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陈清泉

作品数:7 被引量:126H指数:5
供职机构:武汉大学电气工程学院更多>>
相关领域:电气工程交通运输工程机械工程电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 6篇电气工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇电池
  • 3篇电动
  • 3篇电动车
  • 3篇动车
  • 3篇脉冲宽度调制
  • 3篇荷电状态
  • 2篇电动车蓄电池
  • 2篇蓄电池
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇输电
  • 2篇逆变
  • 2篇逆变器
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇灵活交流输电
  • 2篇交流输电
  • 2篇功率

机构

  • 7篇武汉大学

作者

  • 7篇陈清泉
  • 7篇刘开培
  • 4篇张慧
  • 3篇雷肖
  • 3篇马历
  • 2篇秦亮

传媒

  • 3篇电工技术学报
  • 2篇中国电机工程...
  • 1篇第三届电工技...

年份

  • 2篇2008
  • 2篇2007
  • 3篇2006
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于PWM低开关频率选择性谐波控制方程组的实时算法被引量:10
2006年
针对大功率逆变器的应用介绍了一种基于不对称开关角的优化脉冲宽度调制方法。给出了该方法通过离线计算方式求解开关角的部分计算结果。在此结果的基础上利用基于均匀网路多维插值算法求取迭代初值,并通过采用有效的迭代算法和建立合理的计算规则,实现了该方法对特定谐波的幅度和相角的控制,完成了开环控制(feedforwardcontrol)状态下优化开关角的实时算法研究。采用DSPTMS320C40计算自由度为6的开关角的1次实时迭代时间大约为200μs,文中对计算开关角数字化时间量化误差的敏感性进行了分析。试验表明在1ms内能够计算出半波周期波形内6个自由度的开关角,实现了开关角的实时求取。
张慧刘开培M. Braun陈清泉
关键词:脉冲宽度调制数字信号处理器
电动车蓄电池荷电状态估计的神经网络方法被引量:34
2007年
针对电动车蓄电池电能容量判别问题,将神经网络方法应用于电动车蓄电池荷电状态估计。对多种神经网络方法的估计性能进行了分析,包括多层感知器网络、径向基函数网络、线性支持向量机、使用MLP核函数的支持向量机、使用RBF核函数的支持向量机。实验结果表明:神经网络经过训练后,可以通过蓄电池的工作电压、工作电流和表面温度参数估计蓄电池的SOC实时值,其中多层感知器和支持向量机估计性能最好,同时,支持向量机较多层感知器有更高的噪声容忍能力。
雷肖陈清泉刘开培马历
关键词:电动车荷电状态神经网络支持向量机
电动车蓄电池荷电状态估计的支持向量机方法被引量:29
2008年
结合电动车蓄电池容量判断问题,将支持向量机方法用于蓄电池荷电状态估计。针对蓄电池本身的非线性特性,使用核函数为非线性核的最小二乘支持向量机算法完成估计器的设计,得到了基于多项式核函数和径向基核函数的估计器。通过实验分析了两种核函数对估计器性能的影响。从实际应用出发,分析了如何合理简化估计器模型的复杂性。结果表明基于多项式核函数的估计器精度较低,但应用过程简单;基于径向基核函数的估计器精度较高,但其应用时需要存储部分训练数据,增加了应用的复杂性。具体应用可以根据实际环境,合理选择核函数,提高估计器的综合性能。
雷肖陈清泉刘开培马历
关键词:电动车荷电状态核函数支持向量机
优化非对称PWM方法在三阶大功率谐波补偿器的应用研究
首先介绍了一种新型的三阶优化不对称脉冲宽度调制方法(Optimal Pulse Pattem withUnsymmetrical Switching Angle,OPUS)的工作原理,说明了该方法在低开关频率下对特定谐波...
张慧刘开培秦亮陈清泉
关键词:脉冲宽度调制电压源逆变器灵活交流输电谐波补偿器
文献传递
新型优化脉冲宽度调制方法在大功率逆变器的应用研究被引量:10
2006年
创构了基于部分不对称开关角的优化脉冲波形(OptimalPartlyUnsymmetricalSwitchingangle,OPUS),提出了一种新型的优化部分不对称脉冲宽度调制方法(OPUS方法),它适用于大功率逆变器在灵活交流输电系统(FACTS)中的应用。该方法的原理是通过准确计算出开关角,实现在低于1kHz的调制频率下,采用OPUS方法对逆变器输出电压的基波和特定谐波实现幅度和相位的直接控制,给出了其中的算例。并采用FFT分析方法对其有效性进行了论证。
张慧刘开培M. Braun陈清泉
关键词:逆变器
电动车电池SOC估计的径向基函数神经网络方法被引量:61
2008年
结合电池容量估计问题,将广义生长剪枝径向基函数神经网络方法用于判断电动车蓄电池的荷电状态。通过神经网络输入参数的选择,文章设计标准模型、递推模型和安时模型三种不同的估计模型。实验结果表明:估计模型经过训练后,可以通过,蓄电池的工作电压、工作电流和表面温度参数估计蓄电池的荷电状态实时值,其中安时模型的训练时间、估计精度、网络的规模较其他两种模型更为出色。同时,本文引入解耦卡尔曼滤波器算法,有效提高了广义生长剪枝径向基神经网络的训练速度,在保证精度的前提下,将模型的训练时间缩短了1/2。
雷肖陈清泉刘开培马历
关键词:电动车荷电状态神经网络径向基函数
选择性谐波控制的通用优化多电平PWM方法研究
本文针对高电压和大功率的电力电子应用提出了一种涵盖双极性二阶、三阶和不对称四阶拓扑结构的通用优化 PWM方法。首先提出了一种不对称多电平拓扑结构电路,阐述了该拓扑电路的工作原理。随后建立了以选择性谐波控制为约束条件和剩余...
张慧刘开培秦亮陈清泉
关键词:多电平电磁干扰
文献传递
共1页<1>
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