陈妮
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中南大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于矢量量化和查找表的改进DTW语音识别方法被引量：3
- 2007年
- 针对传统DTW语音识别方法的运算量和存储空间大的缺陷,提出一种基于矢量量化和查找表的改进DTW方法。方法利用矢量量化操作将连续特征矢量空间转化成离散矢量空间,以降低模式存储空间,在此基础上建立矢量失真测度表,并通过Hash查表方式实现了地址空间的精确定位,从而省去了动态规划操作造成的大量距离测度计算,极大提高了识别匹配速度。理论分析和实验结果证明了改进方法的有效性。同时为研究方便,在Matlab平台下设计和开发了DTW实时语音识别系统。
- 李宏言盛利元陈妮
- 关键词：语音识别动态时间规整矢量量化查找表哈希函数
- 一种基于矢量量化和查找表的改进DTW语音识别方法
- 提出一种基于矢量量化和查找表的改进DTW语音识别方法,大幅度降低了传统DTW算法的时空复杂度,非常适合于软硬件实现。同时为方便研究比较,在MATLAB平台下设计和开发了DTW实时语音识别系统。理论分析和实验结果证明了改进...
- 李宏言盛利元陈妮
- 关键词：语音识别动态时间规整矢量量化查找表
- 文献传递
- 基于矢量量化和高斯混合模型的说话人识别技术研究
- 说话人识别是生物识别的一个分支，正以其独特的方便性、经济性和准确性等优势受到世人瞩目，是当前安全认证系统研究和发展的必然趋势。本文就小规模文本无关说话人识别的理论和技术进行了系统的研究。分别在语音库建立、语音去噪、端点检...
- 陈妮
- 关键词：语音识别小波去噪语音频谱
- 文献传递
- 基于自适应补偿的文本无关说话人识别被引量：1
- 2008年
- 基于高斯混合模型的文本无关说话人识别系统通常采用最大似然算法。在纯净语音环境下,基于这种算法的说话人识别系统具有较好的性能。当系统的训练环境和测试环境失配时,这种算法的误识率急剧上升。针对帧似然概率的统计特性,提出了一种新的非线性补偿方法——自适应得分补偿法。通过对帧似然概率归一化、帧均匀化和重新排序赋值等系列补偿措施,改善了原算法的识别性能。实验结果表明,新的补偿方法能够降低误识率,在开集中平均可达20%,闭集中平均可达50%。
- 陈妮盛利元肖小清袁益民
- 关键词：说话人识别高斯混合模型
