钱文彬
- 作品数：41 被引量：143H指数：7
- 供职机构：江西农业大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金国家创新方法工作专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种基于决策表的核增量式高效更新算法被引量：7
- 2010年
- 引入简化决策表,结合简化二进制差别矩阵设计思想,提出一种基于决策表的核增量式高效更新算法.该算法在更新简化的二进制差别矩阵时,只需在原决策表基础上对记录进行相应的更新,不需要重复计算原决策表的二进制差别矩阵.采用边更新简化二进制差别矩阵边计算核,显著地提高了算法的效率和灵活性.新算法的时间复杂度和空间复杂度分别为O(|C||U′|)和O(|C||U′pos||U′|).最后用一个实例说明了新算法的高效性.
- 钱文彬徐章艳杨炳儒黄丽宇
- 关键词：粗糙集增量式更新算法复杂度
- 基于标记增强和模糊辨识度的标记分布特征选择被引量：1
- 2021年
- 特征选择作为多标记学习任务中关键预处理步骤,能够有效地解决高维多标记数据存在的维度灾难问题。在现有大部分的多标记学习中,标记是以逻辑分布的形式刻画,即示例中相关标记的重要性相同;然而,在许多现实生活中,每个示例的标记重要程度呈现差异性。本文提出了一种基于模糊相似性的标记增强算法,通过衡量示例中标记的模糊相关性,将传统的多标记数据转换为标记分布数据;分析了标记分布数据中在标记上的标记差异性和在特征上的模糊相对辨识关系,给出了在标记空间和特征空间上的模糊辨识度,并构造了衡量特征辨识能力的特征重要度;在此基础上,构建面向标记分布数据的特征选择算法,能获得按特征重要度降序的特征选择结果。最后通过在多个多标记数据集上实验对比和分析,进一步验证了算法的有效性和可行性。
- 熊传镇钱文彬钱文彬
- 关键词：粒计算粗糙集
- 基于粗糙集理论的动态属性约简模型与算法研究
- 钱文彬
- 一种基于属性度量的快速属性约简算法被引量：6
- 2014年
- 针对现有基于属性度量的属性约简算法未考虑决策表中各属性信息粒度的差异性和计算复杂度不理想的情况,首先给出了决策表信息粒度的定义,同时从理论上分析了核属性和粒度细化在属性约简中的重要性,由此构造了一种新的混合属性度量方法,使得求解的属性约简更符合实际情况,并能有效缩小了算法的搜索空间,在此基础上,设计了一种基于属性度量的快速属性约简算法,算法能求解出决策表的完备属性约简;最后,通过实例分析和实验结果进一步验证了算法的可行性和有效性.
- 钱文彬杨炳儒谢永红李慧
- 关键词：决策表信息粒度属性约简
- 基于KM教学法的《操作系统》课程的教学探索与实践被引量：1
- 2017年
- 操作系统作为计算机及相关专业的核心基础课程,对学生知识、能力和综合素质的发展起着重要的作用。本文提出了基于KM教学法的"操作系统"课程教学实践,将操作系统课程的"知识逻辑结构图"与"思维导图"进行融合,建立基于操作系统的知识整体结构和内在联系。并通过"薄—厚—薄"的教学方式,使得"操作系统"抽象知识以形象直观的方式展示,便于学生在有限的时间内快速地掌握和理解知识点,达到高效的教学目的。
- 舒文豪钱文彬杨珺
- 关键词：思维导图操作系统
- 面向特定类的三支概率属性约简算法被引量：6
- 2019年
- 鉴于现有的三支决策属性约简算法大多面向所有决策类,但在许多情况下,所有决策类下的约简子集不能完全等同于单个决策类下的约简子集,且有时考虑到约简代价等原因,可能只需获取单个特殊决策类的属性约简结果.为此,本文从代数论和信息论的视角研究了特殊决策类的三支概率属性约简模型,在此基础上,构建了启发式的属性约简算法.最后,通过医疗诊断实例详细分析了算法在一致决策系统和不一致决策系统上的约简过程,合理解释了算法的约简结果,同时也说明了算法的有效性和可行性.
- 彭莉莎钱文彬钱文彬
- 关键词：属性约简粒计算
- KM教学法在《软件工程》课程中的教学实践被引量：1
- 2017年
- 针对《软件工程》课程教学中所面临的问题,本文从KM教学法引入课程教学,将软件工程中的知识进行逻辑结构化,以抽点-连线-成网-扩展-概型为教学模式,将软件工程的知识要点以逻辑思维结构图的形式呈现,这样可以形象直观地进行抽象知识的教学,使得课程知识的逻辑结构清晰、融会贯通,学生便于理解与运用知识。
- 舒文豪钱文彬杨珺
- 关键词：软件工程
- 面向不完备邻域系统的三支决策粒计算方法被引量：1
- 2019年
- 针对许多应用领域中的数据大多是连续型数值,且由于成本限制和隐私保护等因素导致数据呈现不完备性。为此,提出面向不完备邻域系统的三支决策粒计算方法,引入邻域概念改进非对称相似关系,并通过改进的非对称相似关系计算不完备邻域系统的邻域粒度;在此基础上计算对象属于决策类的最大条件概率,再根据三支决策规则分别将对象划分到各决策类的正域、负域和边界域;通过实验比较和分析,进一步验证了该方法能获得较好的划分准确率和较低的误划分损失,为三支决策对不完备邻域数据的分析和处理提供了一种有效可行的方法。
- 彭莉莎钱文彬钱文彬王映龙
- 关键词：粗糙集粒计算
- 集值决策信息系统的增量式属性约简算法被引量：3
- 2018年
- 在现实应用中许多数据往往呈动态变化,非增量式约简方法处理此类数据需消耗大量的计算时间和存储空间.增量式技术能有效处理动态变化的数据.针对集值决策信息系统中数据的动态变化情况,研究了新增对象对信息系统中原有知识的影响,分析了新增对象对分布约简的更新机制,提出了一种增量求解分布函数的计算方法,在此基础上,设计了集值决策信息系统的增量式属性约简算法,当新增对象加入到决策信息系统时,算法能够利用原决策信息系统的约简知识,快速更新分布协调集,通过计算极小析取范式得到属性约简;最后,通过实例验证分析了算法的可行性和有效性.
- 王映龙华佳佳钱文彬钱文彬
- 关键词：粗糙集属性约简
- 一种基于Python和BP神经网络的股票预测方法被引量：6
- 2018年
- 股票预测可以辅助投资者进行正确的金融投资,本文使用Python语言开发网页爬虫爬取真实的股票数据,首先通过requests库获取网页数据,使用Beautiful Soup库解析静态html页面,并通过查找标签获取股票数据,然后对数据进行解析,用xlwt库将数据存入excel文件,并对数据归一化处理,最后,在三层BP神经网络中根据批量梯度下降法调整隐含层结点个数,以获取相对更优的连接权值和阈值,从而对股票的涨跌做出预测,为投资者的投资行为提供参考。
- 曾武序钱文彬王映龙杨文姬柳军
- 关键词：PYTHON网络爬虫BP神经网络股票预测
