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刘俊婉

作品数:41 被引量:339H指数:12
供职机构:北京工业大学经济与管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市社会科学基金更多>>
相关领域:文化科学经济管理社会学医药卫生更多>>

文献类型

  • 39篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 33篇文化科学
  • 7篇经济管理
  • 5篇社会学
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  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 6篇论文产出
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  • 6篇产出力
  • 5篇论文产出力
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  • 3篇知识图
  • 3篇师生
  • 3篇师生合作
  • 3篇年龄分析
  • 3篇理学
  • 3篇绩效
  • 3篇计量学
  • 3篇管理学
  • 3篇CITESP...
  • 2篇性别
  • 2篇性别差异

机构

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  • 1篇中国林业科学...

作者

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传媒

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  • 1篇中国科技期刊...
  • 1篇评价与管理
  • 1篇现代商业

年份

  • 3篇2023
  • 1篇2022
  • 3篇2021
  • 2篇2019
  • 3篇2018
  • 3篇2017
  • 4篇2016
  • 2篇2015
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  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 3篇2009
  • 1篇2007
  • 4篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
  • 1篇2003
41 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
NB-IoT物联网技术文献的知识图谱分析
2021年
文中对国内NB-IoT物联网技术的发展趋势和现状进行信息计量学分析。使用文献计量学方法分析自2016年NB-IoT技术推出至2020年CNKI收录的有关物联网行业的主要杂志文章,并使用CiteSpace软件进行分析统计,包括时间、作者的分布、科研机构的分布、关键词聚类、核心期刊上的发表情况等,并讨论物联网技术的热点分布情况以及今后的研究趋势。研究表明,NB-IoT技术发展呈增长态势,我国已成为研究、建立全球物联网络的重要推动力,但研究人员对于此技术研究上的合作和重视程度有待进一步加强。
吴逸豪姚文沁刘俊婉
关键词:信息计量学文献计量学
国内外情报学领域期刊发文时滞的计量分析——以Scientometrics和《情报学报》期刊为例被引量:9
2016年
【目的】探讨情报学领域期刊发文时滞与论文影响力之间的相关性,以及分析发文时滞较短的论文的作者、机构以及研究主题等特征。【方法】利用Spearman统计检验和关键词统计分析方法,分别对Scientometrics和《情报学报》期刊论文的发文时滞和被引频次的相关性、发文时滞较短论文的作者的h指数、机构排名以及关键词特征等进行分析。【结果】该两种期刊论文的发文时滞与论文被引频次之间具有相关性趋势,相关性并不显著。选题为当前领域研究热点的科研成果能够获得快速承认和发表,作者和作者所在机构的名望对于缩短论文的发文时滞具有促进作用。【结论】研究结果可以为研究人员投稿以及期刊编辑部审稿和出版提供案例参考。
刘俊婉郑晓敏宿娜王菲菲
关键词:情报学发文时滞被引频次H指数
面向可持续发展的科技成果转化研究被引量:5
2015年
基于科技成果转化相关理论和研究成果,从可持续发展的角度,运用两阶段链式DEA模型、阶段关联效率方法,提出了面向可持续发展的科技成果转化系统协调性效率及其计算方法,从多方面衡量了面向可持续发展的科技成果转化效率,并结合主成分分析、聚类分析等方法,研究了我国科技成果转化、各地区技术创新与可持续发展特征,同时给出了相应的政策建议。
刘俊婉赵良伟冯秀珍
关键词:可持续发展科技成果转化DEA模型聚类分析
从诺贝尔奖现象看科学创造的特征被引量:18
2009年
通过对1901年至2005年诺贝尔自然科学获奖成果的统计和分析,研究诺贝尔获奖者取得重大科学发现的年龄分布、获奖时间分布、研究周期、获奖周期、师生合作以及机构优势积累等特征,揭示出诺贝尔获奖者获得重大科学发现的中青年现象、长周期现象和"发现之发现"等现象,从中可以揭示出科学创造的某些规律性特征,从而可以为科技管理者制定合理的人才培养政策提供参考。
刘俊婉
关键词:诺贝尔奖科学中心转移
基于弱信号的颠覆性技术早期识别研究被引量:2
2023年
基于专利的弱信号探测模型与技术颠覆性潜力测度体系相结合的方法,开展颠覆性技术早期识别,为颠覆性技术的早期识别提供一套有效的方法和思路。利用专利信息进行领域弱信号探测,利用LDA(latent Dirichlet allocation)主题模型从领域专利内容中抽取主题,基于弱函数对主题进行过滤得到包含弱信号的主题集合,进一步通过预兆函数对弱信号主题包含的术语进行过滤,得到该研究领域弱信号术语集合及其对应的专利集合。基于技术颠覆性潜力测度指标体系,对包含弱信号术语的专利进行颠覆性潜力测度,最终得到目标领域具有颠覆性潜力的技术,为该领域颠覆性技术的早期识别提供参考。以incoPat专利数据库中2008—2019年基因编辑领域的专利数据作为研究对象,结合弱信号探测模型与技术颠覆性潜力测度体系,对该领域具有颠覆性潜力的技术进行早期识别,通过与基于关键词识别的弱信号结果对比,并利用CRISPR/Cas9技术对上述颠覆性技术识别结果进行验证,证明了本文方法的可行性和有效性。
刘俊婉庞博徐硕
基于合作与引文网络的学术谱系职业传承研究被引量:2
2021年
[目的/意义]旨在为挖掘科技人才成长规律及人才政策制定提供决策参考。[方法/过程]以遗传学领域谈家桢学术谱系作为研究对象构建学术谱系,对学者的科研合作与职业发展策略进行了深入研究。筛选和构建出谱系内分别以朱立煌、赵寿元、王洪海为核心的三个规模不同的学术分支网络,分别基于合作和引文网络对分支中的学者职业传承特征进行探究,并将该特征与学术影响力进行相关性分析。[结果/结论]随着谱系分支规模的逐渐减小,分支内的学者合作比例逐渐降低,非分支内的学者合作比例逐渐上升;随着谱系分支学者数量的增加,分支内的学者引用谱系外学者文献的比例增加,分支内引用学者与谱系外引用学者的平均PageRank值均有明显提升,即随着谱系规模的扩大,谱系内人员对于引文文献的质量要求逐渐提高。
刘俊婉王瑞杨波
关键词:学术谱系合作网络引文网络
科技项目资助对论文产出绩效的作用效率测度研究——以人工智能领域为例被引量:9
2019年
以人工智能领域论文和学者为研究对象,探讨科技项目资助对论文产出绩效的作用效率。运用负二项回归分析不同国家、领域资助种类、强度对论文引用和载文期刊水平的影响,结果发现,各项资助指标均可提升论文质量,但在不同地域和研究方向上的作用效果有所差异。运用倾向得分分层和线性回归,从发文、被引量和h指数角度测度资助对学者产出绩效提升的有效性,结果发现,资助能够显著提升学者产出力和影响力。通过Tobit回归测度资助项目数量和金额对不同年龄群体学者发文、被引量与变化率等指标的影响,结果发现,资助项目数量增加可整体提升学者产出绩效,资助金额增加更能扩大产出力和影响力的动态提升幅度。据此,提出资助改进策略和评审机制优化等相关建议。
王菲菲贾晨冉刘俊婉
关键词:科学计量学人工智能
基于知识图谱的新兴技术研究演化分析——以3D打印技术的热点与前沿为例被引量:2
2014年
旨在通过运用Citspace软件对3D打印领域相关论文进行共被引分析,研究3D打印热点和前沿趋势,并应用知识图谱的可视化分析方法更加清晰地了解3D打印的研究热点和趋势,从而为3D打印的进一步深入研究提供指导。
于欢王雪刘思宇刘俊婉
关键词:CITESPACE科学知识图谱3D打印信息可视化
基于Citespace的青蒿素文献可视化分析被引量:6
2016年
青蒿素是目前治疗疟疾的特效药,本文通过Citespace可视化软件对Web of Science数据库中收录的1974年-2015年青蒿素研究论文进行共被引分析,对从论文的关键词、合作作者、合作国家、论文合作机构以及论文期刊等方面进行了文献计量分析。通过分析发现3个主要的合作作者的聚类,8个主要研究领域,2个明显的合作机构聚类,5个主要合作国家,7篇被引频次较高的文献和5个被引频次较高的论文期刊。总体而言,药理学、热带医学和化学领域是青蒿素研究的主要涉及领域。文献作者、合作机构以及论文期刊所属的国家多集中于美国、英国和泰国。
刘俊婉谢梦玥
关键词:青蒿素可视化CITESPACE
缔造科学:从诺贝尔奖现象看科学研究的特点被引量:12
2006年
对1901年至2005年诺贝尔奖获奖成果的统计揭示了诺贝尔奖六大现象:科学中心转移现象、中青年现象、长周期现象、发现之发现现象、名师高徒现象和优势积累现象。从这些现象中可以看到科学与社会发展的关系,看到科学研究自身的某些特点,看到科学政策和科学家在缔造科学(事业)过程中的依存性。
金碧辉刘俊婉
关键词:诺贝尔奖科学中心转移
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