黄彦
- 作品数：20 被引量：199H指数：8
- 供职机构：南京大学国际地球系统科学研究所更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家重点基础研究发展计划全球变化研究国家重大科学研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球生物学更多>>
- ZY-102C卫星P/MS数据质量评价及应用潜力分析被引量：3
- 2013年
- 从影像整体质量、局部纹理特征、影像融合和地物类型识别效果等几个方面对资源一号(ZY-1)02C卫星全色/多光谱(P/MS)影像进行评价,并与同时相、同地域的HJ-1CCD影像进行比较,结果表明:ZY-1 02C多光谱影像辐射精度、信息量、信噪比、清晰度及部分纹理指标均优于HJ-1CCD;以图像融合方法Gram-Schmidt和Pan-sharp对ZY-1 02C全色影像与多光谱影像融合,在提高空间分辨率的同时可很好保留影像原始信息;采用ZY-1 02C多光谱及其融合影像对进行地物类型识别的总体精度较高;该影像在国土资源调查、国家重大工程等多方面具有广泛应用前景。
- 黄彦田庆久魏宏伟王龑吕春光
- 关键词：数据质量纹理
- 太阳高度角变化对小麦叶面积指数观测的影响被引量：2
- 2013年
- 利用LAI-2000植物冠层分析仪,通过固定点拔节期小麦LAI观测实验,连续测量了晴天条件下定点小麦在24个不同太阳高度角下的LAI数据,并采取控制变量的方法,即利用相同的LAI-2000观测天顶角进行LAI值计算,进而对不同太阳高度角下LAI-2000测得的定点小麦LAI进行了定性分析。研究结果表明,同天内观测的小麦LAI随着太阳高度角的减小而呈明显增大趋势,两者具有很高相关性,负相关系数(R2)达0.859。若利用LAI-2000在晴天观测植被LAI时,可以通过对LAI值进行修正和归一化处理,解决LAI-2000只能在晴天日出前和日落后观测的局限性,进一步拓展LAI-2000晴天时从早晨一直到傍晚观测的适用性和有效性。
- 王龑田庆久黄彦魏宏伟
- 关键词：小麦LAI太阳高度角
- 基于多源遥感数据的综合干旱监测模型构建被引量：48
- 2014年
- 在全球气候变化越来越复杂的大背景下,准确监测华北粮食主产区的旱情对区域农业生产有重要的指导意义。以往的遥感干旱监测方法多侧重于监测土壤或植被等单一干旱响应因子,反映综合信息的能力较差,为此该研究使用中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)、热带降水测量计划(tropical rainfall measuring mission,TRMM)卫星等多源遥感数据,在综合考虑干旱发生发展过程中的土壤水分胁迫、植被生长状态和气象降水盈亏等因素的基础上,利用空间数据挖掘技术,构建综合干旱监测模型,并以山东省为例进行了试验验证。结果表明,模型监测出山东省近年来所经历的重大干旱过程与实际旱情一致,模型输出的旱情指标-综合干旱指数(synthesized drought index,SDI)与小麦的标准化作物单产变量的相关系数均大于0.7(P<0.05);在小麦和玉米的生长期,综合干旱指数与作物受灾面积的相关系数在-0.67～-0.85之间,与标准化降水指数(standardized precipitation index,SPI)的相关系数在0.44～0.67之间,且通过了P<0.01的极显著检验(3月份除外)。研究结果为综合评估区域干旱提供了一种新的方法。
- 杜灵通田庆久王磊王磊黄彦
- 关键词：干旱多源数据
- 不同生育期小麦叶面积指数遥感反演对光谱和空间尺度的响应研究
- 叶面积指数(Leaf Area Index，LAI)是描述植被冠层几何结构和定量陆地生态系统中光合作用、呼吸作用、蒸腾、碳和养分循环，以及降水截获等过程的物质与能量交换的最重要的生物物理参数之一，也是表征作物长势动态和预...
- 黄彦
- 关键词：小麦叶面积指数
- 遥感卫星叶面积指数产品验证服务质量评价及流程研究被引量：1
- 2013年
- 随着遥感技术的广泛应用和实践,遥感不再只是提供卫星图像数据,而是提供包括土地利用变化、叶面积指数(LAI)、植被指数、干旱指数等在内的各种产品服务。遥感叶面积指数作为全球遥感产品中的重要组成部分,其应用领域较广,涉及农业、林业、生态环境、气候变化等领域,各个行业对LAI产品验证精度的需求不同,因此如何综合诸多产品验证的共性制定一套科学的验证服务质量评价及流程,是急需探索和研究的技术难点。通过分析总结LAI产品的生产、管理、应用以及技术层面上的操作运行过程,提出产品验证服务质量评价流程,应分为需求调查、验证服务、满意度评价、信息反馈、服务改善等环节;进而,在构建LAI产品验证服务质量评价指标的基础上,提出采用服务质量差距模型对验证服务的满意度进行评价。本研究对于提高我国对地观测体系建设中的遥感产品服务质量具有一定的参考价值。
- 王磊田庆久田庆久耿君
- 关键词：服务质量评价指标
- 基于HJ星CCD遥感数据的落叶阔叶林NDVI差值速率识别模型被引量：6
- 2013年
- 以安徽省滁州地区的落叶阔叶林为研究对象,基于2012年4月1日与5月4日HJ-CCD遥感影像数据,利用落叶阔叶林萌芽展叶期与花果期的归一化植被指数(NDVI)差值速率构建了落叶阔叶林识别模型,并有效地提取出落叶阔叶林的空间分布图,再结合野外实地考察和观测的样地位置信息对提取结果进行了验证和评价。研究表明所提出的落叶阔叶林NDVI差值速率提取方法的有效性,证实了环境星CCD数据在植被分类识别方面的可应用性。
- 王龑田庆久黄彦魏宏伟
- 关键词：多光谱遥感落叶阔叶林NDVI
- 遥感反演植被理化参数的光谱和空间尺度效应被引量：7
- 2016年
- 植被理化参数是生态系统中碳和养分等物质循环与能量交换的重要指标,利用遥感技术反演是获取区域及全球植被理化参数的重要手段,但光谱和空间尺度效应的存在,限制了源自不同遥感传感器植被理化参数产品的统一应用。阐述了遥感反演植被理化参数光谱尺度效应的概念及其产生原因,主要从光谱波段位置和波段宽度两方面对国内外相关研究进行了介绍和评述。同时,从遥感反演植被理化参数的空间尺度效应产生原因、空间异质性描述方法和空间尺度转换方法等方面对其国内外研究现状进行了归纳和评述。最后,总结了遥感反演植被理化参数光谱和空间尺度效应研究的不足之处和发展趋势,并指出光谱和空间耦合效应的研究将是一大趋势,而在生态学等领域形成的尺度效应研究的理论和方法也值得借鉴参考。
- 黄彦田庆久耿君王磊栾海军
- 关键词：光谱
- 林下植被对遥感估算马尾松LAI的影响被引量：1
- 2015年
- 叶面积指数是一项极其重要的描述植被冠层结构的植被特征参量。根据植被物候规律,利用中国环境卫星CCD多光谱影像和野外马尾松样区调查数据,通过建立不同季节和不同郁闭度样区马尾松LAI和影像NDVI经验回归模型,并利用一个新的LAI观测方式定量比较乔木层LAI和生态系统总LAI(包括草本层、灌木层和乔木层)的差异,研究林下植被对马尾松反演的影响程度。结果表明:(1)由于林下植被的物候变化,冬季林下植被对马尾松LAI反演影响最小,马尾松NDVI和LAI线性关系R2维持在0.65;夏季林下植被影响最大,线性关系R2只有0.25;春季和秋季影响居中,NDVI和LAI线性关系R2在0.47附近。但是,受林下植被影响较小的A类样区4个季节内NDVI和LAI线性关系基本都在0.60以上(夏季略低于0.60);(2)乔木层LAI和总LAI差距非常大,最大差距达到2.93,相差的比例最大达到了2.45倍;(3)总LAI和NDVI相关关系显著,其中线性关系R2达到0.66,对数关系R2可达到0.68,而乔木层LAI和NDVI相关关系较差,线性关系R2只有0.30。分别建立冬季和其它季节实测总LAI和NDVI的关系,可以估算出林下植被对马尾松LAI反演的影响程度。
- 耿君王磊王磊田庆久涂丽丽黄彦王龑吕春光杨冉冉
- 关键词：林下植被马尾松郁闭度物候期
- 基于高分一号卫星WFV影像的水稻信息提取模式（英文）被引量：20
- 2015年
- 通过卫星影像利用水稻不同物候期的特征对其进行识别是目前在水稻信息提取方面比较有效的方式。首先根据水稻区别于其他植被的显著特征,即水稻生长前期稻田的下垫面含有大量水的特性,将用于提取水域信息的归一化水体指数(normalized difference water index,NDWI)合理地应用在水稻前期的信息提取中,并且利用两个物候期的NDWI做比值,扩大了水稻与其他地物之间的差异。再借助归一化植被指数(normalized differential vegetation index,NDVI)在不同物候期的增长变化特征可以进一步提高水稻信息提取的精度。研究发现充分利用水稻在不同物候期的特殊性,并结合与水稻特性相关的指数,将NDWI和NDVI两种指数同时用于水稻提取,确定合理、准确、有效的提取方法是提高水稻提取精度的主要途径。本文以安徽省来安县的水稻为研究对象,基于2013年7月12日和8月30日获取的两幅高分一号卫星WFV影像数据,利用水稻分蘖期和抽穗期的NDVI和NDWI构建了水稻信息提取模式,有效地提取出了来安县的水稻信息分布并进行制图,最后结合在研究区野外实地考察的信息数据对提取结果进行验证和评价。研究结果表明利用该模式能够快速、准确地从遥感影像上获取水稻分布信息,具有很好的普适性。
- 杨闫君黄彦田庆久王磊王磊耿君
- 关键词：NDWINDVI
- 利用Landsat-8 OLI反演大气气溶胶的可见光谱段地表反射率估算被引量：2
- 2015年
- 准确估算地表反射率的贡献一直是遥感反演大气气溶胶光学厚度过程中的重点和难点。为了促进Landsat-8OLI传感器在地表参数定量化特别是大气遥感领域的应用,本文提出一种利用OLI 1.6μm、2.2μm短波红外谱段数据估算遥感影像可见光地表反射率的方法。该方法依托于MOD04产品地表反射率估算模式,通过光谱归一化和构建新的短波红外植被指数等过程,建立OLI地表反射率估算模式,通过误差分析发现该模式能够有效地降低由于传感器光谱响应不同对估算结果的影响,对应用在OLI遥感影像的计算结果与同时间同区域MOD04产品地表反射率进行比较,表明其结果有较高的相关性和可靠性。
- 吕春光田庆久王磊黄彦黄彦
- 关键词：地表反射率气溶胶植被指数
