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郭新榀

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：江苏科技大学更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇医学图像
  • 2篇医学图像融合
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇图像
  • 2篇图像融合
  • 2篇耦合神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇脉冲耦合
  • 2篇脉冲耦合神经...
  • 1篇双通道
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇链接
  • 1篇链接强度
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇江苏科技大学

作者

  • 2篇郭新榀
  • 1篇段先华
  • 1篇夏加星

传媒

  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
医学图像融合方法的应用研究
医学图像融合是一门集信号处理、人工智能技术等多种现代科学技术的学科,本文主要是围绕多模态医学图像融合的应用研究而展开的。医学图像融合包括很多种方法,没有哪一种方法是最好的并且适用于所有的融合场所,本文通过对现有的常用的医...
郭新榀
关键词：医学图像融合脉冲耦合神经网络小波变换
文献传递
基于双通道脉冲耦合神经网络的应用研究被引量：1
2012年
通过对双通道脉冲神经网络模型的改进,提出了一种邻域SEML激励的自适应双通道脉冲耦合神经网络医学图像融合的新方法。即通过提高模型的性能和脉冲神经网络进行自动化图像处理的能力。首先介绍了双通道脉冲耦合神经网络模型及其原理,然后阐述了基于这一模型的一种新融合算法,最后对本文融合算法以及各传统融合算法得到的实验仿真结果进行了分析。
郭新榀段先华夏加星
关键词：医学图像融合双通道脉冲耦合神经网络链接强度
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共1页<1>
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