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刘宝库
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
东北石油大学计算机与信息技术学院计算机科学技术系
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发文基金:
国家重点基础研究发展计划
黑龙江省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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刘宝库
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计算机工程与...
年份
1篇
2005
共
1
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基于区间优化的神经网络全局优化方法
被引量:3
2005年
Hopfield神经网络被广泛应用于优化问题的求解中,而传统的Hopfield网络通常基于梯度下降法,此方法容易陷入局部极小而得到次最优解或收敛到问题的不可行解。另外,当用于训练网络样本的输入/输出数据无法精确给出,而只能以一定的范围的形式给出时,传统的神经网络学习方法就无能为力了。论文提出了一种基于区间优化的神经网络学习算法,可以很好地解决上面所提到的传统神经网络学习算法的缺点。
刘宝库
关键词:
神经网络
全局优化
HOPFIELD网络
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