闻斌 作品数:16 被引量:7 H指数:1 供职机构: 常熟理工学院数学与统计学院 更多>> 发文基金: 湖南省教育厅科研基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 理学 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
中位数的Jensen不等式 被引量:1 2007年 在一定条件下,用中位数来替代Jensen不等式中的期望,不等式同样地成立.本文给出了关于中位数的一个新的定义,从而可以把该不等式自然地推广到高维的情形. 闻斌关键词:中位数 概率分布 JENSEN不等式 生长曲线模型中回归系数阵的一类线性估计的优良性 2008年 设生长曲线模型为Yn×p=An×mBm×kCk×p+En×p,E^N(0,σ2InIp).当ATA为病态时,令回归系数阵的最小二乘(LS)解和一类线性估计分别为■=(ATA)-ATYCT(CCT)-1和■1=(ATA+ρ∑)-1ATYCT(CCT)-1,其中ρ>0为常数,∑为正定阵.分别在ATA和∑的可交换性未知和已知的情形下证明了在适当条件下■1在PC准则下优于■.并将这一结论推广到ATA和CTC都是病态时的情况. 闻斌 欧卫华关键词:线性估计 最小二乘解 广义的Kantorovich不等式 2010年 在Bloomfield-Watson定理的基础上,得出了Kantorovich不等式的推广. 闻斌 刘绪庆 欧卫华关键词:KANTOROVICH不等式 广义逆 矩阵 线性模型中压缩主成分估计的若干性质 2008年 讨论了压缩主成分估计的若干性质,证明了在一定条件下此估计比最小二乘估计有更小的广义均方误差,并且在PC准则下也优于最小二乘估计. 闻斌关键词:压缩主成分估计 基于遗传算法优化的模糊神经网络车型识别 被引量:4 2010年 针对模糊神经网络中的隶属函数构造和推理规则建立两个难点,提出一种改进的遗传算法完成了隶属函数的自动生成和模糊规则的自动提取。其中采用的动态高斯变异算子,确保了进化初期有效地搜索解空间,进化后期则具有局部精确搜索的性能,提高了收敛速度,得到了精简稳定的模糊神经网络模型,并将其应用到客车车型的自动识别中,结果显示了该方法的有效性。 欧卫华 唐东黎 闻斌关键词:模糊神经网络 隶属度函数 遗传算法 车型识别 呈现病态的设计矩阵之下回归系数的优化估计 2010年 在均方误差(MSE)准则下,给出了设计矩阵呈现病态时回归系数的分段优化估计,以及扩大了狭义岭估计类的范围. 闻斌 史册 欧卫华关键词:最小二乘估计 病态矩阵 岭估计 利用交叉验证准则选择线性模型 被引量:1 2009年 考虑建立在交叉验证准则基础上线性回归模型的选择问题.对原来的交叉验证准则进行改进,通过增加惩罚函数来解决交叉验证过程中模型过度拟合问题,从而提出一个新模型选择准则.在一定的假设条件下,新准则确定的模型具有强相合性并且在样本容量充分大时能得到最小的真实模型.本文证明新准则确定的模型在一定条件下具有强相合性,并给出一般条件下模型选择准则. 闻斌 欧卫华关键词:相合性 混合序列加权和的强大数定律 2009年 设{Xn,n≥1}是同分布随机变量序列,{ank,n≥1,1≤k≤n}是满足某种条件的常数序列,本文在φ-混合序列、ρ-混合序列、ρ^--混合序列条件下讨论了加权和∑k=1^nankXk的Kolmogorov强大数定律. 尹群耀 闻斌关键词:Ψ-混合序列 Ρ-混合序列 两步Stein估计及其在Pitman准则下的相对优良性 2008年 在参数估计问题中,通常会遇到这样一类估计,在它们的表达式中含有未知参数,于是在实际应用中将该未知参数用其某一估计代替从而产生了两步估计,但是该两步估计在原来所依据的准则下一般不再具有优良性质;而本文目的是从保护的角度,试图在其它准则下解释两步估计的优良性.我们以两步Stein估计为例,给出了它在Pitman准则下仍具有优良性的结果. 闻斌 欧卫华关键词:PITMAN准则 构造消环的LDPC码 2011年 LDPC(Lower Density Parity Check)码是一类可以用非常稀疏的校验矩阵定义的线性分组纠错码.由于LDPC码校验矩阵的规律性可以用二分图表现出来,二分图中的环路也会影响到迭代译码的准确性和有效性,尤其是短环.本文给出了一种有效消去周长为4的短环的校验矩阵H的生成算法,并且对该算法构造的校验矩阵进行了仿真分析. 闻斌 姜伟 张立 欧卫华关键词:LDPC码 二分图