黄陈英
- 作品数：18 被引量：32H指数：3
- 供职机构：乐山师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 海上多跳无线自组网路由协议仿真研究被引量：2
- 2015年
- 海事卫星通信由于其高昂的价格,难以得到广泛应用。为提高海上船舶通信的效率和经济性,有学者和企业提出了海上多跳无线自组网。然而,由于海面特殊的地理条件,波闭塞效应往往会干扰无线通信所需要的稳定链路,造成连接中断和通信质量下降。为解决以上问题,本文提出一种集合路径路由方法,通过对海上通信链路建模和特征分析,将多个海上节点组织为虚节点,使用虚节点之间的路由方法来增强通信链路的可靠性和稳定性,并利用仿真证明本文提出方案的可行性和高效性。
- 罗尚平刘才铭黄陈英
- 关键词：多跳无线自组网路由
- 3DS MAX专业课程教学内容碎片化和系统化的研究
- 2020年
- 像3ds max这种以实践为主的专业课程一直都以碎片化的案例教学设计为基本模式,只着眼于相对独立的知识点学习,并没有考虑到教学内容之间的关联,也就不易形成系统化的知识框架,一定程度上限制了学生对于知识的拓展学习,不利于学生自身专业技能的提高。基于系统化的碎片式教学设计,能够将各个知识点的内在联系放入内容框架中构建,并进行具体课堂教学的实施,使系统的教学目标分散在不同的零散知识结构中,在完成知识点的学习之后,系统化的内容学习也就水到渠成。
- 龚娟娟黄陈英
- 关键词：碎片化知识框架知识点教学模式
- Web环境下自主型学习模式应用初探被引量：1
- 2009年
- 信息技术基础是高等师范院校开设的一门计算机基础课,学生基础水平差异很大,如何开设好这门课程是一个值得研究的问题。Web环境下自主型学习是在web环境下,主动引导学生开展自主学习的一种新型教学模式。Web环境下自主型学习模式能满足个别化学习的基本要求,在实践中取得了良好的效果。
- 黄陈英杨霞
- 关键词：自主型学习WEB环境
- “互联网+文化产业”推广模式研究——以嘉州画派为例被引量：1
- 2019年
- 文化的发展已经成为互联网时代的重大需求,文化"轻资产、重创意",文化的成长具有不确定性。"互联网+"模式与文化产业跨界融合是近几年来人们研究的热点,本课题的研究尝试把传统的乐山本土嘉州画派与"互联网+"相结合,试图从技术的角度寻求传统文化与"互联网+"相结合的具体模式。
- 黄陈英
- 数字媒体技术专业开放实验研究与实践被引量：3
- 2017年
- 1开放实验的内涵开放实验是实验教学的重要组成部分。实验教学是培养＂应用型、创新性＂人才的主要途径,开放实验是培养大学生自主实践能力和创新创业能力的重要手段。开放实验是用开放教育理念改造现有实验或设计全新实验,以学生自主学习模式为主,培养学生独立思考,独立发现问题,解决问题的能力。[1]本文以乐山师范学院数字媒体技术专业开放实验为基础,对数字媒体技术专业开放实验进行了探索和实践。
- 黄陈英罗尚平苟钰
- 关键词：数字媒体技术自主学习模式创新创业能力讲授内容视频剪辑
- 任务驱动教学在VFP程序设计课程中的探索与研究
- 2011年
- 本文研究任务驱动教学在VFP程序设计课程中的应用。本文研究采用任务驱动教学在选修课程中适应不同专业学生学习的策略。
- 黄陈英张贵红
- 关键词：VFP程序设计选修课
- “互联网+”背景下嘉州画派推广策略研究
- 2019年
- “互联网+”模式与传统文化的结合是近几年来人们研究的一个热点,本课题的研究尝试把传统的乐山本土嘉州画派与“互联网+”相结合,试图让现在“互联网+”时代下成长起来的新一代对成长中的嘉州画派熟悉了解,让传统的嘉州画派文化融入现代的生产生活方式,让嘉州画派成为“互联网+”背景下的乐山的文化名片之一。
- 黄陈英
- 信息技术环境下高职《VB程序设计》课程PBL的设计与实践研究
- 近年来，PBL目前已经成为教育技术界乃至整个教育界研究的热点问题。它强调一种主动探究和创新实践的精神，着重培养学生终身受用的知识和能力，学会学习、学会研究的能力。PBL是为了使学习者能够应对迅速变化的社会环境而弥补传统学...
- 黄陈英
- 关键词：程序设计教育技术行动研究法
- 文献传递
- 任务驱动教学法在VFP课程中的应用
- 2011年
- 任务驱动教学法能较好地解决教与学的矛盾,但在对任务驱动教学法的研究实践过程中,仍发现它存在一些不足,因此,本文提出了改进方案。
- 张贵红黄陈英
- 文本挖掘综述被引量：9
- 2009年
- 文本挖掘是对一个非结构化文本信息进行分析从而获取用户关心或感兴趣,有潜在实用价值知识的过程。本文首先介绍了文本挖掘的定义和研究现状,之后文本挖掘一般处理过程,着力于文本分类和文本聚类的一般过程,最后展望了今后的研究目标。
- 杨霞黄陈英
- 关键词：数据挖掘文本挖掘文本分类文本聚类
