现有物联网智能感知节点的软硬件划分存在能耗较高的问题,提出了基于π网的物联网智能感知节点的低功耗软硬件划分模型。首先对物联网智能感知节点进行带约束定义,得到智能感知节点的约束模型;然后根据π网理论,建立基于π网的智能感知节点软硬件划分模型,实现依据软硬件IP核功耗和系统总体功耗约束下的低功耗软硬件划分,并对模型进行了演化分析。分析与实验仿真结果表明,与基于禁忌搜索算法和遗传算法的模型相比,该模型在适应度、划分执行时间和最小系统划分能耗等方面具有一定的优越性和实用性,可降低物联网智能感知节点能耗,提高其续航能力。 刘晓霞 李芳关键词:物联网 续航能力 基于特征矢量的NLOS误差检测的定位算法 被引量:2 2019年 最小二乘估计算法常用于基于测距的源定位,然而,当移动基站与基站间呈非视距(Non Line of Sight,NLOS)路径时,最小二乘估计算法无法提供理想的定位精度。为了克服此问题,研究人员提出多类算法识别并消除NLOS误差。然而,现存的算法存在高运行时间的开销问题。为此,提出基于特征矢量的NLOS误差检测的定位(Eigenvector-Based NLOS Error Identification Localization,E-NIL)算法。E-NIL算法先利用基于测距数据的统计特性识别NLOS误差,然后,将NLOS误差看成确定加性噪声项,再利用误差函数与它的特征矢量间的互相关,寻找NLOS误差值。最后,再删除这些NLOS项,并依据这些无NLOS误差的数据估计移动基站的位置。实验数据表明,提出的E-NIL算法在定位精度和复杂度方面优于同类算法。 刘晓霞 李芳关键词:非视距误差 最小二乘估计 特征矢量 基于时隙和功率分配的联合优化算法 2023年 能效是支持设备到设备通信(device-to-device,D2D)的蜂窝网络的关键性能。在每个D2D群内有一个发射设备和两个接收设备。发射设备从基站广播的信号采集能量,再利用所采集的能量向接收设备传输数据。提出基于时隙和功率分配的联合优化算法(joint time and power allocation optimization,JTAO)。通过优化采集能量和传输数据的时隙以及发射功率,最大化能效。发射设备采用非正交多址接入技术,降低用户间干扰。性能分析表明,通过优化发射设备的传输功率,提升用户能效。 周绍军 刘晓霞 胡云冰关键词:蜂窝网络 D2D 能效 功率分配 基于多标签模糊推理改进KNN家居老人定位算法研究 2022年 针对家居老人家居定位问题,提出一种模糊改进KNN的RFID定位算法.首先设计了物联网RFID感知技术的家居老人位置感知与定位模型,然后从RFID多标签定位原理出发,设计了基于模糊推理的改进KNN的定位算法,并对所提出的算法进行了实验和仿真对比分析.通过实验和仿真对比分析,所提出的算法在定位误差方面,较参比算法优越. 周绍军 刘晓霞 胡云冰关键词:位置感知 基于凸和非凸优化低秩矩估计的大数据处理算法 2019年 针对大数据处理中存在的优化问题,提出一种基于凸和非凸优化低秩矩估计的大数据处理算法,并利用物联网采集与感知的大数据进行算法的实验验证与对比分析。在简单描述凸优化、非凸优化和低秩矩阵优化基础上,设计了基于凸和非凸优化低秩矩估计的大数据处理算法,并对算法收敛性进行了分析;然后利用物联网感知设备,进行数据感知与采集,然后利用所设计的算法进行对比实验。通过实验表明,本文算法在训练时和测试时,在归一化平均绝对误差和运行时间上,具有较好的结果。 刘晓霞 王钰宁 陈霞关键词:凸优化 非凸优化 基于zigbee无线传感器网络的点餐装置 本实用新型涉及点餐装置,具体涉及基于zigbee无线传感器网络的点餐装置,包括处理器,与处理器相连的用于无线传输顾客点餐信息的第一无线通信模块,与第一无线通信模块相连的用于给顾客提供点餐服务的点餐机,与处理器相连的用于无... 刘晓霞文献传递 云环境中期限分割下工作流调度代价优化仿真 被引量:1 2018年 为了优化云环境中期限约束的工作流调度代价优化问题,提出一种期限分割的工作流调度代价优化算法(Workflow Scheduling Cost Optimization under Deadline Distribution,WSCO-DD)。算法将工作流任务的调度过程划分为4个阶段:工作流分层、期限分割、任务选择和实例选择。工作流分层通过升秩值方法将所有工作流任务进行层次划分,提高并行执行程度;期限分割实现全局期限在不同工作流层次上的子分割;任务选择基于最早开始时间原则赋予任务优先级,得到任务调度序列;实例选择旨在选择执行代价最小的最优实例。通过科学工作流结构的仿真实验,证明WSCO-DD算法在满足期限约束的同时,在降低工作流执行代价和提高调度成功率性能上均优于其他算法。 刘晓霞 李芳关键词:工作流调度 物联网视频感知节点的动态同步建模与仿真 2019年 针对物联网视频感知的动态同步问题,本文用π网理论建立了物联网视频感知的抽象模型DSAM,以描述其动态同步问题。首先建立基于π网的物联网视频感知抽象模型DSAM,然后对模型进行了状态演变、模型变迁和动态交互等分析,最后利用模型DSAM对实例进行分析和仿真。通过对模型DSAM的仿真和分析可知,该模型能够正确处理物联网视频感知的动态同步并发性,具有一定的实用价值。 刘晓霞 李芳关键词:物联网 Hadoop中大量小文件性能优化方法研究 被引量:3 2013年 随着开源云计算平台Hadoop的广泛应用,由于其HDFS是针对大文件读写而设计的,因此,大量小文件处理会给Hadoop的扩展性和性能带来瓶颈。本文针对大量小文件处理提出了改进方法,对小文件进行合并、建立索引、并对块进行压缩,减轻元数据占用主节点内存的压力,以此提高小文件读写速度,读速度提升50%左右,写速度达到原来的3-4倍,对MapReduce计算性能也有一定的提升。这样,Hadoop处理对小文件处理也具有更好的通用性。 刘晓霞关键词:HADOOP HDFS 读写性能 物联网智能感知节点基于π网软硬件划分模型研究 被引量:1 2018年 针对物联网智能感知节点的软硬件划分问题,提出了基于π网的物联网智能感知节点的软硬件划分模型,并对模型进行了实验与仿真.首先对物联网智能感知节点进行带约束定义,得到了智能感知节点的约束模型;然后利用π网理论,建立了基于π网的物联网智能感知节点软硬件划分模型,并对模型进行了演化分析;最后,利用先进Pareto优化算法对划分模型进行了优化,同时与TS禁忌搜索算法和GA遗传算法等进行了对比实验.通过分析与实验仿真,建立的模型,在适应度和划分执行时间等方面具有一定的优越性和实用性. 刘晓霞 周绍军关键词:物联网 软硬件划分