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雷鸣

作品数:16 被引量:137H指数:5
供职机构:华中理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺理学更多>>

文献类型

  • 16篇中文期刊文章

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 3篇机械工程
  • 2篇金属学及工艺
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 6篇神经网
  • 6篇神经网络
  • 3篇刀具
  • 2篇遗传算法
  • 2篇智能监控
  • 2篇网络
  • 1篇调度
  • 1篇动态调度
  • 1篇学习算法
  • 1篇遗传搜索
  • 1篇优化算法
  • 1篇知识自动获取
  • 1篇智能监控系统
  • 1篇智能系统
  • 1篇智能制造系统
  • 1篇柔性制造系统
  • 1篇神经网络法
  • 1篇神经网络自适...
  • 1篇生产调度
  • 1篇施主

机构

  • 12篇华中理工大学
  • 4篇华中科技大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 16篇雷鸣
  • 13篇杨叔子
  • 7篇吴雅
  • 2篇尹申明
  • 1篇管在林
  • 1篇刘延林
  • 1篇师汉民
  • 1篇杨晓红

传媒

  • 5篇华中理工大学...
  • 2篇中国机械工程
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇振动工程学报
  • 1篇制造技术与机...
  • 1篇科学
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇组合机床与自...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇机床
  • 1篇机械工艺师

年份

  • 2篇1996
  • 3篇1995
  • 3篇1994
  • 7篇1993
  • 1篇1992
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
智能加工机器
1995年
智能机器技术的发展第一次工业革命产生了大功率动力机械和动力系统,使人类从事的笨重体力劳动大部分由机械代替了,人们以轻微的体力操纵机器.便可以处理沉重的物体,也就是说,体力被机器放大了。随着计算机的出现和日益广泛的应用,自然会提出人类的智能活动由机器来实现、由机器来放大的间题。
雷鸣杨叔子
自构形神经网络及其在刀具智能监控系统中的应用被引量:1
1993年
论述了人工神经网络的缺陷研究所面临的困难。提出了自构形神经网络的概念,阐明了构造自构形神经网络的必要性,构造了自构形神经网络的学习算法,并探讨了它在刀具智能监控系统中的应用。
雷鸣朱心飚尹申明杨叔子
关键词:神经网络刀具智能监控系统
自适应神经网络及其在刀具智能监控中的应用被引量:6
1993年
讨论了神经网络的拓扑结构的学习和神经元激活函数等问题,提出了自构形神经网络的概念和算法,较好地解决了隐节点数目选取问题.将自适应神经网络用于刀具加工状态智能监控的信号融合之中,取得了满意的结果.
雷鸣朱心飚吴昆红刘延林
关键词:人工神经网络刀具智能监控
用多施主求解策略集成智能制造中的车间层控制问题被引量:3
1994年
本文与传统的集中全局控制方案不同,这里采用一系列可完成各自子任务的“智能团体”,相互协作完成整个控制过程。该框架使用一个竞争驱动模型组合各“智能团体”的利益与任务,通过零件与资源的多步谈判解决车间层控制问题。
雷鸣吴骓杨叔子
关键词:智能制造系统
制造系统的集成与计算机集成制造系统
1996年
师汉民雷鸣
关键词:计算机制造系统集成制造系统
基于参数模型的智能化预测及其系统研制被引量:3
1993年
研究了基于参数模型的智能化预测、人类专家对预测问题的认知模式与预测模型的智能化选取问题;介绍了所研制的一个基于参数模型的智能化预测系统;应用该系统完成了山东省嘉祥县工商税收的年度预测.
吴雅雷鸣杨叔子国效香
关键词:人工智能
非线性时间序列建模与预测的神经网络法被引量:29
1993年
简述了人工神经网络的基本概念及计算特性,提出了用神经网络方法进行非线性时序建模的基本思路,分析了传统的BP学习过程,得出了BP学习算法的改进算法.然后讨论具有一层隐层的前向式神经网络,基于预测误差分析,提出了权值估计方法,使非线性时序建模的神经网络法规范化.
雷鸣吴雅杨叔子
关键词:非线性时间序列神经网络
智能系统的知识自动获取被引量:4
1993年
介绍了智能系统专家经验自动获取的重要性及工程背景,讨论了知识自动获取系统的总体设计,针对其中的主要问题构造了一个基于遗传学习算法理论的知识归纳器,最后以丝杆智能磨削为例,探讨了加工过程控制专家系统的知识自学习问题。
雷鸣朱心飚尹申明杨叔子
关键词:智能系统知识自动获取学习算法
智能化预测系统的工程应用被引量:1
1993年
本文首先研究了基于参数模型的智能化预测,人类专家对预测问题的认知模式与预测模型的智能化选取问题,然后介绍了所研制的一个基于参数模型的智能化预测系统。
雷鸣吴雅杨叔子
加工中心镗削刀具磨、破损检测的研究被引量:5
1995年
采用传感器融合的监测方法,集成来自多个传感器的信息,建立了一个基于人工神经网络的镗削刀具状态监测的智能系统。对不同的刀具、不同的切削用量,该系统的正确识别率达87%。
梁积中雷鸣吴雅杨叔子
关键词:加工中心镗削刀具
共2页<12>
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