陈峰
- 作品数：13 被引量：7H指数：2
- 供职机构：哈尔滨理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种基于区块链的汽车行驶记录仪数据存储方法及系统
- 本发明提出了一种基于区块链的汽车行驶记录仪数据存储方法及系统，包括：步骤一、汽车行驶记录仪实时采集车身数据；步骤二、汽车行驶记录仪将车身数据进行区块数据处理；步骤三、汽车行驶记录仪通过无线或有线方式将区块数据上主链；步骤...
- 王莉莉陈德运陈峰方有成葛树威
- 文献传递
- 印刷体文档中的数学公式识别技术研究
- 伴随着计算机技术的不断发展，信息资源的电子化成为至关重要的问题。数学公式是许多科技文献的重要组成部分，由于手工输入困难，自动输入技术的研究尤为重要。现有的OCR（Optical Character Recognition...
- 陈峰
- 关键词：模糊C-均值算法
- 文献传递
- 基于谱投影梯度的电容层析成像图像重建算法被引量：2
- 2018年
- 针对图像重建问题,基于谱投影梯度算法对电容层析成像系统进行图像重建算法。该算法结合ECT的工作原理,以方向追踪为目标,根据谱投影梯度计算更新方向和步长,同时为了避免因收敛导致局部最优解,引入了非单调搜索策略,使精度与速度达到平衡。通过该算法对典型的流型进行仿真实验,并与传统LBP算法对比,结果表明该算法的重建精度得到提高,该方法为ECT图像重建提供了一个新的研究思路。
- 王莉莉刘洪波陈德运陈峰
- 关键词：电容层析成像图像重建
- 多激励模式下的电容层析传感器优化设计被引量：3
- 2022年
- 针对电容层析成像(ECT)系统中传感器采集信号微弱,边缘化效应严重,介电常数变化不明显等问题,提出了一种基于多激励模式下的ECT传感器优化设计方案,该方案在优化了传感器物理参数的同时采用相邻双电极激励模式进行检测,增加了敏感场强度,在一次测量过程中可以获得更多的电容值,有效增加了传感器采集信号数量与采集精度。实验结果表明,优化后的ECT传感器能有效提高激励信号强度,减弱边缘化效应,改善传感器内部灵敏度矩阵,提高采集信号精度,图像重建质量明显提高。
- 杨博韬王莉莉陈德运陈峰
- 关键词：电容层析成像传感器优化设计图像重建
- 数字化发展下高校计算机实践教学改革
- 2022年
- 近年来,信息技术和数字化技术快速发展,计算机应用的领域和范围越来越广,社会各界和各个企业对于计算机技术人才的需求量不断增大,这对培养计算机人才的高校提出了更高的要求。特别是相关行业和企业对于计算机人才的要求不仅仅是希望其具备良好的计算机专业理论知识和技能,更要求其具备良好的动手操作能力和实践能力,这样才能顺应时代对人才的要求,才能为计算机行业进步贡献更多力量。这种形势也给高校计算机实践教学指明了新的方向,高校计算机实践教学只有积极创新和改革,促使学生真正将理论与实践联系起来,不断提升实践能力和综合素质,才能为社会提供高素质的计算机技术人才,才能真正实现育人目标。因此,文章深入分析了高校计算机实践教学的现状,探究了数字化发展下高校计算机实践教学改革的有效策略,以供参考。
- 陈峰
- 关键词：高校计算机实践教学
- 电容层析成像系统传感器设计与图像重建
- 电容层析成像(ElectricalCapacitanceTomography，简记ECT)技术是一种计算机断层扫描技术。该技术对封闭空间施加交变激励电压，被测物场中的导电介质产生感应电荷，均匀分布在封闭空间外部的电极从多...
- 陈峰
- 关键词：电容层析成像图像重建传感器设计光敏传感器特征提取
- 文献传递
- 一种新型用于远程提取监控拍照图片的计算机装置
- 本实用新型公开了一种新型用于远程提取监控拍照图片的计算机装置，包括控制柜，计算机处理器，液晶显示屏，采集传感器，所述控制柜设置在箱体内部，所述箱体下方设置有机座，所述箱体后端面设置有散热板，所述控制柜连接着电源接头，所述...
- 刘杰陈峰
- 文献传递
- 印刷体文档中的数学公式识别方法综述被引量：1
- 2009年
- 数学公式识别是将中文电子文档中包含的数学公式识别出来的方法。印刷体文档中的数学公式识别是由预处理,数学公式的抽取分割定位和结构分析识别3部分组成。主要介绍了目前数学公式识别的研究现状,并对已提出的各种成熟识别方法进行总结。
- 陈峰郑春光
- 一种使遥感和无线传感器技术结合的森林防火系统
- 本实用新型公开了一种使遥感和无线传感器技术结合的森林防火系统，包括监控探测器主壳体、通道安全指示灯，LED显示屏和森林监视外源芯片，监控探测器主壳体下部安装有固定卡爪，固定卡爪一侧安装有电源电池存放处，电源电池存放处上部...
- 刘红日王敏陈峰张磊石杨萍
- 文献传递
- 基于模式识别的图像中多目标自动分割和分类研究
- 2022年
- 为了提升多目标自动分割和分类效果,设计了基于模式识别的图像中多目标自动分割和分类方法。利用分水岭算法提取图像中多目标过分割区域;通过模式识别中改进模糊C均值聚类算法,聚类处理提取的多目标过分割区域,得到多目标自动分割结果;在模式识别中的卷积神经网络内,输入自动分割结果,输出多目标自动分类结果。实验证明:该方法可有效获取多目标过分割区域,得到多目标自动分割结果;在不同图像分辨率时,该方法自动分割的划分系数较大、划分熵较小,即自动分割效果较佳;该方法具备多目标自动分类的可行性,且自动分类精度较高。
- 陈峰孔锦秋
- 关键词：模式识别多目标聚类算法神经网络
