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提高工科本科生毕业设计积极性探析: 2010年; 本文指出了影响本科生毕业设计积极性的主要矛盾,并分析探索了提高工科本科生毕业设计积极性的方法和措施。; 黄飞; 关键词：工科毕业设计

基于压电的车载传感器自供电技术研究被引量：2: 2015年; 由于电动汽车的广泛推广及其智能化发展的需求,车载传感器数量激增,传统供能方式诸如污染、维护困难等缺陷日渐凸显。考虑到车载环境中振动无处不在,利用压电技术对振动能量进行收集,设计压电式振动能量收集系统以用来解决微功耗传感器供能问题。文中对系统的结构以及数学模型进行了理论分析,给出了系统振动频率的数学模型以及压电输出的数学模型,在仿真分析的基础之上设计了一套压电能量收集装置,并对其共振情况下的发电性能进行了实验测试。实验结果表明提出的理论模型可以很好的预测系统的输出特性,在共振频率为11.6 Hz,加速度为0.5 g时,系统获得的最大开路电压是4.45 V,在最优负载电阻为400 kΩ时,振动能量收集装置的最大的负载功率为15.02μW。结合超级电容的储能功能,可以满足功率更大间歇式工作方式的车载传感器的能量供给。; 范媛媛吴尚光李曼高扬李浩祥郝云荣黄飞桑英军; 关键词：环境振动压电悬臂梁能量转换负载功率

基于样本挑选和不同偏最小二乘方法的近红外光谱玉米淀粉组分校正模型的研究被引量：2: 2011年; [目的]获得精度高、鲁棒性强的玉米近红外光谱淀粉组分检测模型。[方法]用一阶导数和Savitzky-Golay平滑对玉米1 300～2 298 nm近红外光谱进行预处理,而后分别以RS(random sampling)、KS(Kennard Stone)、Duplex、SPXY(sample set partitioning based onjoint x-y distance)方法选取最佳校正集样本集合,最后分别用PLS(Partial Least Squares)、iPLS(interval PLS)和siPLS(synergy intervalPLS)方法建立校正模型。[结果]采用SPXY方法选取有代表性的校正集合样本,以siPLS方法所建立的近红外光谱玉米淀粉组分校正模型最优,校正样本集合中r为0.991 7,RMSECV为0.107 3,预测样本集合中r达到了0.994 4,RMSEP为0.081 4。[结论]SPXY-siPLS方法建立的近红外光谱玉米淀粉组分校正模型,不但可以减小参与建模的数据规模,而且缩短了运算时间,预测能力和精度也均得到提高。; 伏乃林黄飞; 关键词：近红外光谱偏最小二乘

小波在输油管道泄漏检测定位系统中的应用研究被引量：2: 2009年; 提出一种小波变换与负压波相结合,使用阈值降噪理论对输油管道泄漏点进行检测定位的方法。实验证明,基于此法的输油管道泄漏检测定位系统切实可行,极大地提高了信号的可检测性,并能提高定位精度、减少误报率。; 倪伟黄飞伏乃林; 关键词：泄露小波变换阈值

BP神经网络在交流调速系统智能机内检测中的应用被引量：2: 2008年; 针对BP神经网络存在局部极小值和收敛速度慢等问题,文章提出了一种改进BP神经网络。基于改进的BP神经网络的智能交流电机调速系统机内检测方法可以大大提高故障诊断的精确性,缩短了诊断时间,可对电机提供可靠而有效的保护。; 黄飞桑英军毛钢元; 关键词：BP神经网络故障诊断

基于凌阳16位单片机的温度控制系统被引量：4: 2007年; 设计了一种基于SOC技术的温度控制系统。由于该系统分别采用了SPCE061A微处理器实现温度控制和可控硅驱动器MOC3021实现过零触发,使得该系统具有较高的可靠性和自动化程度。; 黄飞毛钢元; 关键词：片上系统过零触发温度控制系统

基于PCA-改进BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法研究被引量：2: 2011年; 针对BP神经网络存在局部极小值和收敛速度慢等问题,文章提出了一种PCA-改进的BP神经网络的方法。实验表明,基于PCA-改进的BP神经网络的方法可以大大提高故障诊断的准确性,缩短了诊断时间。; 孔庆霞黄飞; 关键词：主成分分析 BP神经网络故障诊断

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黄飞